考虑降低碳排放的多源微网经济调度方法

在低碳电力的背景下,含多种新能源的微网系统成为节能减排的重要模式.为保证新能源消纳同时兼顾微网的经济性与环保性,本文将碳交易机制引入微网的运行调度模型中,构建了含风电、光伏发电、燃气轮机的微网优化调度模型.该模型综合考虑了碳交易成本,风电、光伏发电的运行成本和外购能源成本以及电力平衡的相关约束.算例对本文模型与传统无碳交易模型的调度结果进行对比,并分析了不同新能源消纳比例的碳排放量、运行成本等,从不同角度验证了该模型的有效性.     

RTK技术在长输管道测量中的应用

RTK（实时动态差分法）是基于载波相位观测值的实时动态定位技术，它能够实时提供测站点在指定坐标系中的三维定位结果，并达到厘米级精度。该技术应用到长输管道测量中能大幅提高测量效率和测量精度。文章以Trimble 5700 GPS接收机为例，介绍了RTK技术用于长输管道测量的基本原则、坐标转换参数的求取以及检验、中线位置的确定、数据采集格式、数据处理等。     

风电场中STATCOM改进控制方法研究

为了对风电场的无功消耗进行有效的补偿,风电场中往往配备无功补偿性能良好的静止型无功发生器(STATCOM)。它不仅为风电场提供有效的无功出力,也为电网提供重要的电压支撑。但是由于风电场输出功率的波动性,无功补偿设备有很大部分时间处于空闲状态消耗有功功率。为提高昂贵设备的利用率,同时满足风电场的无功补偿要求,提出了具备有功输出能力的无功补偿设备(PVSTATCOM)以及其改进控制方法,将光伏发电与传统STATCOM有机地结合起来,从而达到了提高设备性价比的目的。理论分析与仿真验证充分说明了该方法的正确性和有效性。     

静叶可调引风机低负荷失速原因分析及防治措施

煤电机组深度调峰是提升电网灵活性、实现可再生能源消纳的重要措施.在机组快速降负荷过程中,静叶可调轴流风机极易出现失速.以680 MW机组静叶可调轴流风机为研究对象,阐述了风机的失速机理,并结合实际运行数据对风机低负荷的运行特性展开分析.结果表明:30％热耗率验证工况下,风机运行的工作点已基本处于失速线的边缘,稍有扰动即...     

南瓜馅料渗透脱水工艺研究

为探索不同参数对南瓜渗透脱水的影响规律,寻找较好南瓜馅料加工方法,选当季新鲜南瓜为试验材料,用不同浓度的麦芽糖浆为渗透液,通过恒温水浴锅创造稳定的温度,对南瓜进行脱水处理。以脱水率和脱水后炒制成的南瓜馅料感官性状为标准,分析渗透脱水过程,比较出渗透液种类、渗透液浓度、处理温度、南瓜条大小等因素对南瓜渗透脱水的影响。脱水后的南瓜馅料进行炒制得到较好的脱水方案:渗透液为30%麦芽糖溶液+10%NaCl,渗透温度为45℃,渗透时间为6 h,南瓜条宽2 mm~3 mm,厚1 mm~2 mm。馅料炒制后水分活度为0.73,有利于馅料的保存。南瓜馅料渗透脱水工艺简洁,易于操作。制品色泽金黄、香味浓郁、半固体状态、口感细腻润滑。     

油气管道纵断面图绘制软件的开发

文章介绍了根据勘察设计一体化、生产和规范要求,开发一款油气管道纵断面图绘制软件的过程,着重从纵断面图版式、中线数据提取、平面示意图拉直、绘制纵断面图、纵断面图线性内插等方面,介绍了该款软件开发的具体思路。     

黄鳝片冷藏保鲜过程中的品质变化

为了探究黄鳝片在冷藏保鲜过程中的品质变化,用鲜活处理的黄鳝片为材料,将其置于3℃条件下进行冷藏试验。以细菌总数、挥发性盐基氮(TVB-N)、组胺、pH、质构特性、持水力和感官评定为研究内容,每两天取样测定黄鳝冷藏过程中的品质变化。结果表明:0~2 d内黄鳝片感官品质仍处于新鲜状态,随后逐渐下降,至第12 d时腐败变质;1~10 d内黄鳝片的细菌总数从7.38×103 CFU/g上升为4.34×106 CFU/g,8 d后超过二级鲜度指标(≤ 106 CFU/g);冷藏期间,挥发性盐基氮逐渐增加,在黄鳝片出现腐败变质时尚未超过一级鲜度指标(≤ 13 mg/100 mg),12 d内组胺含量增加至3.69 mg/100 g,未超过食品安全国家标准(≤ 20 mg/100 g);pH呈现缓慢增长趋势(pH变化从6.69至7.18),符合鱼类死后pH变化规律,持水力总体呈下降趋势;在1~6 d内黄鳝片的质构特性快速下降,其中硬度、内聚性、弹性和咀嚼性分别下降了39.49%、36.31%、33.09%、68.83%,6 d以后变化趋于平缓。采用回归分析表明,细菌总数可以作为黄鳝片在冷藏条件下的鲜度指标,TVB-N可不作为鲜度指标,综合评判在3℃冷藏条件下,黄鳝片的最佳食用期为2 d,保质期为8 d。     

风电场中STATCOM改进控制方法研究

为了对风电场的无功消耗进行有效的补偿,风电场中往往配备无功补偿性能良好的静止型无功发生器（STATCOM）。它不仅为风电场提供有效的无功出力,也为电网提供重要的电压支撑。但是由于风电场输出功率的波动性,无功补偿设备有很大部分时间处于空闲状态消耗有功功率。为提高昂贵设备的利用率,同时满足风电场的无功补偿要求,提出了具备有功输出能力的无功补偿设备（PVSTATCOM）以及其改进控制方法,将光伏发电与传统STATCOM有机地结合起来,从而达到了提高设备性价比的目的。理论分析与仿真验证充分说明了该方法的正确性和有效性。     

基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法

为了解决神经网络设计中确定网络结构尤其是隐层单元数的问题,提出了一种基于粗糙集理论确定神经网络结构的启发式算法.通过粗糙集理论属性约简算法对训练样本数据进行处理,根据处理结果确定网络的输入、输出以及隐层单元数.在对A320飞机自动驾驶仪不能衔接的故障诊断实例中,所设计的网络在训练中能够快速收敛,相对于传统的试探法能更快速准确地确定网络结构,从而提高飞机故障诊断效率,缩短维修时间,证明了该方法的实际可行性.     

考虑阶梯式碳交易的电-气-热综合能源系统低碳经济调度

针对如何实现系统低碳经济调度的问题,将阶梯式碳交易引入电-气-热综合能源系统低碳经济调度模型中,综合考虑系统的低碳性和经济性.首先,分析传统碳交易机制和阶梯式碳交易机制的区别,并说明阶梯式碳交易机制的合理性.然后,建立含电转气和燃气机组的电-气-热综合能源系统模型,并在模型中引入碳交易机制,比较不同碳交易机制下系统的低碳性和经济性.最后,基于改进的IEEE 30节点电网模型、6节点热网模型、7节点气网模型的系统,利用CPLEX软件对此系统进行仿真,验证所提的阶梯式碳交易机制对降低系统碳排放的有效性,从而为综合能源系统低碳调度运行提供参考.