核/壳结构对Zn_(0.98)Al_(0.02)O热电性能的影响

通过共沉淀法制备了Al掺杂的Zn O颗粒,并在其表面包覆了不同厚度的Ti O_2,得到了Zn_(0.98)Al_(0.02)O@Ti O_2纳米核/壳异质结构粉体,采用放电等离子体(SPS)烧结技术制备了热电陶瓷材料。结果表明,包覆Ti O_2之后,材料的电学和热学性能均得到调控,其中包覆15%Ti O_2的样品的功率因子在1023 K比未包覆样品提高了10%,而且其热导率在1023 K比未包覆样品降低了将近30%。由于电学和热学的同时优化,使最大ZT值由未包覆时的0.030提高到了包覆之后的0.043,提高了43%,表明氧化钛包覆氧化锌的核/壳结构是提高氧化锌热电性能的有效途径。     

基于动态分析的底层虚拟机混淆器反混淆方法

底层虚拟机混淆器（OLLVM）是一个著名的代码混淆工具,除了用于保护商业软件的安全外,也被恶意代码的开发者所利用,以此增加分析难度。为便于安全研究人员对ARM恶意程序进行分析,提出并实现了基于动态分析的OLLVM自动化反混淆方法。对于虚假控制流,根据不透明谓词的内存特征监控内存读写并利用动态污点分析技术识别虚假控制流来完成反混淆;对于控制流平坦化,通过动态运行程序并记录基本块的执行顺序来完成反混淆;同时利用多执行路径构造来提高代码覆盖率,最后通过指令修复还原基本块之间的关系。实验结果表明,该方法可准确消除可执行程序中因混淆产生的条件分支,且反混淆后得到的程序其运行结果与未混淆的程序保持一致,能有效完成对ARM混淆程序的反混淆工作。     

生长期及发酵处理对东北油豆角黄酮含量的影响

目的 研究生长期内不同品种油豆角在不同生长时期黄酮含量的变化,对金冠豆角种子黄酮种类进行鉴定,过程并探究发酵处理对金冠种粒中黄酮含量的影响及黄酮单体的鉴定。方法 采用乙醇回流法提取7种东北油豆角总黄酮,通过芦丁比色法检测油豆角种粒及荚皮中的黄酮含量,利用超高液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)技术检测豆角中黄酮的种类,最后以金冠种粒为原料,利用唾液链球菌嗜热亚种和植物乳植杆菌L3对金冠豆粒其进行发酵处理,最后通过超高液相色谱-四级极杆-飞行时间串联质谱技术(UHPLC-Q-TOF-MS)检测豆角中黄酮的种类,探究发酵处理对金冠豆粒黄酮含量的影响。结果 油豆角中黄酮含量随着生长时期的增加呈现出先上升后下降的变化过程,金冠油豆角粗黄酮中存在白杨素、黄芩黄素、二氢木蝴蝶素A等11种黄酮类物质,唾液链球菌嗜热亚种和植物乳植杆菌L3发酵处理都会使金冠种粒的黄酮含量下降,金冠油豆角粗黄酮中存在白杨素、黄芩黄素、二氢木蝴蝶素A等11种黄酮类物质。结论 不同品种的油豆角在生长期内黄酮含量的整体变化趋势相似,该研究为油豆角品种选育及产品深加工提供了理论指导。