Matlab优化设计在饲料配方上的应用

介绍了优化设计的概念和过程.采用建立数学模型,编写程序文件,运行程序,分析结果的方法,举例阐述Matlab优化工具箱在优化设计饲料配方上的应用.     

基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究

分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。     

重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。     

μCLinux在实时监控系统中的应用研究

某校园实验教学建筑物多,分布广,仪器设备盗窃事件时有发生.因警力不足,开发布防实时监控系统成为改进的主要举措.分析基于当今数字校园网络平台开发实时移动式监控系统的主要问题,展开系统分析设计,将μCLinux核和RTAI核有机整合,解决了通用计算系统资源管理和监控系统的严实时性需求问题,引入Embedded Web技术和RS-485总线技术,将嵌入式现场设备和校园网络有机整合.评测证明:系统在实用性、实时性、互联性、可扩展性都取得较高得分,升级方便,推广前景广阔.     

精品课程制作中教辅视频素材的获取和处理技术

在精品课程制作过程中,获取和处理图形、视频、动画等多媒体素材最为重要。本文从精品课程制作中利用视频素材开展视频教学的现状出发,探讨经济、高效地获取和开发教辅视频素材的各种方法,帮助教师自主开发视频资源,促进精品课程的信息化建设。     

多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。     

关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法

为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝则的加权联想推理和机器统计自学习方法.针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人会诊过程.实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果.     

病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究

为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法.实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度.