生物酶用于纯棉织物的前处理研究

对淀粉酶和果胶酶用于棉织物退煮一浴法前处理进行了研究,并对加入纤维素酶和表面活性剂对退煮效果的影响进行了分析.结果表明淀粉酶和果胶酶退煮一浴法对棉织物进行前处理,在温度为60℃,浓度都为5g/L时,处理后棉织物的白度最好;加入纤维素酶后,织物的白度和润湿性能都有所增加,断裂强力稍有下降;助剂Tx-10和EDTA都对退浆和煮练起促进作用,EDTA的促进作用较好.     

织物热湿性能的研究方法

介绍了用仪器测试法和数学模型预测法获得织物热阻和湿阻值的依据、原理及优缺点。指出仪器测试是从热阻和湿阻的定义出发设计实验装置并获得数据的；而数学模型预测法是从织物结构决定性能的角度，把织物热阻和湿阻与织物结构之间的关系归结为回归方程模型和神经网络模型来实现预测功能。     

TiO2-ZnO复合水溶胶对纯棉织物的抗紫外线整理

采用溶胶-凝胶技术制备TiO2-ZnO水溶胶,通过浸轧、烘干、焙烘等工序对纯棉织物进行整理,然后对整理前后织物的抗紫外线性能进行比较,评价其抗紫外线等级,对整理后未皂洗织物和皂洗30次织物的抗紫外线性能进行比较,以评价抗紫外线性能的耐久性.结果表明,经整理的织物UPF等级为50＋,皂洗30次后的UPF等级为35,即经过此法整理的纯棉织物具有很好的紫外线防护性能和良好的耐久性.     

溶胶-凝胶法对纯羊毛织物的抗菌整理工艺

采用溶胶一凝胶技术制备出稳定的TiO2/ZnO复合水溶胶,在溶胶阶段通过轧焙烘工艺对纯羊毛织物进行抗菌整理.研究了TiO2与ZnO的掺杂比例、复合溶胶用量及焙烘温度对毛织物抗菌功能的影响,并对整理后织物的抗菌功能耐久性进行了分析.研究结果表明,整理后的毛织物具有很好的抑菌功能,且织物的断裂强度、回潮率、硬挺性等物理机械性能都有所提高.经50次水洗之后,对金葡萄糖球菌和大肠杆菌的抑菌率分别为85.8%和77.5%.     

绿茶色素用于涤纶织物的染色

研究绿茶萃取液用于涤纶织物的染色，试验染液的PH值和浓度、媒染剂类型以及染色温度和压力对涤纶织物染色深度和水洗牢度的影响。结果显示采用硫酸亚铁和氯化亚锡作为媒染剂，利用绿茶色素对涤纶织物进行染色，可以得到一系列的棕色，水洗牢度可达4级以上。     

苎麻碱氧-浴法脱胶工艺优化研究

用氢氧化钠浸泡苎麻代替传统的酸处理工序,采用二次旋转回归设计方法对碱量、助剂量和双氧水量与残胶率、纤维白度和断裂强度之间的关系进行了探讨,经实验得到最优工艺参数:碱液浓度:1．2(g／L);助剂浓度:7．9(g／L);双氧水浓度:16．0(ml／L)．     

BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用

利用人工神经网络方法，经过网络训练，建立了由织物种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个结构参数作为输入层神经元，织物热阻和湿阻作为输出层神经元的BP神经网络预测模型．预测实验表明，热阻和湿阻的平均估计误差分别为0．38和0．18，为研究织物的热阻和湿阻性能提供了一种方便、有效的预测方法．     

TiO2/ZnO水溶胶稳定性因素探讨

以钛酸丁酯和乙酸锌为前驱物,采用溶胶-凝胶技术制备TiO2/ZnO复合水溶胶。分析了TiO2与ZnO的掺杂比例,乙醇与钛酸丁酯比例,冰乙酸用量对溶胶稳定性的影响。结果表明:TiO2/ZnO复合水溶胶的稳定性随着ZnO所占比例的增大,冰乙酸量的增多都逐渐增强;TiO2/ZnO复合水溶胶的稳定性随乙醇和钛酸丁酯的比例的增大而不稳定。     

基于组合神经网络模型对纺织品热阻与湿阻的估计研究

针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计.结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精度平均值分别为7.97%和6.69%;BP人工神经网络模型的估计精度平均值分别为4.23%和4.72%;组合神经网络模型的估计精度分别为1.31%和1.97%,估计精度高于其他两种模型.     

柔性抗冲击纺织材料及其结构的研究进展

针对软体柔性抗冲击纺织品轻质与高防护间的矛盾,综述了抗冲击纤维薄膜新材料、纤维表面改性及结构设计等方面的研究进展。分析了新型纤维薄膜材料包括石墨烯纤维及碳纳米管纤维的理论强度、制备方法及宏观制备存在问题;阐述了剪切增稠剂、纳米无机材料对纤维表面的改性应用的方法及抗冲击效果;阐明了单层织物结构、叠层结构等的结构优势及劣势以及气凝胶复合结构、硬软仿生结构在抗冲击方面的应用前景。研究认为:在满足抗冲击性能的前提下,通过表面改性、织物结构、层间结构、硬软结构等组合设计,可使其抗冲击性与舒适性协同;高纯度石墨烯、碳纳米管纤维和薄膜的宏量化无缺陷制备将是未来抗冲击纺织品超轻量化需要突破的技术瓶颈。