基于场放大进样-电动反平衡扫集的毛细管电泳富集分离系统的研究及其在铁矿石检测中的应用

利用EDTA作为捕获载体,结合场放大进样技术,建立了一种基于场放大进样-电动反平衡扫集在线双重富集的毛细管电泳富集分离新体系并用于铁矿石中锰、铬、铅、铜、镍和钴6种重金属元素的检测。金属离子首先通过场放大进样堆积在水塞与高电导缓冲溶液的界面上,然后被迎面而来的带负电荷的EDTA捕获,样品区带被进一步压缩,实现信号的双重放大。通过控制电渗流使金属-EDTA螯合物处于准静止状态,实现大体积进样及检测信号的高度放大。通过15 kV电动进样50 min双重富集后,灵敏度比常规毛细管电泳提高了1.2×10⁴～8.5×10⁴倍,铁矿石中6种重金属离子的检出限为0.06~0.32 μg/L。用建立的方法测定铁矿石中锰、铬、铅、铜、镍和钴,测定值与ICP-MS法测定值之间的相对误差在5.3%～11.5%之间。     

大型燃气涡轮叶片冷却技术

近年来,随着大型燃气轮机性能的不断提高,为进一步减少有效气体的消耗,提出了汽雾两相流冷却方案,即涡轮叶片由空气冷却逐渐转向空气和蒸汽双工质冷却,现已日益成为研究的热点.大量研究表明,汽雾冷却具有冷却快、冷效高、流阻小和结构简单等优点,将在下一代高性能燃气轮机的涡轮叶片冷却中发挥重要作用.通过对带冲击气膜结构冷却的数值模拟,平均冷却效率明显提高,且低温区明显延长.     

石油化工企业视频监控系统雷击和电涌保护

针对石油化工企业生产特点,对其视频监控系统遭受雷击损害的主要原因进行了分析,结合相关规范要求,阐述了视频监控系统防雷设计过程中应采取的措施,供相关设计人员参考。     

浅谈电气专业在石化工程企业设计集成平台建设的内容

本文梳理了电气专业在石化工程企业设计集成平台上的工作流程,从专业定位、软件支持、人员配置、专业需求、工作范围等方面介绍了电气专业在设计集成平台建设过程中的方案和内容,并探讨了电气专业数字化交付的内容。     

大豆分离蛋白产品质量探讨

结合生产实践和国内蛋白市场应用情况，主要研究并介绍了大豆分离蛋白产品质量标准，存在的问题，应用特点，以及保证质量的几点措施。     

小尺度圆形通道内流动换热特性试验研究

对圆形细通道流动与换热特性进行了试验测量,着重考察了通道几何参数(直径、长度)对其流阻系数和换热系数的影响规律,试验中雷诺数Re范围为500～5000.研究结果表明:通道直径越小,通道内流体的流阻系数越大,换热系数越大;通道长度越长,通道内流体的流阻系数越小.这将为圆形细通道的应用提供参考.     

某型涡扇发动机润滑系统高空适应性改进设计

某新型高空长航时无人机动力装置是在国产某涡扇发动机的基础上改进设计的。为了解决其润滑系统高空适应性问题，这里利用原型机润滑系统主要元件（滑油泵、燃滑油散热器等）和整机地面实验数据，结合理论分析与计算，建立了润滑系统的供油系统和冷却系统的数学模型，对原型机润滑系统进行了详细全面的计算和分析。在此基础上，提出了润滑系统适应高空性能的改进设计方案，即在保持流量基本不变的情况下降低滑油泵转速。在气路上增设高空活门。     

航空发动机滑油散热器换热试验与计算

对某型涡扇发动机用燃-滑油散热器进行了试验研究,得出了燃-滑油散热器性能曲线,建立了利用所得的性能曲线的计算模型,计算得出燃油和滑油的出口温度,与实验测量值进行比较,结果显示二者吻合较好。该模型的建立为该型燃-滑油散热器选用和相关计算提供参考。     

提高大豆分离蛋白乳化能力的研究

主要研究了几种食品添加剂对肉制品加工用大豆分离蛋白乳化性质的影响,通过正交试验优化确定了几种添加剂的最佳添加比例。结果显示,各添加剂的加入量分别为谷氨酰胺转胺酶（TG）40U／g（占蛋白）、聚丙烯酸钠（PAAS）0．25％、酪蛋白酸钠（SC）1．5％、瓜尔豆胶（GG）1．5％、蔗糖脂肪酸酯（SE—15）0．2％、硬脂酰乳酸钠（SSL）0．2％和大豆磷脂（SL）0．5％时,改善大豆分离蛋白乳化能力的效果最佳,其保水保油的比例可达1：7：7。     

关系数据库中聚合代数约束的高效发现算法——AAC-Hunter

针对如何更好地维护关系数据库的数据完整性以及帮助审计员找出违规的报销记录的问题，提出了自动发现聚合代数约束（AAC）的算法AAC-Hunter。AAC是一种定义在数据库中两列的聚合结果之间的模糊约束，作用于大多数而非全部记录上。AAC-Hunter首先枚举连接、分组和代数表达式来产生候选AAC，然后分别计算这些候选AAC的值域集合，最后输出AAC结果。但该方法无法应对海量数据带来的性能挑战，因此AAC-Hunter提出了一套启发式规则减小候选约束空间规模以及基于中间结果复用和消除平凡候选AAC的两个优化策略来加速候选AAC的值域集合计算。实验结果表明了对比不使用启发式规则和优化策略的基线算法，AAC-Hunter在TPC-H和European Soccer数据集上分别减小了95.68%和99.94%的约束发现空间，分别缩短了96.58%和92.51%的运行时间。可见AAC-Hunter具备有效性，能够提升审计应用的效率和能力。