医院财务会计内部控制现状及管理措施

在医院的财务科展开内部控制管理是医院确保能展开经济管理的重要手段,在医院的整个管理体系中占比非常重大。本次笔者就医院内部控制管理的现状、问题以及如何解决展开详诉。     

两亲高分子对超微滤膜的高性能化改性及应用

为提高分子超微滤膜材料的亲水性、抗污染性能、通量和寿命,降低膜材料制造成本,提出两亲高分子共混改性聚偏氟乙烯、聚氯乙烯、聚醚砜膜材料的基础与应用技术研究。研究中,从分子结构设计出发,采用多种活性聚合法合成了一系列具有不同组成和序列结构的两亲高分子,研究了不同组成与序列结构的两亲高分子在成膜过程中的表面富集的规律、两亲高分子在共混膜中的稳定化机制等基础问题;从成膜热力学和动力学出发实现了共混膜多层次微结构的调控,开发出多种两亲高分子合成及其共混超滤膜制备的技术,实现了膜材料规模化生产及其在自来水净化、废水处理及医疗过滤等领域的应用。     

JK-1型催化剂在乙烯淤浆聚合工艺上的应用

研究了JK-1型催化剂在乙烯聚合中的工业应用情况,考察了使用JK-1型催化剂进行乙烯聚合过程中温度的变化,以及分别使用JK-1型催化剂和对比催化剂(简称催化剂A)生产的高密度聚乙烯(HDPE)的物理和力学性能。结果表明:工业装置上使用JK-1型催化剂时,全线生产过程平稳,装置工艺参数容易调整;JK-1型催化剂的氢调敏感性较好,活性比催化剂A提高30%;用JK-1型催化剂生产的HDPE 5000S粉末的堆密度高,密度稳定性较好,灰分明显小于用催化剂A生产的5000S,仅0.006%;用JK-1型催化剂制备的5000S达到了优级品的标准。     

新型乙烯聚合催化剂LY-1的制备与应用

以邻苯二甲酸二丁酯为给电子体制备了新型乙烯聚合催化剂LY-1。考察了催化剂LY-1用于乙烯聚合时的催化性能。结果表明,添加第3组分给电子体后,催化剂LY-1的聚合活性和颗粒形态均有改进,催化剂LY-1的氢调敏感性较好,催化剂寿命长,催化剂LY-1与丙烯呈现很好的共聚性能。     

不同地区烟叶中挥发性成分的分析

采用气流吹扫微注射器萃取技术联用GC-MS对不同地区烟叶中挥发性成分进行分析,并比较其含量.结果显示：烤烟和白肋烟中分别鉴定出67种和62种挥发性成分,其中以醇类和杂环化合物为主要成分.在不同地区相同品种、不同品种、同一品种不同部位烟叶的挥发性成分含量都具有显著的差别.所得结果能为研究烟草成分提供有利的参考依据.     

氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G (d, p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳, RMSEP为0.3246, R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R2为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。     

高职商务英语实训教材的建设与思考

由于缺乏合适的实训教材,高职商务英语专业学生实习实训教学的正常开展受到一定程度的影响。根据高职院校专业特点,组织不同地区高职院校商务英语专业教师编写相应的商务英语实训教材是解决目前高职商务英语专业实践教学困难的有效方法之一。商务英语实训教材的编写应体现真实与实用、多样而有针对性以及新颖的原则,以达到通过实训提高学生商务英语应用能力的目的。     

JHC-1催化剂聚合性能研究

研究自制Z-N催化剂JHC-1的聚合性能,考察其催化剂活性、聚合反应动力学行为、氢调敏感性、相对分子质量分布及粒度分布情况、共聚合性能等。试验结果表明:JHC-1催化剂活性较高、寿命长、反应平稳;由JHC-1催化剂制备的聚合物形态规整、粒度分布窄; JHC-1催化剂的氢调敏感性较好,氢气分压从0.01 MPa调整至0.20 MPa时,聚合物的熔融指数大小可控制在0～10 g/10 min;JHC-1催化剂与丙烯共聚呈现明显的共聚性能。     

分析高校数学教学中数学文化的重要性

怎样在实际教学中突显数学文化,已经成为现代大学数学教学中的关键探究课题,本文中对数学文化在数学实际教学中的重要性进行论述,提出在实际教学中展现展示数学文化的方式,目的是要培养和提升高校学生的数学文化素养,提升高校学生学习数学相关知识的兴趣与热情,实现更为优质的学习成效。     

食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,iPLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100 个,并在4 000～12 000 cm－1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm－1和6 807～7 004 cm－1组合特征波段,R2和预测均方根误差（rootmean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2 种选择结果中各选取前6 个波长点,以12 个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。