无损检测在钢结构疲劳损伤检测中的应用研究

钢结构疲劳问题日益突出,目前人们对于钢结构疲劳损伤问题检测手段极为有限,纵观国内国外的研究进展,钢梁焊缝疲劳损伤检测技术多种多样,但存在着检测时间长、效率低、需要对检测表面进行处理等缺点,现有检测技术只能寻找已经存在的缺陷,不能发现和预测将会要发生的缺陷,因此有必要研究一种新的检测方法来推进钢梁焊缝疲劳损伤的无损检测技术的发展。金属磁记忆技术相较传统无损检测技术有着无损伤、灵敏度高、早期检测等特点优势,文章着重比较了金属磁记忆检测技术与传统无损检测技术的优缺点,为钢结构的疲劳损伤问题提供了更多更好的检测手段。     

42CrMo钢高强度叶片轴的热处理

随着 42 Cr Mo钢锻件有效截面的减小 ,其综合力学性能验收指标相对提高。而在生产中 ,采用油淬调质不能满足验收条件 ,通过试验 ,制定出双液淬火加高温回火工艺从而获得良好的综合力学性能 ,解决了生产中类似的问题     

动态无功补偿装置在农村弱电网过电压工况下的应用

正农村非线性生产型负荷的大量应用,对农村弱电网造成了严重的谐波、无功等电能质量问题。传统的电容补偿(FC)难以满足现场需求,动态无功补偿装置(SVG)越来越多地被用来替代电容补偿。实际应用中发现,由于现场电网电压质量远低于国家标准,标准型SVG存在逆变电压不足、频繁触发交流电网过电压故障的问题。通过修改SVG的控制策略:提高SVG直流电压稳定值、改变交流电网过电压保护逻辑,保证了装置稳定运行,取得了较好的补偿效果。     

乡土建筑空间环境中的教化性特征

文章认为：中国乡土建筑的空间环境，以具体的物质空间形式来表现中国传统文化中的道德观念，伦理观念，社会规范和传统的民间信仰。在特定的乡土蓉间环境中，采用了具有中国传统道德教化性特征而又能直接诉诸人们感觉器官的建筑元素和装饰图案，其效果常胜过语言的教化作用。所创造出的教化性建筑空间环境，更能表达空间环境意义上的诉说力。     

大型船轴的热处理

通过对大型船轴的热处理 ,介绍并分析了生产中存在的问题 ,提出解决的方法 ,为大型锻件的热处理积累了生产经验     

基于自适应动态惩罚遗传算法的桥梁监测无线测点优化研究

针对桥梁监测的无线测点优化布置问题,提出一种基于自适应动态惩罚函数的改进广义遗传算法。首先针对无线传感器数量固定和通信距离有限的典型特征将桥梁监测无线测点优化布置表达为约束优化问题,无线传感器的数量和极限传输距离作为优化问题的约束;其次构建了一种能够根据解的偏离程度和种群中高适应度个体数量自动调整惩罚力度的自适应动态惩罚函数;然后采用精英保存机制和末位淘汰策略对基于二重结构编码的广义遗传算法进行了改进;最后利用一大跨悬索桥对该方法进行了验证,并进一步讨论了自适应动态惩罚函数对解的有效性和收敛速度的影响。结果表明:提出的自适应动态惩罚函数能够根据种群的特征自动改变惩罚尺度,保证无线传感器之间的距离小于极限通信距离,同时将无线数据传输距离对桥梁监测信息获取的影响降到最低;改进的广义遗传算法具有很强的全局快速寻优能力,能够快速搜索到全局最优解,优化结果不仅能够满足无线传感网络数据传输距离的要求,还能最大化无线测点的信息获取能力。     

