基于事故树的窃电损失要因分析

窃电损失要因分析对构建有效的反窃电措施具有指导意义。将事故树分析方法应用于供电公司窃电损失要因分析,并在采用4M1E法分析窃电损失风险因素的基础上,构建了描绘窃电损失发生机理的事故树,再据事故树计算各风险因素的结构重要性系数。结果表明,造成窃电损失风险的关键因素在于辖区内用户信用度、稽查人员的素质和经验、窃电可疑用户搜索方法、稽查辅助工具、反窃电工作流程规范性5个方面。最后对供电公司窃电损失风险应对措施提出了建议。     

基于信息反馈的需求响应

从反馈机制的分类、信息传递媒介、反馈的信息内容和国外实践效果4个方面,介绍了一种面向居民用户的新型需求响应机制——用电信息反馈,进而对我国居民用电信息反馈机制的发展提出了建议。研究表明,近期我国可顺应阶梯电价的实施,首先推行增强型账单类型的信息反馈,其中应包含分时、分档电量和电费的细分信息以增强计费的透明度,包含当年总用电量和电费的预测信息以帮助用户避免年末奇高电费,还可包含对比类、环境影响评估类信息以从不同角度激励用户响应。未来,我国用电信息反馈机制可与先进计量系统同步发展,逐步实行周/日反馈和高级实时反馈,使信息反馈向高及时性、按电器细分的方向发展,由此提高信息反馈在激励用户节能节电上的促进作用。     

负荷测录仪故障情况下的台区线损估算方法

作为电网线损精细化工作的基础,负荷测录仪目前已在上海市不少地区的10 kV杆变和部分箱变推广开来,在分析了负荷测录仪的故障原因的基础上,对由于错误接线引起的台区线损的异常情况进行还原,并结合三相不平衡度和功率因数情况对线损进行矫正,为窃电重灾区的定位提供了判断依据,对于正确判断窃电重灾区有着一定的现实意义。     

永久性负荷割接后变电站主变压器的负荷预测方法

近年新上主变压器(简称主变)缺少多年历史数据,引起的永久性负荷割接还会持续影响周边老站主变的负荷趋势,使传统趋势类预测方法无法适用。为此,文中将主变负荷分解为初始用户群和割入、割出用户群负荷;采用最小二乘法对各用户群负荷进行拟合和外推,进而结合历年负荷割接关系确定目标年主变供电用户群的最高负荷预测值。对上海市松江区3个功能区的110kV/35kV主变实施算例,结果表明,所提方法能较季节性时间序列法和直接运用三次多项式拟合主变最高负荷趋势的方法获得更好的预测精度。所提方法的实施不要求确切获知历史年主变间详尽的负荷割接关系,且仅需3年历史负荷数据即可获得良好的预测效果,从而为永久性负荷割接后主变的负荷预测问题提供了一种适用的方法。     

基于决策树主变最佳负荷预测研究

在对主变负荷进行预测时,通常需要采用不同的预测方法,而仅得到不同方法下的预测结果是不够的,还需知道对各主变而言哪种预测方法最适宜、相应的预测结果最可靠。提出了一种最佳算法选择的决策树法,该方法在对已有的5种负荷预测方法的特性进行分析后,选出6个关键特征属性,利用历年负荷预测结果数据建立一个由特征属性值确立最佳预测方法的决策树,最后将所得的决策树应用于目标年最佳预测方法的选取。针对上海市松江区110(35)kV主变作实例分析,结果表明决策树方法能够较准确地判别出适应各个主变的最佳算法。