添加不同水平NaCl对蛋黄浆质凝胶性的影响研究

为了探究腌制过程中NaCl对蛋黄浆质凝胶品质的影响,本实验主要研究了不同NaCl腌制浓度(处理浓度0%、0.5%、1%、1.5%、2%)下蛋黄浆质凝胶的保水性、浆质凝胶质构特性、浆质色度、粒径分布、流变特性、蛋白成分、显微结构。研究结果表明,在2%浓度NaCl的作用下,蛋黄浆质凝胶保水性最好,保水性显著增加(p0.05);而在2%NaCl添加量时,浆质凝胶质构特性中硬度、咀嚼性显著下降(p0.05),弹性基本不变;流变学研究发现,NaCl作用下浆质凝胶交联程度下降,形成凝胶性能下降;蛋黄浆质在NaCl的作用下,完整的乳状液体系破坏,部分蛋白产生聚集,浆质粒径变大;浆质中脂质、蛋白呈现不规则分布,NaCl的作用对浆质蛋白肽链结构并不造成影响;结果说明,NaCl作用降低了蛋黄浆质形成凝胶品质。该研究结果可为腌制过程中蛋黄浆质变化提供理论依据。     

碳钢超声磷化及在模拟干热岩地热水中的耐蚀性能

采用环境友好的硫酸羟胺为主要促进剂,避免使用强氧化性物质,并以超声处理来改进磷化工艺。通过动电位极化曲线方法研究了超声、促进剂、pH值和磷化时间对磷化膜耐蚀性能的影响。结果表明,超声处理能够细化磷化颗粒,提高其耐蚀性能。pH值和磷化时间显著影响磷化膜的耐蚀性,需保持在较优的范围。采用电化学阻抗谱研究了优化工艺得到的磷化膜在模拟干热岩地热水中的耐蚀性,发现其电荷转移电阻由碳钢的1.44×10³ Ωcm²增加到3.39×10⁶ Ωcm²。     

采收时间对不同保鲜环境荔枝耐贮藏能力的影响

为探究商业采收期内不同采收时间对荔枝采后耐贮藏特性是否具有影响,试验分别在荔枝商业采收期初期(B1)和末期(B2)对荔枝进行采摘后,采用目前常用的常温、冷柜和气调3种贮藏环境对荔枝进行贮藏。采用感官识别、色差仪识别和电子鼻识别技术分别对荔枝贮藏过程中的褐变指数、果皮颜色和气味信息进行监测。荔枝果皮褐变规律表明,在常温、冷柜和气调3种贮藏条件下的B2荔枝褐变速率均比B1荔枝快。常温和冷柜贮藏下的B2荔枝分别在4、16 d内有霉变发生,B1荔枝均未发现霉变。随着贮藏时间的增加,常温、冷柜和气调贮藏荔枝的果皮色差L*和a*值均逐渐减小,且B1荔枝减小速率较B2荔枝慢;色差b*值的变化规律不明显。B2荔枝的色差值在整个贮藏过程中均小于B1荔枝。电子鼻传感器R6、R7、R8和R9对荔枝气体挥发物响应值较大。随着贮藏时间的增加,传感器响R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10均呈增大的趋势,传感器R1、R3和R5呈减小的趋势。呈增大趋势的传感器在0 d对B1荔枝的响应值比对B2荔枝的响应值小,呈减小趋势的传感器在0 d对B1荔枝的响应值比对B2荔枝的响应值大。线性判别分析(LDA)对B1和B2荔枝在不同贮藏环境下的贮藏时间识别结果表明,各贮藏环境下的B2荔枝的贮藏时间识别效果均明显优于B1荔枝。综合上述试验结果,B1荔枝较B2荔枝具有更好的品质特征与耐贮藏能力。     

胡萝卜纤维的研究

测定胡萝卜纤维中总纤维、纤维素、半纤维素和木质素的含量,并研究纤维的形态.对比了打浆前后胡萝卜纤维的形状特点,并对表征纤维特征的指标进行测定,包括胡萝卜纤维长度、宽度、长宽比以及胡萝卜纤维长宽度分布频率等.研究结果为:胡萝卜中总纤维含量为8.42%,纤维素含量为2.88%,半纤维素含量为1.52%,木质素含量为3.83%;未经打浆处理的胡萝卜纤维是挺硬的、蜷缩的,而经过打浆的胡萝卜纤维全部舒展开并且表面起毛,有类似丝线状的细纤维;胡萝卜纤维平均长度为0.588mm,平均宽度为0.012mm,长宽比为50.28.     

