基于联合约束策略和稀疏表示的图像分割

基于像素级的交互式图像分割算法对初始种子位置和噪声敏感,同时仅基于超像素的分割方法无法保留图像细节经常导致分割结果出现欠分割问题。针对上述问题,提出超像素/像素约束和稀疏表示的图像分割模型。该方法利用高斯函数分别对像素和超像素构造了相互约束的代价函数,引入了稀疏分解对模型进行优化以提升模型对图像噪声的鲁棒性,最后利用联合优化策略对代价函数求解估计出目标和背景标记实现目标提取。实验结果表明,与现有的分割方法相比,提出的方法能获得较好的分割效果,对高斯噪声和椒盐噪声具有较强的鲁棒性。     

一种新型提高采收率的脂肽类生物表面活性剂

生物表活剂具有极强的降低表面张力的特性,能够降低原油的粘度并且具有乳化作用,作为驱油剂使用能够提高原油采收率,在华北油田肃宁工区使用后取得了良好效果.     

静电纺制备PVDF基锂离子电池隔膜的研究进展

以聚偏氟乙烯(PVDF)为基体,通过静电纺丝法制备的电池用纳米纤维隔膜存在力学性能较低、热稳定性较差等缺点,解决这一问题的主要方法是对纤维膜进行改性。简述了共混、涂覆、热处理等改性研究现状,分析了不同改性方法对纤维隔膜整体性能的影响,总结并讨论了各种改性方法的优缺点,为静电纺PVDF基锂离子电池隔膜的研究和应用提供技术和理论支持。     

三维整体编织技术的研究现状

总结三维整体编织技术的发展现状。介绍了三维整体编织工艺原理及可实现整体编织的主动携纱器、增减纱携纱器和底盘设备;分析了现有三维整体编织技术存在自动化程度及编织效率低、预制件产品结构及品种单一、均匀性和可重复性差等问题;提出了一种基于AGV小车模型的主动携纱器设计思路,介绍了其整体设计方案与工作方式。认为:该携纱器模型结合其编织工艺,可实现预制件的整体编织,具有较好的应用前景。     

钢网架屋盖和混凝土支承框架的分析设计

本文笔者结合工程案例，针对屋盖为网架体系，下部支承结构为混凝土框架或剪力墙结构的结构模式，分析了二种计算方法的结果，探讨了二种计算方法的合理性，希望给相关类似工程项目提供点参考。     

融合显著性特征的自适应主动轮廓模型

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止轮廓演化过程过早陷入局部最优解,同时缩短轮廓演化时间。为了防止模型在演化过程中出现弱边界泄漏,模型中引入边缘检测函数作为能量泛函的权重。该模型利用最大面积稀疏约束,提出自适应目标提取方法来消除目标过分割影响。与多种主动轮廓模型在数据集MRSA500(500张)上进行实验对比,表明了提出的模型对初始轮廓和噪声的鲁棒性,而且提出模型的平均分割效率提升约5.6倍,平均Jaccard相似度系数提升约22%。     

图像去模糊的自适应交替方向乘子重叠组稀疏方法

图像去模糊技术是图像处理领域的一个重要组成部分.由于重叠组稀疏全变差(OGSTV)正则化不仅具有保留边缘的特性,而且能够抑制阶梯效应的产生,正逐渐地应用到图像去模糊问题中.利用交替方向乘子(ADMM)方法来求解重叠组稀疏全变差模型时,其惩罚因子对去模糊问题的影响较大,且不易调节,故笔者在优化模型时根据复原出的图片自适应地调整惩罚因子.该方法在保证计算速度的同时,自适应地复原出最佳图片,并保证了算法的鲁棒性.实验结果表明,本文方法在PSNR、SNR、相对误差等评价方法上均优于其他复原模型.