“注射压力”分析

“注射压力”这一名词在许多塑料书上都有引用,但有的显然是错误的,有的概念叙述上较为模糊,这给设计上,使用上都带来了困难。 本文引用液压控制系统的基本概念,从液压传动系统的基本回路出发,结合注塑机上的实例,对“注射压力”进行了分析,指出了它的正确定义,阐述了它与保压压力的本质区别,给设计,使用上如何引用“注射压力”这一概念,提供了明确的答案。     

基于PROFIBUS现场总线的装箱机械手控制系统

介绍了某醋厂灌装生产线装箱机械手控制系统,该系统由S7-300 PLC控制器、触摸屏、伺服放大器、同步伺服电机、机械手等组成.以S7-300 PLC作为主控制器,通过PROFIBUS-DP现场总线来控制伺服放大器以及现场执行设备,伺服放大器驱动伺服电机通过减速箱带动机械手进行精确的速度和位置控制.旋转变压器采样速度和位置从而构成速度、位置双闭环控制.抓、放瓶过程分成多段速度,在各段采用不同的PI调节参数,从而有效消除抖动.系统可以实现自动寻参考点,自学习、手动操作,自动操作4大功能.自安装调试成功以来,系统运行良好、性能可靠,极大地提高了劳动生产率.     

比例压力流量复合阀新结构及性能分析与研究

比例压力流量复合阀简称P-Q阀,是可用两路电信号分别控制液压系统的压力和流量的比例阀.     

线性控制系统频率特性计算

本文介绍一种利用线性控制系统状态方程进行频率特性计算的方法。通常频率特性计算是利用传递函数G(jω)),再代以S=jω。然而,对一个复杂的系统解出传递函数的显式表达式常常是很困难的,有时不得不作许多简化。本文提出一个新的途径:频率特性的数值计算不需传递函数的显式表达式,而是用一组方程表达了输出量和输入量之间的数量关系,这组方程是由状态方程演化而来。这种方法通用性好,适用任何种类,任何阶次的线性控制系统,没有因简化所带来的误差,计算人员直接参与的工作量甚少。     

零电压、电流PWM DC/DC全桥变换控制器设计

本文提出了一种利用耦合输出电感的新型次级箝位零电压零电流变换器,简单分析了所提出的利用耦合输出电感的新型次级箝位ZVZCS电路拓扑的工作原理,对其中以UC3875为核心的控制器设计、驱动电路及参数选择做了分析,文中还给出了仿真及样机实验结果,说明了控制器设计及参数选择是合理的。     

优良发酵剂的筛选鉴定及菌株生长条件优化的研究

从泡菜中分离出菌株,利用钙溶圈筛选乳酸菌。经低温发酵能力测试筛选出优良菌株并接种于鸡肉发酵验证,得到发酵特性优良的菌株三株。根据生化鉴定和16S rDNA序列测序所得菌株为两株乳杆菌(Lact.1、Lact.2)和一株清酒乳杆菌(Lact.3)。以OD值为指标,以pH值、温度、葡萄糖添加量和接种量作为参考因素,利用正交试验优化确定两株乳杆菌(Lact.1、Lact.2)和清酒乳杆菌生长最优条件分别为pH7.0、温度35℃、葡萄糖添加量4%、接种量3%;pH7.0、温度35℃、葡萄糖添加量2%、接种量3%和pH6.0、温度32℃、葡萄糖添加量2%、接种量1%。     

可食性膜降低油炸鱼块含油量的研究

通过研究3 种可食性膜对降低油炸鱼块含油量的影响,探讨不同可食性膜、可食性膜在挂糊时的添加次序、可食性膜的质量分数以及不同比例的混合可食性膜复配后对油炸鱼块含油量的影响及其抑油效果。研究表明：3 种可食性膜与对照组相比均有显著的抑油效果(P ＜ 0.05),其中羧甲基纤维素钠(CMC-Na)效果最好,海藻酸钠次之,阿拉伯胶最小,其质量分数2% 的抑油率分别达到21.33%、16.97% 和9.99%;3 种可食性膜均在挂糊中添加的抑油效果最好;复配后按照CMC-Na:海藻酸钠=1:2 的比例配制的挂糊液抑油效果最好,其1% 质量分数的抑油率达到34.54%。     

可光聚合的高官能度甲基丙烯酸酯单体的合成与表征

可光聚合的高官能度甲基丙烯酸酯单体以丁二醇为起始剂,与马来酸酐和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)逐步反应制备。红外光谱和核磁共振波谱对其结构进行表征,实时红外探讨了高官能度甲基丙烯酸酯单体的光聚合动力学,动态力学分析和热重分析研究了其固化膜的动态力学性能和热稳定性。结果表明,随着单体官能度的增加,其光聚合速率逐渐增加,最终双键转化率逐渐降低。储能模量、玻璃化转变温度及最高分解温度随着官能度数的增加而增大,G5固化交联后储能模量达27.9×108Pa,玻璃化转变温度为117.8℃,最高分解温度为405.4℃。官能度对不同基材的附着力基本没有影响,单体在聚碳酸酯(PC)板上的附着力最好,剥离率为1%,铅笔硬度5H。     

基于Storm流处理的数控机床运行数据监测方法的设计与实现

针对目前数控机床运行数据种类多、数量大且难以实现实时处理的问题，提出一种基于Storm流处理技术的数控机床运行数据监测方法。该方法采用实时大数据计算框架Storm作为核心，通过外置传感器和数控系统通信协议获取数控机床运行数据。使用Kafka作为消息队列将机床运行数据上传给Storm，然后在Storm框架中进行数据统计、数据异常检测等实时分析业务，之后将分析结果存储于数据库中，并实现分析结果的可视化展示。在实际生产环境中对基于Storm流处理的监测方法进行测试，实验结果表明：该方法能够实现对数控机床运行数据的实时监测与处理，具有强实时计算能力、高扩展性的优点;并且在处理相对复杂的数控机床运行数据监测业务时，该方法的优势更显著。研究结果为数控机床运行数据监测提供了新思路，该监测方法具有广阔的工程应用前景。