基于实物ID的电网工程设备费智能化统计算法研究

针对电网基建项目设备费统计基于形象进度估算难以保证数据真实性和及时性的问题，提出基于实物 ID（资产实物统一身份编码）的智能物联统计算法。该方法基于设备信息采集，建立设备购置费计算模型，综合应用物联网技术和移动技术，将实物 ID 贯穿电网项目投资管理全流程，实现对项目执行过程中设计、采购、建设等阶段变电站设备购置费用相关信息的自动采集、自动统计。研究表明：所提方法有利于提高电网公司的数据统计的准确性与及时性，对电网投资项目管理实现数字化管理、精细化管控、全局性决策、 最大化效益具有重要意义。     

浅析新能源政策下的智能燃气表应用

本文针对上海燃气市北销售公司近年来在探索智能表推广应用中开展的工作和取得的一些经验进行了分析阐述。作者认为,随着天然气这一能源需求的急剧增加,以及阶梯气价等能源政策的出台,使得社会和用户对燃气企业供气服务质量的关注度不断提高,燃气企业需要借助智能燃气表的应用,转变传统的燃气销售管理模式,更好地满足企业和居民用户在燃气计量和服务方面的需求。     

一起锅炉缺水事故原因分析

本文介绍了一台10t蒸汽锅炉由于缺水事故造成了锅炉报废,直接经济损失38万元。对事故原因进行分析,主要是锅炉水位报警及联锁保护装置失灵、安全阀的整定压力问题、使用单位管理不善、司炉工责任心不强造成的。经事故后检验,锅炉事故导致锅炉本体损坏严重已经不能保证安全运行,没有修理价值,报废处理。     

机场智能跑道体系架构与关键技术

机场跑道的结构安全、运行安全以及运营管理主要依赖于传统的人工检测和经验分析,该方法存在程序繁琐、效率低、误差大等问题,无法及时发现跑道隐性病害,难以满足机场跑道高效运行和全时安全的要求。针对上述问题,文章提出智能跑道概念,通过智能传感器件对跑道的多维动态信息进行实时感知、统一管理和分析表达,并明确智能跑道的层次架构与主要功能,阐述了智能跑道各项功能的实现路径。依托上海浦东国际机场四跑道建设,建成中国首个跑道道面性状感知系统;依托成都天府国际机场西一跑道建设,建成中国首条智能跑道,该智能跑道能够实现对跑道性状的智能感知、自主分析与风险预警。机场智能跑道技术是“四型机场”与“新基建”战略的具体表现,为我国机场建设提供了引领与示范。     

新型除草剂——dithiopyr

ditbiopyr系美国孟山都公司开发的芽前除草剂,它具有很高的单位活性,以低剂量即可防除杂草。1985年以来,日本已将其作为水稻和草皮除草剂进行开发。本文根据1985～88年田间试验结果,扼要介绍该药剂的除草活性以及在水稻和草皮中的选择性。 dithiopyr的化学名称为:S,S-二甲基-2-(二氟甲基)-4-(2-甲基丙基)-6-(三氟甲基)-3,5-吡啶硫代二羧酸酯,其结构式如下:     

基于ARM的无线电定位角的测量方法

针对飞机定位角度的测量方法的低成本,高实用性,提出了一种无线定位角转化为数字信号并对其进行采集、处理与发送的实现方法。该测量方法以可编程晶振为激励源,旋转变压器作为角位移传感器,由角度-数字转换器进行解算,将模拟信号转换成16位高精度的数字信号输入主控单元ARM7,再由主控单元进行分析和处理;该测量方法计算了硬件电路中的主要参数,并修正角度数字信号;最后保证了角度数字信号的精度在0.05°。     

STAg联合CpG ODN滴鼻免疫小鼠诱导的免疫应答

目的观察弓形虫可溶性速殖子抗原(STAg)联合CpG寡核苷酸(CpG ODN)滴鼻免疫BALB/c小鼠诱导的免疫应答,探讨CpG ODN的佐剂效应。方法将72只雌性BALB/c小鼠随机分为实验组和对照组,每组36只。实验组以20μgSTAg联合10μg CpG ODN滴鼻免疫,对照组以PBS滴鼻,共免疫2次,间隔2周。于末次免疫后第1、2、3、4、5、6周每组分别随机处死6只小鼠,ELISA法检测血清IgG和小肠冲洗液sIgA,分离脾和肠上皮内淋巴细胞(iIEL)并计数。结果实验组小鼠血清IgG水平在末次免疫后第1周即显著高于对照组,在5周内呈持续上升趋势,至第6周出现下降。实验组小鼠小肠冲洗液sIgA水平在各个时间点均高于对照组,第2～6周差异有统计学意义。实验组小鼠脾淋巴细胞和iIEL数量均明显增生,脾淋巴细胞数量在第3周时达高峰,第2～6周显著高于对照组;iIEL数量分别在第2、4周出现2个峰值,第2、3、4周显著高于对照组。结论STAg与CpG ODN联合滴鼻免疫BALB/c小鼠,可有效诱导黏膜部位和系统的体液免疫和细胞免疫应答,且可持续较长时间。     

基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究

陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。