魔芋精粉酶解物对糖尿病大鼠护肝作用

探讨魔芋精粉酶解物的降血糖和护肝功能,为魔芋精粉酶解物的开发利用奠定基础。单次注射链脲佐菌素（streptozotocin,STZ）（45 mg/kg）建立糖尿病大鼠模型,挑选血糖值≥16.7 mmol/L的大鼠随机分为模型组、二甲双胍组[0.140 g/（kg·d）]及魔芋精粉酶解物低、中、高剂量[0.625、1.250、2.500 g/（kg·d）]组,对照组和模型组给予等体积生理盐水。连续给药6周后,测定大鼠体质量和空腹血糖水平,测定血清中谷丙转氨酶（glutamic pyruvic transaminase,ALT）、谷草转氨酶（glutamic oxaloacetic transaminase,AST）、总超氧化物歧化酶（total superoxide dismutase,T-SOD）、谷胱甘肽过氧化物酶（glutathione peroxidase,GSH-Px）活力以及丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量,检测肝脏组织中肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor,TNF-α）、活化B细胞 κ轻链增强子的核因子（nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells,NF-κB）及核因子 E2 相关因子 2（nuclear factor E2 related factor 2,Nrf2）的基因表达水平并检测肝组织病理学变化。结果表明,与模型组对比,魔芋精粉酶解物组整体可以显著提高糖尿病大鼠体质量并降低血糖水平（P＜0.05）、显著降低大鼠血清中ALT活性、AST活性和MDA含量（P＜0.05）并显著提升大鼠血清中T-SOD活性和GSHPx活性（P＜0.05）,可以显著降低大鼠肝组织中TNF-α和NF-κB的基因表达量（P＜0.05）。同时相比二甲双胍组,魔芋精粉酶解物组整体可以提升大鼠肝组织中Nrf2的基因表达量。魔芋精粉酶解物对肝脏组织病理学损伤起到改善效果,可以改善STZ诱导的糖尿病肝损伤,机制可能与降血糖、降低脂质过氧化水平、提高机体抗氧化能力以及抗炎作用有关。     

基于联邦学习的多技术融合数据交易方法

数据保护的约束使得数据被限制在不同企业和组织之间,形成了众多“数据孤岛”,难以发挥其蕴含的重要价值。联邦学习的出现使得数据在组织之间共享成为可能,但利益分配方案不明确、通信成本高、中心化等问题使其难以满足数据交易场景的多方位需求。针对这些问题,提出一种基于联邦学习的多技术融合数据交易方法（MTFDT）。通过结合可信执行环境与沙普利值进行激励机制设计,并对交易过程中模型数据同步机制进行优化,提出一种基于树型拓扑结构的模型同步方案,使得同步时间复杂度由线性级降低至对数级。同时,设计基于区块链的利益分配数据和模型数据存储方案,使得交易过程信息不可篡改并能够通过溯源的方式进行追责。基于公开数据集进行仿真对比,实验结果表明,MTFDT能够实现模型训练效果的精确评估,提高利益分配的公平性,相比已有方案,模型同步时间消耗最多减少34%且对带宽要求更低。     

八叠氮基聚倍半硅氧烷的合成及表征

以对羟基苯甲酸、八（二甲基硅氧基）聚倍半硅氧烷、叠氮化钠为原料,经酯化、醚化、水解、硅氢加成等反应制备了八叠氮基的六面体聚倍半硅氧烷[POSS-（N3）8],通过1H NMR、13C NMR、FT-IR对其进行了表征;并探讨了叠氮化反应温度对POSS-（N3）8产率的影响。结果表明,随着叠氮化反应温度的降低,POSS-（N3）8的产率逐渐增加;当叠氮化反应温度为70℃时,POSS-（N3）8的产率达到60%。     

差分进化变异策略rand/3/bin求解0-1背包问题

0-1背包问题是背包问题中的基础也是最为经典的一大分支,其组合优化模型被广泛的应用于社会生产生活的各个领域,对NP完全问题的求解有重要价值.传统的启发式算法如遗传算法、基本差分进化算法、粒子群算法,在解决相同0-1背包问题时,差分进化算法在解决离散型0-1背包问题时收敛更快,但存在早熟问题.论文从启发式算法角度出发,结合差分进化算法中变异策略的特点,提出一种新的变异策略rand/3/bin求解方法,与遗传算法、粒子群算法、采取两种变异策略的差分进化进行性能对比实验(实验测试数据已公开在Github),结果表明:该算法实现了相对于原有实验收敛更快和结果更优的结果,具有良好的应用价值.