轴向受压冷弯薄壁槽型截面钢柱的优化

Knowledge-based 整体优化能够研究屈曲荷载下,表现出非线性特征的构件的截面优化问题.优化在相对较小的以经验为基础的特征空间里进行,运用直接强度法对目标函数进行运算.本文运用此种方法以最大承载力为目标函数,对我国现行〈冷弯薄壁型钢技术规范〉中槽形钢用作柱子时的截面形状进行优化,从而提出承载力相对较大且易于进行工业生产的优化截面,为制造商和设计者提供有价值的参考.     

一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法及在车间调度中的应用

车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组,对两组族群平行进化,在保持种群多样性的同时提高求解速度;引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使种群以尽量分散的变异尺度来搜索解空间,通过混沌初始化种群进一步提高算法的局部检索能力;将提出的算法应用于函数优化和流水车间调度问题求解,实验结果显示,算法在求解效率、精度方面优于对比算法,具有较好的性能和应用价值。     

多水源优化供水方案浅淡

文章详细论述了多水源优化方案具体指标比选方法,并举例说明其比选过程。     

基于计算思维的大学计算机教学改革与实践

现在的大学计算机基础教学,应该训练和提高当今大学生的计算思维和计算文化素养。本文分析了目前大学 计算机教学中存在的问题和面临的困难,提出了提高学生计算思维能力的大学计算机教学改革和实践措施。     

基于MAS的协同物流服务平台研究

力了提高在任何时候、任何货量以及任何地点货运请求的快速响应能力,设计了基于MAS(multi-agent system)的协同服务平台.该平台将物流任务以项目招标方式进行分解、合成和发布,保证承运商间的协同运作;通过结合关联承运商企业特征的报价策略,避免了求解网络竞标过程中的NP问题,提高了网络平台的求解速度.     

一种基于蚂蚁算法的QoS路由算法

为了平衡网络负载,优化网络资源使用,路由算法必须具备快速规避拥塞的能力.现提出一种基于蚂蚁算法的Qos路由算法.该算法通过舍弃信息素能快速探索最优路径,并能在链路将发生拥塞时充分利用原有路由信息形成拥塞通告蚂蚁,使源节点能快速做出反应,利用分散流量,以避免链路的拥塞.经仿真证明,该算法明显节省了QoS路由搜索时间,有效规避了网络拥塞,提高了网络服务能力.     

Optimized solvent-thermal preparation of NaYF4 :Yb3+, Er3+ up-conversion nanoparticles for application in solar cells

用溶剂热法合成Yb³⁺、Er³⁺共掺的NaYF₄ 纳米上转换材料, 研究了去离子水、乙醇两种反应溶剂对材料性能的影响. 用X射线衍射光谱、扫描电镜和荧光光谱等测试手段对材料性能进行了对比分析. 结果表明: 以乙醇为溶剂并加入一定比例的EDTA, 所制备的上转换材料能发射较强的、可被太阳电池吸收的可见光.     

豆薯资源及其开发利用现状

豆薯资源在我国南方分布广泛,其块根和种籽在食品开发方面有着重要的作用,开发潜力巨大。对豆薯资源的开发利用状况进行综合阐述,并对其开发利用提出相关建议,以期为豆薯资源的开发提供一定参考。     

基于阴性选择算法的电力负荷异常检测与调整

提出用阴性选择算法对电力负荷数据进行异常检测及调整,其中自我定义为正常负荷数据模式,而非我则为偏差超过一定阈值的负荷数据模式.先用Kohonen网对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线,并将其编码作为自我集S;再用随机方法产生检测器集R.被检负荷与R集进行匹配审查,以判断正常与否,并对检测出的异常负荷用自我集S进行调整.实验结果表明,用阴性选择算法对负荷数据进行异常检测和调整取得令人满意的结果.