基于多级特征并联的轻量级图像语义分割

针对当前语义分割算法普遍具有网络结构复杂和计算开销巨大的问题,为了综合提高语义分割算法实时性和精确度,提出计算高效的基于多级特征并联网络（LSSN）的轻量级图像语义分割网络. 该算法综合考虑网络的参数量、运行速度和性能,能更好地应用到嵌入式设备和可移动设备上. 应用微调的深度卷积神经分类网络作为特征提取网络结构,提取网络不同深浅层语义和位置特征. 提出空洞残差增强模块和深度空洞空间金字塔模块分别处理来自特征提取基准网络的深层特征和浅层特征,并将深浅层特征按特定维度比例以并联的方式进行融合. 所提方法在PASCAL VOC 2012数据集上准确度（平均交并比）为77.13%,与当前具有高性能的语义分割算法和实时语义分割算法相比,能更好地平衡网络的实时性和精确度,具有更优的实用价值和性能效果.     

不同煮制时间对水煮鸡蛋质构及蛋黄脂质成分的影响

将新鲜鸡蛋分别在沸水中煮制10、15、20、25 min,通过测定蛋清水分含量、蛋黄水分含量、水分T₂驰豫分布、质构以及蛋黄脂质组成,探究不同煮制时间对鸡蛋质构及脂质营养成分的影响。结果表明,蛋清蛋白在煮制15 min后完全凝胶,而蛋黄则在20 min后完全凝胶。蛋黄中具有生物活性功能的磷脂酰胆碱(PC)、磷脂酰乙醇胺(PE)、磷脂酰己醇(PI)、磷脂酸(PA)、磷脂酰甘油(PG)和神经酰胺(Cer)均在煮制15 min的样品中含量最高,只有鞘磷脂(SM)的含量在煮制时间10 min的样品中含量最高,其次是煮制15 min的样品。单不饱和脂肪酸(∑MUFA)含量煮制前15 min下降显著(p<0.05),之后延长煮制时间变化不显著(p>0.05);而多不饱和脂肪酸(∑PUFA)则在煮制前15 min含量变化不显著,之后随煮制时间延长含量显著下降(p<0.05)。由此可得,煮制时间为15 min时,鸡蛋的质构及蛋黄脂质营养最好,这将为工业化生产早餐水煮鸡蛋或者卤蛋生产提供一定的理论指导。     

基于特征融合注意网络的图像超分辨率重建

近年来, 基于深度卷积神经网络的单图像超分辨率重建, 取得了显著的进展, 但是, 仍然存在诸如特征利用率低、网络参数量大和重建图像细节纹理模糊等问题. 我们提出了基于特征融合注意网络的单图像超分辨率方法, 网络模型主要包括特征融合子网络和特征注意子网络. 特征融合子网络可以更好地融合不同深度的特征信息, 以及增加跨通道的学习能力; 特征注意子网络则着重关注高频信息, 以增强边缘和纹理. 实验结果表明: 无论是主观视觉效果, 还是客观度量, 我们方法的超分辨率性能明显优于其他代表性的方法.     

基于反向传播神经网络的增压器涡轮转子过盈连接结构优化设计

针对钛铝合金涡轮与K418合金套的过盈连接结构存在的应力问题，以涡轮转子过盈连接结构为研究对象，设计型线结构并建立过盈连接结构应力预测模型，基于过盈连接结构应力预测模型分析不同型线对应力分布状态的影响。研究结果表明：过盈连接结构应力预测模型具有较高的精度，对平均接触应力的预测误差为0.67%，对最大Mises应力的预测误差为8.25%。采用过盈连接结构应力预测模型得到的型线优化设计方案使涡轮轴最大Mises应力减少了42.01%，而平均接触应力只减少了10.22%，增压器涡轮转子过盈连接结构可靠性显著提高。     

压力作用后太湖蓝藻沉淀性能及其去除研究

为了强化太湖蓝藻的混凝沉淀去除效果,采用外加压力破坏藻细胞内的气囊,使藻类失去浮力,再经混凝沉淀去除。试验测定了太湖蓝藻在短时外压作用后的上浮(沉淀)情况,结果表明:当作用压力≤0.1 MPa时,藻类上浮;经0.2~0.3 MPa压力作用后,大部分藻类悬浮于水中,少量藻类上浮,少量藻类下沉;经0.4~0.6 MPa压力作用后,藻类下沉。场发射透射电镜扫描发现,经外加压力作用后藻细胞内的气囊消失,藻细胞壁完整,藻液没有外泄。小试结果表明,经0.6 MPa压力作用后,再加入16 mg/L的聚合氯化铝进行混凝沉淀,对藻类的去除率可达到95%以上,出水浊度2.5 NTU,优于NaClO预氧化/混凝沉淀工艺的除藻效果。压力预处理可以作为蓝藻去除技术的一个发展方向。