安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。     

热风干燥条件对中式腊肠微生物及质构特性的影响

采用4种不同的工艺干燥中式腊肠,通过测定干燥过程中腊肠水分含量与活度、微生物菌群数量,并采用TPA法测定不同干燥工艺加工过程中腊肠的硬度、弹性、咀嚼性等质构特性的变化趋势,分析干燥条件对腊肠质量的影响。结果表明:干燥工艺对微生物的影响差异显著(P<0.05),对产品质构特性也有很大的影响。升温干燥模式制作的腊肠微生物数量最低,但质构偏硬;先高温后低温干燥模式制作的腊肠微生物数量较高,但质构最软;五段变温干燥模式和恒温干燥模式差异不显著(P>0.05),与文献[5]的传统工艺生产的腊肠微生物特性与质构特性差异不显著(P>0.05)。三段式升温烘烤模式相对于其他干燥工艺能更好的抑制微生物生长,更适用于中式腊肠的生产。     

基于用户行为和新闻时效性的农业信息协同过滤推荐算法

农业信息具有较强的时效性和周期性特征,传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映农户不同时段的信息需求。同时,农户一般采用匿名网页直接浏览的方式查看农业新闻,显式反馈数据十分稀少,传统协同过滤推荐算法需要面临冷启动等问题。本文提出一种基于用户行为和新闻时效性的协同过滤推荐算法,综合采集用户的隐式、显式反馈数据等多维因素,同时考虑农业信息的分类特征及周期性特征,针对农户对不同农业信息分类信息的周期性关注度变化以及热度系数提高农业新闻推荐的针对性和时效性。通过对真实访问数据进行验证,结果表明提出的算法能有效提升农业信息推荐准确率。     

农业气象物联网数据采集系统

设计一套基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统，包含微处理器、系统供电模块、数据采集模块、GPS模块、无线通信模块、外部Flash存储器和LCD触摸显示屏等部分。系统在安徽省56个市县进行了监测实验与示范，结果表明：监测基站与软件平台运行稳定；采集的农业气象数据基本完整，没有出现明显的数据包缺失情况；数据变化的趋势与当地的农业气象信息一致，且与利用实验室标准仪器检测结果偏差较小，能够准确地监测农业生产现场的农业气象情况。     

构建湛江经济技术开发区节能减排的循环工业体系的探讨

文章以发展湛江开发区节能减排和循环工业体系为目标,分析了湛江开发区工业、节能减排的现状及特征,围绕着未来的工业特点,提出了构建开发区循环工业体系的模式,探索了湛江开发区新时期的循环工业体系。     

进一步完善我国环境应急管理的探讨

文章从环境风险隐患、一案三制、企业环境风险意识等方面简述了我国环境应急管理面临的挑战,并进一步阐述了我国在环境应急管理工作、管理体系、公众环保意识方面所取得的长足进展。研究认为我国环境应急管理工作应从事后处置为主向预防为主、预防与处置相结合的全过程管理转变。