一体成形双层袜鞋产品开发

基于目前运动鞋的鞋面种类和生产中存在的诸多问题,提出基于袜机的成形编织技术。在凹凸ZX-607型全电脑织袜机上,采用16.67 tex涤纶丝和55.53 tex棉纱为面纱,16.67 tex涤纶丝和16.67 tex锦纶热熔丝为地纱,开发一体成形双层结构袜鞋。详细介绍该袜鞋的编织工艺,包括设备参数、原料规格、袜版设计和穿纱方式,以及定形工艺。结果表明,该袜鞋制作工序少,裁剪少、缝合少,具有成形度高、轻质柔软、舒适透气等特点,适合开发运动鞋产品。     

喹啉铜在柑橘中的储藏稳定性、消解动态及膳食暴露风险评估

评估喹啉铜在柑橘中的储藏稳定性、消解动态及膳食暴露风险。在海南、江西两地开展喹啉铜在柑橘中的田间残留试验；利用高效液相色谱法测定柑橘果实样品中的残留量，外标法定量，评估储藏稳定性、残留消解动态和膳食暴露风险。结果表明，柑橘全果样品在?20 ℃储藏180 d，喹啉铜降解率低于10%。喹啉铜在柑橘全果中的消解速率符合一级动力学方程，半衰期为10.2~15.1 d。慢性膳食暴露风险评估结果显示，我国不同年龄段人群喹啉铜的估算每日摄入量为0.0891~1.4584 μg/kg·bw，膳食暴露风险为0.45%~7.29%。喹啉铜在柑橘全果中至少稳定储藏180 d；喹啉铜在柑橘中易降解；在柑橘上规范使用33.5%喹啉铜悬浮剂防治溃疡病，喹啉铜的慢性膳食暴露风险在可接受范围内。     

有机-无机压电材料TMCM-MnCl3的研究

有机-无机压电材料是一种分子铁电体，具有柔性、结构灵活、易成膜、全液相合成及环保节能等优点，可满足新一代薄膜器件及可穿戴设备的需求。该文以三甲基卤代甲基铵(TMXM, X=F, Cl, Br)为有机部分，MnCl₂为无机部分，通过溶液蒸发法制备了具有钙钛矿分子结构的有机-无机压电材料三甲基氯三氯化锰(TMCM-MnCl₃)，并对其分子结构组成、压电、热学、声学及铁电性进行表征。结果表明，TMCM-MnCl₃的压电常数为106 pC/N，居里温度为130 ℃，声阻抗值约为16.5 MRayl，低于压电陶瓷PZT-4(大于33 MRayl)，具有广阔的应用前景。     

探究湿法炼锌综合回收银的现状及发展趋势

当前,我国冶炼技术快速发展,促使湿法炼锌技术更加成熟,在我国冶炼公司中得到广泛普及,在湿法炼锌的规模不断增加过程中,浸出渣产出量也不断增加。对此,本文分析了湿法炼锌综合会收银现状,阐述了发展趋势,同时针对浮选工艺提出几点优化策略,希望能够为相关人员提供参考。     

中建五局:举行全国农村留守儿童关爱保护“百场宣讲进工地”暨送清凉慰问活动

正随着农村剩余劳动力的转移,父母外出务工的"留守儿童"数量日趋增多,关爱"留守儿童"的健康成长已成为全社会广泛关注的一项重要工作。7月10日,全国农村留守儿童关爱保护"百场宣讲进工地"暨送清凉慰问活动在中建五局长沙高铁新城片区项目举行。本次活动由国家民政部、中建集团等单位主办,湖南省民政厅、中建五局等单位承办。活动宣讲了《父母对子女的监护职责》和《怎样与孩子电话沟通》,     

特殊软基地层下闸室基坑开挖施工研究

特殊软基地层下闸室基坑开挖的施工过程相对来说比较复杂,实际的操作也较为困难,给相关的施工人员带来了很大的困扰。由于软基低层的稳定程度较小,抗压性较差,整体的承载力也较低,使整体的施工进程开展无法顺利的进行,让其工作程序缺乏一定的连贯性。针对特殊软基地层下闸室基坑的开挖施工进行深入的研究,通过对特殊软基地层的特征的分析,确定出相应的施工方案,提升相关工作人员的施工技术,注重细节的处理,对开挖工序的开展进行重视。     

一种新型温敏性水凝胶灭火剂的理化性能分析

温敏性水凝胶聚N-异丙基烯酰胺/丙烯酸钠灭火剂,作为一种新型水系灭火剂,理化性能研究较少,本文对研制的两种相变响应速度的温敏性水凝胶灭火剂的pH值、表面张力、黏度和腐蚀性进行了分析测试,结果表明所得的温敏性水凝胶灭火剂的物理性能都符合GB 17835—2008《水系灭火剂》的要求,并给出了建议使用的质量分数值。     

酱心独运

正酱在中国,历史久远,周王室甚至专门为制作肉酱而设置了一个官职,称之为"醢人"。据考证,《十三经》中提到的酱类有14种。孔子也说:"不得其酱不食。"除却本意,似也可通俗地理解为"酱"遇良材的惺惺相惜,有如川菜中少了郫县豆瓣酱,失之毫厘差之千里,菜肴更没有了灵魂。"酱"率百味之鲜,色泽红润,浓郁酱香里蕴含着时间沉淀的味道,各种酱料的灵活搭配,则成就     

面向心脏MRI分割的半监督空间一致性约束网络

精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能.