排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 14 毫秒
1.
刀具剩余寿命预测对保证设备正常运行和提高生产效率具有重要意义.建立了一种改进的基于一维卷积神经网络(one-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的铣刀剩余寿命预测混合模型.借助评分函数能对误差进行不同程度的惩罚,在均方误差函数的基础上引入评分函数,构造了一种基于均方误差和评分函数(MSE-Score)的调和平均(Harmonic Mean-MSE-Score,HM-MSE-Score)损失函数;利用卷积层和池化层代替BiGRUs处理后的全连接层,设计了1DCNN-BiGRUs-CP混合模型,实现铣刀剩余寿命预测.结合铣刀磨损实验,验证了该预测混合模型具有较高的预测精度和较快的运行速度,研究结果能为数控加工过程中铣刀剩余寿命预测提供理论依据. 相似文献
2.
3.
4.
张贇 《武汉冶金管理干部学院学报》2011,(3):3-7
近年来武汉市资源环境治理取得了一定成绩,但还存在许多问题,水资源、空气质量都有所下降,资源环境问题日益严重。针对武汉市自然资源环境的现状要采取各部门联动综合管理环境资源、以行政命令方式转向市场引导为基础的调节方式、加强政府支持力度,鼓励公众参与、加快产业升级,大力发展环保产业等措施。 相似文献
5.
6.
水性铁红丙烯酸防锈漆的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了水性铁红丙烯酸防锈漆所用乳液的聚合工艺,漆的生产过程,以及产品性能检测与应用. 相似文献
7.
在人们对食品安全需求不断提高的今天,我国已经制定了一系列的食品安全标准和相应的法规。目前,食品添加剂超标、农药超标,对人类的身体造成了严重的危害。因此,本文针对食品检测实验室,从样品采集、接收、制备、流转、检测等5个主要环节入手,对其内部的逻辑规则进行了详尽的描述,并强调了记录的形式特征,力求在质量控制的前提下,提高检测工作的工作效率。为进一步提高从事食品检测工作的工作人员的专业素质,加强信息化建设,不断提高食品检测工作的科学性。 相似文献
8.
9.
刀具磨损状态监测对于保证设备运行安全及提高生产效率具有重要意义.建立了基于一维卷积神经网络和极限学习机(1DCNN-ELM)混合模型,实现了对刀具磨损状态进行自动特征提取并快速识别.首先,通过采集原始高频振动信号,并对其进行批量标准化和切片处理;其次,利用一维卷积神经网络(1DCNN)进行自适应特征提取;最后,将极限学习机(ELM)用于铣刀磨损状态识别.引入了Dropout和批规范化(Batch Normalization,BN)加快网络训练及缓解过拟合.实验结果表明,1DCNN-ELM混合模型识别精度高、运算速度快,且具有较好的泛化性能,研究结果为数控加工过程中铣刀磨损状态识别提供理论依据. 相似文献
10.