基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

迷迭香中迷迭香酸、鼠尾草酸和熊果酸的联合提取

为同时高效提取迷迭香中的3种有效物质:迷迭香酸、鼠尾草酸和熊果酸,本文采用超声波辅助法,以改进的高效液相色谱法检测迷迭香提取液中3种物质的含量,计算其得率,并以总得率为指标,正交试验优化了迷迭香中3种有效物质的提取工艺。结果表明,最佳工艺参数为乙醇体积分数100%、料液比1:20 (g/mL)、超声时间30 min,在该条件下3种物质总得率为6.15%。