作品名称:《云·水·谣》

作品说明:本系列装饰宫扇,是传统染织工艺与时尚创意相融合开发的一款茶空间文创产品。运用扎染工艺中云染、缝染、吊染手法,以抽象化的纹样图案表现江南地区立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨六个不同节气下山、水、云、风、雨的自然美,设计作品呈现“清、雅、秀、静”的江南意蕴。     

粮油食品防霉微生物筛选及其活性物质初步研究

为开发新型防霉剂，降低粮油食品储藏、运输、流通等过程中霉变对其品质和食用安全的影响，研究筛选获得具有强防霉活性的微生物。采用抑菌圈法，以禾谷镰刀菌（Fusarium graminearum）为指示菌筛选具有防霉活性的菌株。利用形态学观察、生化特征鉴定和16S rDNA基因序列比对进行菌株鉴定；通过不同温度、pH和蛋白酶K处理对防霉活性物质进行初步分析。结果显示：通过初筛获得33株对禾谷镰刀菌具有强抑制活性的菌株，复筛后选择的7株菌归属为芽孢杆菌属（Bacillus）；活性物质分析发现7株菌的活性物质均不耐高温和强酸碱，同时蛋白酶K处理对其防霉效果没有明显影响，初步推断为肽类；通过抑菌谱测定发现菌株ASAG 62对常见霉菌（产黄青霉Penicillium flavum、黑曲霉Aspergillus Niger、赭曲霉Aspergillus ochre、黄曲霉Aspergillus flavus、禾谷镰刀菌F. graminearum）均具有良好的抑制效果。     

基于空间信息辅助的视频分割研究*

现有视频分割方法大都从计算机图像处理角度进行,而实际上视频本身具备丰富的地理空间信息,有效利用这种信息将使分割过程更加准确便利。从GIS应用的角度对基于空间信息辅助的视频分割方法进行一种新的探索,为构建可定位视频数据的组织与存储,建立基于影像帧层次与视频内容检索的高效索引机制奠定了基础。     

呼吸性建筑物外墙涂料试验方法

1前述现代建筑物的外装饰材料及方法有多种多样,其中最为普及使用的材料是建筑涂料。之所以普遍用建筑涂料来装饰,是因为建筑涂料:(1)适应于多种墙面基材,能产生绚丽多彩的装饰效果。(2)施工容易,周期短。(3)质量轻有利于建筑构造物的荷     

浅谈如何构建食品安全测实验室文化

实验室文化是在一定的社会经济条件下,通过实验室特有的社会实践形成的并为全体成员共同遵循的意识、价值观念、职业道德、行为规范和准则的总和,包括实验室精神文化、制度文化和物质文化三个层次.通过对中粮新疆屯河食品分析检测研究中心员工进行实验室文化的调查和分析,从屯河食品分析检测研究中心实际出发,以融合意识、人本意识、创新意识、市场意识和效率意识等五种意识的培养为主要思路,提出实验室文化建设在三个层次上的具体措施.     

裂褶菌极端嗜盐木聚糖酶ScXyn22的性质及对全麦面包品质的影响

研究裂褶菌（Schizophyllum commune）来源GH11家族木聚糖酶ScXyn22在毕赤酵母的表达,分析该酶的酶学性质及其对全麦面包品质的影响。ScXyn22的最适pH值和温度为4.5和55 ℃,为内切型木聚糖酶。ScXyn22水解桦木木聚糖比活力为（5 964.1±429.4）U/mg,Km为（3.25±0.27）mg/mL,Vmax为（1 288±9.14）μmol/（min·mg）。ScXyn22在含有1～5 mol/L NaCl反应体系中,水解桦木木聚糖的酶活力分别提高到1.64、2.13、2.31、2.39、2.3 倍;水解小麦阿拉伯木聚糖酶活力提高到1.21、1.46、1.58、1.48、1.16 倍;但对β-燕麦葡聚糖的水解活性降低19.31%、47.72%、55.97%、45.99%、38.18%。模拟人工肠液环境下,ScXyn22在20 min内的剩余酶活力为81%,在120 min后剩余酶活力65.77%。添加木聚糖酶对全麦面包的品质影响显著,当ScXyn22添加量为300 U/kg时全麦面包比容提高了19.7%;当添加量为150 U/kg时,面包硬度降低57.3%。该结果显示该木聚糖酶在全麦面包生产中具有很好的应用潜力。     