中国传统文化与中国古代建筑

建筑为人类生息其间的空间场所,它不但作为物质产品记录人们特定的生活方式和行为规范,同时作为精神产品复写着人们特定的思想观念和艺术情感。建筑是人类文化的结晶,正像意大利建筑理论家布鲁诺·赛维所说:“含义最完满的建筑艺术,是一种具有多种决定因素的历史,它传达历代建筑,几乎囊括了人类所关注事物的全部。建筑所满足的是如此多样的各种需要,因此,若要确切地描述其发展过程,就等于是书写整个文化本身的历史。”建筑忠实地扮演着历史赋予它的文化角色,使人们可以从宏观整体上感受到远古的回响或时代的脉冲:它使人们在科学理性的自豪与艺术体验的沉醉之中不失历史的反思。因此,随着文化讨论的兴起,如何看待建筑的“民族形式”和“国际式”风格?如何继承建筑的民族传统?……这类问题便成为建筑界的一直争论不休的课题。笔者认为:与其抽象地谈论不     

基于长短时记忆神经网络的大跨拱桥温度-位移相关模型建立方法

建立温度-位移相关模型是开展基于位移响应的大跨桥梁性能评估的关键步骤。该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的多元温度-位移相关模型建立方法。充分利用LSTM神经网络能够考虑位移时滞效应和适合处理超长数据序列的优势,采用自适应矩估计方法对LSTM神经网络进行优化,并引入丢弃正则化技术提升模型的预测能力。在此基础上,基于一座三跨连续系杆拱桥长期同步监测的温度和位移数据,讨论了影响该桥主梁竖向位移的主要温度变量,并建立了多元温度-位移的LSTM神经网络模型,与基于误差反向传播(BP)神经网络的多元温度-位移相关模型进行了比较。研究结果表明:构件有效温度与主梁竖向位移具有明显的非线性关系,构件间温差和主拱温度梯度与主梁竖向位移呈线性相关性;主拱有效温度和主梁与主拱的温差是引起该桥主梁竖向位移的主要温度变量;相比于BP神经网络模型,该文提出的LSTM神经网络模型能够大幅降低温度位移的重构误差和预测误差。     

纳米压痕测试技术在GFRP材料中的应用综述

近年来玻璃纤维树酯复合材料(GFRP)广泛应用于各类工程领域,它在服役环境中的性能劣化过程相对复杂,需要联系其宏微观特征变化进行深入研究.利用纳米压痕技术测试GFRP中各组分的微观力学性能有助于建立材料微观与宏观尺度之间性能的相互联系,为深入探讨GFRP的性能演化提供依据.然而,在利用纳米压痕对GFRP进行检测过程中,由于约束效应、树酯堆积效应和粘弹性效应等作用的影响,会导致测量值与真实结果之间产生偏差.本文从纳米压痕技术的基本原理入手,对其在测试GFRP内玻璃纤维、树酯基体和界面三类区域时的既有研究进行归纳总结,逐一分析导致测量误差的原因并提出了相应的解决方案或研究方向.在引起测量误差的各类原因中,树酯堆积效应和粘弹性效应将导致树酯部分的测量结果偏高,但对纤维的测量结果几乎不会产生影响.纤维约束效应对GFRP各区域纳米压痕结果的准确性均有明显影响,且通过理论分析可知纳米压痕测试中约束效应对测试结果的影响普遍存在于所有复合材料之中.为探析此效应对测试结果的影响,已有学者展开了实验和模拟研究,但既有研究对数据结果的分析较为浅显,尚未形成完整体系.鉴于约束效应对测量结果的影响,本文还对GFRP中纤维和树酯的界面状态进行了初步的理论分析.最后,为更加准确地表征GFRP的微观性能,笔者还在后续所需要深入探讨的研究方向中提出了相关建议.     

基于三苯胺的新型铜离子荧光探针及其接力识别硫离子研究

本文以三苯胺作为荧光团,咪唑作为识别基团设计合成了一种新型的能够识别Cu²⁺并且可接力识别S^2-的新型荧光分子探针SYR。实验结果表明,加入Cu²⁺后,探针的荧光大幅猝灭,其识别机理为分子内电子转移(PET)机理。探针SYR与Cu²⁺的络合模式为按2:1,生成的SYR-Cu²⁺对S^2-表现出明显的荧光增强反应。探针SYR识别Cu²⁺和H₂S的最低检测限分别为1.92nM和2.57×10^-8M。该荧光传感器可后续应用于实际水样中Cu²⁺的检测。