ICP-MS在水质安全金属指标检测中的应用

利用ICP-MS技术对水质金属指标进行定量分析。研究结果表明,ICP-MS利用多元素的混合标准溶液,可同时检测铅、镉、铬、砷等金属指标,准确度和精度高,检出限低,可达ng/L～μg/L级,该方法方便、快捷。     

基于机器视觉的红提串无损检测及分级

为实现整串红提的紧实度无损检测和分级,提出基于机器视觉检测的分级方法,通过工业摄像头采集新鲜红提串的彩色（red green and blue,RGB）和近红外图像,对整串红提RGB图像的三通道进行提取,采用归一化GB色差法提取红提图像中的果梗,运用形态学重构及局部亮度极大值方法定位红提串中的各个果粒中心,同时提取每串红提的质心,选取果梗面积、红提果粒个数与果串面积之比、红提果粒与红提质心距离之和与果粒个数之比等特征参数,分别建立基于线性判别分析、集成学习算法和支持向量机的紧实度分类模型,经检验支持向量机模型分类效果最佳,应用该模型对130 串红提进行紧实度检测和分类,分级正确率94.6%。结果表明该方法可为后续葡萄品质及产量预测提供参考。     

不同区域西湖龙井茶的香气物质分析与比较

为探究不同区域西湖龙井茶香气物质的差异，采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术，分析不同区域西湖龙井茶挥发性物质的全组分。结果显示：10个不同区域茶样中鉴定出44种共有的香气物质，主要有烯烃类(14种)、醇类(13种)、酯类(7种)、醛类(5种)、酮类(2种)、吡嗪(2种)和醚类(1种)，其中不同区域茶样中香气物质含量差异达到极显著水平(P<0.01)和显著水平(P<0.05)的各有10种。选取10个地域茶样中共有的44种香气物质，利用SIMCA(14.1)软件进行主成分分析，结果显示：前4种主成分的累计解释率为76.4%，同时将茶样分为四大区域，其中双峰、灵隐一组，梅家坞、翁家山、大清谷一组，茅家埠、九溪、龙坞、杨梅岭为一组，龙井为一组，对区域分组贡献较大的物质中芳樟醇、柠檬烯、香叶烯、γ-萜品烯的含量存在极显著差异，4-松油醇、苯乙醛、2-丁基-1-辛醇、癸醛、α-松油醇、(E)-β-法尼烯、Z-己酸-3-己烯酯的含量存在显著差异。