CVT中间变压器介损测试研究

通过对CVT中间变压器结构以及相关标准测试要求的分析,设计出了对该部件介质损耗进行测量的回路。对不同时期生产的各类型号的产品测试发现,出线端子板的材料会直接影响测量结果,并最终确定环氧玻璃布板是造成CVT中间变压器介损大的主要原因。     

基于深度学习和H&E染色病理图像的肿瘤相关指标预测研究综述

肿瘤的精确诊断对患者的治疗方案选择和预后预测都非常重要。病理学诊断被认为是肿瘤诊断的"金标准",但是,病理学发展目前仍然面临着巨大的挑战,如病理医生的缺乏,特别是在欠发达地区和小医院,这将导致病理医生长期超负荷工作,同时,病理诊断严重依赖于病理医生的专业知识和诊断经验,病理医生的主观性导致了诊断不一致性的激增。全切片扫描图像(Whole Slide Images,WSI)技术和深度学习方法的突破性进展为计算机辅助诊断和预后预测提供了新的发展机遇。苏木精-伊红(Hematoxylin-Eosin,H&E)染色的组织病理切片可以很好地显示细胞形态和组织结构,而且制作简单、成本便宜、使用广泛。仅仅从H&E染色的病理图像可以预测什么?在将深度学习方法应用到病理图像领域之后,这个问题得到了新的答案。文中首先总结了基于深度学习和病理图像的肿瘤相关指标预测的整体研究框架,按照整体研究框架发展的顺序将其总结为3个逐渐推进的阶段:基于人工选取感兴趣的单张图片小块进行WSI预测研究、基于多数投票的WSI预测研究以及具有普遍适用性的WSI预测研究。其次简单介绍了4种在WSI预测中经常用到的监督学习或弱监督学习方法:卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络和多示例学习。然后综述了可以通过病理图像预测的肿瘤相关指标以及其最新研究进展,文中主要从两个方面进行文献的综述:预测专家可以阅片识别的肿瘤相关指标(肿瘤分类、肿瘤分级、肿瘤区域识别)和预测专家无法阅片识别的肿瘤相关指标(基因变异预测、分子亚型预测、治疗效果评估、生存期预测)。最后展望了该领域面临的挑战和机遇。     

闭合B样条曲线控制点的快速求解算法及应用

为了提高求解闭合B样条曲线控制点的速度,提出了一种基于专用LU分解的求解算法。根据控制点方程组系数矩阵的特点,参照追赶法的LU分解,构造了分解后的、矩阵的结构。基于这两个矩阵的结构特征设计了专用的LU分解方法,具有较少的存储空间和计算量。在此基础上,根据追赶法的原理,设计了闭合B样条曲线控制点的快速求解算法。通过数值实验和在等值线光滑中的实际应用,表明了该算法的可靠性和有效性。     

超高效液相色谱-串联质谱技术检测番茄制品中矮壮素及缩节胺残留量的方法研究

本文采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术,同时检测番茄制品中矮壮素及缩节胺残留的方法。结果表明,番茄制品经稀释定容、超声浸提、高速离心后,采用UPLC-ES(I+)MS/MS同时测定番茄制品中矮壮素及缩节胺的残留,在0.001～0.05mg/kg浓度范围内,平均加标回收率在80%-110%,方法检出限0.01mg/kg,可同时满足出口番茄酱制品中矮壮素及缩节胺检测工作的需要。