微量元素与早产婴幼儿生长发育的相关性

早产是新生儿和 5 岁以下儿童死亡的主要原因,同时作为一种常见的临床不良妊娠结局,不仅增加了母婴短期和长期并发症的风险,而且给个人、家庭和社会造成巨大负担,其发病原因及机制较为复杂,其中母体血液微量元素变化对胎儿发育有着非常重要的影响,微量元素的不平衡,可能导致不良妊娠结局。关于微量元素对早产婴幼儿的作用研究甚少,故本文结合近些年国内外关于微量元素应用的研究,综述了微量元素(铁、铜、锌、硒、锰5种)与早产婴幼儿生长发育的关系,以及微量元素影响早产发生的作用机制(炎症反应、氧化应激、内分泌调节机制),以期为微量元素在早产婴幼儿的生长发育研究中提供一定的理论指导依据。     

关于GQX-75T型旋风除尘器灰斗漏风的分析及改进

前言阿城热电厂总装机容量为18MW,配有4台WC2－75／5．3－2型旋风煤粉炉,锅炉额定负荷为75t/h,过热蒸汽压力为5．3MPa,主蒸汽温度为450℃。为了有利于综合利用,采用干式除尘系统,除尘器为GQX－75T铸铁多管旋风子除尘器。除尘效率一般在90％以上。适用于中小型锅炉及一次除尘。虽然采用干式除尘有利于综合利用,但是对灰斗密封要求严格,该厂4台锅炉投产后都出现灰斗底部漏风严重,使除尘效率不同程度出现下降。排烟幅度增加,大气污染加重。鉴于上述严重污染情况,经厂领导研究决定对发斗密封加以改进,改进后的运行考核表明效果…     

非平稳弹道数据处理方法研究

利用雷达的径向速度信息提取非平稳弹道的特征点，应用三次样条函数构建了数据处理模型，解决了目达测量非平稳弹道数据处理问题．通过仿真，证明了这种方法具有良好的应用效果．     

同步数字系列网络的加强性能监视体系结构

现有的高速网络性能监视和测试设备缺乏调节快速２网络状况信息以保证网络的完整性和同步性。本文介绍了一种新的加强性能测试／监视的体系结构，该结构提供灵活的，集中的和分散的定量信息监视，分析和说明，以支持同步数字系列的管理。本文为采用现有ＳＤＨ接口，试验工具及支持ＥＰＭＡ的网络分析设备提供资料，并提出了将现有ＳＤＨ网络个性成提供ＥＰＭＡ的功能性的思路。同时介绍的还有在模型ＳＤＨ网络上采用现有的ＥＰＭＡ定     

面向对象与结构的系统分析与设计方法应用研究

该文在分析了面向对象方法和结构化方法的优缺点的基础上,对在系统分析与设计中综合应用两种方法进行了研究探讨,并提出了面向对象与结构的系统分析与设计方法。     

深度学习理论下商务智能教学模式实践

随着深度学习和研究型教学模式越来越成为教育教学追求的目标和方法,在大数据、数据科学等新概念不断出现的今日,如何设计商务智能技术的教育和培训模式并促进深度学习值得深思。文章从深度学习和研究型教学模式的概念和特点出发,分析二者之间的关系,针对商务智能课程的特点,指出促进深度学习的商务智能研究型教学模式设计要点与策略,说明具体的教学实施过程。     

靶场雷达测量数据误差分析方法研究

针对雷达测量数据误差分析的需要,如何提高其测量精度是一个迫切需要解决的问题。本文重点讨论了几种有实用价值的误差分析方法,包括最小二乘法应用的回归分析和残差分析方法、变量差分方法和误差模型分析方法,并对其测量误差进行了分析,指出这些方法中的一些研究方向和使用中应注意的问题。     

信用卡用户持续使用行为实证研究

本文在对信用卡用户使用行为进行理论研究和模型设计的基础上，提出用信用卡用户采纳后持续使用模型，并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究，在理论上以期全面、深刻地解释及预测信用卡用户持续使用行为规律；在实践上将帮助银行进一步明确消费群体的需求，帮助银行减少决策的盲目性和随意性，进一步细分市场，为用户提供差异化服务。     

异常数据辩识与实现方法

从讨论野值、伪数据等目常数据的共同特点入手，推导了其所服从的数学模型．以此为基础，在AE/AER测量体制下结合实时处理流程，针对隐蔽性强、危害大的伪数据，提出了利用状态估计结果进行实时辨识伪数据和调整验前设备优先级表为实时优先级表，从而剔除伪数据的方法，形成了一套完整的工程实现流程和策略．通过仿真计算验证了该方法的正确性和有效性．