电力月负荷的混沌趋势组合模型预测

针对电力月负荷同时具有趋势增长性和季节波动性,使负荷表现出复杂的非线性特征,从而提出了电力月负荷的混沌趋势组合模型。以四川省全省月负荷序列为例,把原始电力月负荷序列分解为趋势序列和剩余序列。通过计算剩余序列的混沌特征量,识别出剩余序列的混沌特性。在此基础上,利用混沌趋势组合模型对月负荷时间序列进行预测,实例结果表明,该方法对电力月负荷的预测是可行的。     

集散型热处理炉微机控制系统的研制

研制了采用最新的SDC40B可编程数字调节器与通用型工控机组成的集散型热处理炉微机控制系统。主要介绍了系统组成、主要仪表选型及硬件构成等。分析了双交叉限幅控制方式的原理及实现方法。现场使用证明，系统性能稳定、超支、操作方便，可使加热质量和热效率明显提高，能耗大大降低，系统整体性能达到了较高水平。     

XE1201在无线中央监护系统中的应用

介绍了瑞士XEMICS公司生产的超低功率单片无线收发芯片XE1 2 0 1的特点及其在医院内无线多参数中央监护系统中的应用。该芯片通过AT89C52与床旁监护仪或中央机连接 ,可以实现医院内部对病人有生理参数的实时监护。     

水文智能系统

简要介绍了智能系统并提出了水智能系统的概念，综述了当前水智能系统两个重要的研究方向及其内容：一是信息智能系统的研究和开发，二是水智能调度，防洪决策支持系统和专家系统的设计和研究，最后指出了水智能系统未来研究的重点和难点。     

长江宜昌年最大洪峰周期分析和长期预报研究

基于小波变换研究了长江宜昌站年最大洪峰流量周期变化和长期预报。研究表明，宜昌站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征，其主要周期有4.5a、9a、14a及30a；提出了基于小波变换的最近邻抽样回归组合预报模型并运用于年最大洪峰流量序列预报，效果较好，同时与谐波预报法进行了对比。本文研究成果对长江三峡水库防洪调度有着重要的参考价值。     

XE1201在无线中央监护系统中的应用

介绍了瑞士XEMICS公司生产的超低功率单片无线收发芯片XE1201的特点及其在医院内无线多参数中央系统中的应用。该芯片通过AT89C52与床旁监护仪或中央机连接，可以实现医院内部对病人有生理参数的实时监护。     

水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法

以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例 ,利用小波变换时频局部化功能 ,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来 ,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及突变点 ,而且还分析出其主要周期。研究结果表明 ,小波分析法是优越的。     

基于小波变换的组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用

首先对原始水文序列施行A Trous小波分解，得到各分过程，再对分过程进行分析与识别，确定它们所具有的主要成分。然后分别建立适当的随机模型，最后运用A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究。结果表明该法概念清晰，结构简单，方便实用。