化学工业及其发展状况

介绍了化工生产中主要单元操作的化工设备的改造、更新、新技术应用及其发展方向 ,以及绿色化学、清洁生产的概念及绿色技术在有机化学工业中的应用 ,并对国内外化学工业中的计算机应用与进展作一简介。     

胡椒油的抗氧化性研究

利用超临界CO2流体萃取技术提取胡椒油,并研究了胡椒油对花生油和猪油的抗氧化性和去自由基能力.实验结果表明,胡椒油有明显的抗氧化性和去自由基能力,对猪油的抗氧化性甚至优于抗氧化剂BHT,胡椒油与BHT及增效剂(如柠檬酸)混合,有更好的协同抗氧化作用.     

高岭土-PE复合膜袋包装常温保鲜三华李

采用自制聚乙烯(PE)薄膜袋和3种质量比均为5%、10%、15%的煅烧4μm目高岭土-PE复合膜袋及6250目高岭土-PE复合膜袋对三华李进行包装常温保鲜研究,同时做空白对照试验,根据贮藏期间三华李的好果率、失重率、硬度、Vc含量及可溶性固形物含量等指标的变化情况,评定膜袋的保鲜效果。结果表明,5%6250目K-PE和15%4μm K-PE 2种复合膜袋包装对三华李有良好的保鲜效果,可显著减缓三华李果失重率的上升,硬度、Vc含量、好果率的下降及可溶性固形物含量的变化,可以将三华李的贮藏期从13 d延长至22 d。     

微波技术在超临界萃取胡椒油中的应用研究

提出了微波联用超临界CO2萃取胡椒油的新工艺:胡椒颗粒用乙醇水溶液浸泡、微波辐照处理后,再用超临界CO2萃取.并对乙醇浓度、浸泡时间和微波辐照时间等实验条件进行了优化,优化后的条件为:采用95%的乙醇为浸泡液,浸泡时间为5 h,微波处理时间为3 min.并与超临界CO2萃取的试验进行了比较.结果表明,微波处理与SFE联用技术用于胡椒油萃取优于单一SFE技术.     

阴离子型发泡剂在泡沫粉煤灰水泥中的应用研究

选用α-烯烃磺酸钠（AOS）、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠（AES）和十二烷基苯磺酸钠(LAE)3种阴离子表面活性剂,并实验研究了复合发泡剂的用量对粉煤灰泡沫水泥石的抗压强度及导热系数的影响。结果表明：AOS的泡沫性能指标优于AES和LAS,自制稳泡剂将使发泡剂发泡能力略有下降,但泡沫稳定性有明显提高。选用含量为0.8%的 AOS 溶液并添加0.3%稳泡剂的复合发泡剂制备泡沫水泥,复合发泡剂用量达到3.5%时,泡沫水泥石的导热系数已降至0.12 W/(m·K),其抗压强度为1.6 MPa。     

炼厂内保温管道温度场模拟研究

由于重油粘度大,在运输过程中需要加热,通常需要在管道外加保温层。为了有效减少能源损失,降低生产成本,就必须研究管道的保温材料和保温层厚度。通过分析管道的几何特性,建立了管道保温层温度场的数学模型,运用有限元分析软件ANSYS求解该数学模型,得到保温管道的温度分布。以广东茂名石化炼油厂内某一保温管道为例,基于温度场模拟结果,计算出保温经济厚度。这些问题的求解为减少能量损耗、优化保温管道设计等问题奠定了理论基础。     

烷基烷氧基硅烷改性环氧树脂的耐高温性研究

采用烷基-烷氧基硅烷改性E-44环氧树脂以提高环氧树脂涂膜的耐高温性,对烷基-烷氧基硅烷的种类与用量,以及反应时间与反应温度等共聚反应条件对改性效果的影响进行了实验研究。结果表明:采用烷基三甲氧基硅烷通过共聚反应改性环氧树脂,以4%的添加配比,在80℃温度下共聚反应3 h,涂膜耐高温性提高110℃以上,在230℃均能保持良好的力学性能,涂膜附着力保持1~2级,涂膜硬度保持H以上。其中苯基三甲氧基硅烷改性环氧树脂,涂膜的耐高温性达到255℃。     

龙眼核油的超临界CO2萃取及其抗氧化性研究

对龙眼核油的超临界CO2萃取条件进行了单因素实验研究,并确定了适宜的萃取条件:萃取压力20 MPa、龙眼核粒度60～ 80目、萃取温度40℃、解析温度35℃。采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法对龙眼核油进行了成分分析,共检测出22种化合物。研究了龙眼核油对花生油和猪油的抗氧化性,实验结果表明,龙眼核油有较明显的抗氧化活性。     

桑椹冰淇淋

采用具有医疗保健功效的桑椹汁生产桑椹冰淇淋,根据酸度对桑椹汁的影响,研究出两种冰淇淋配方。并介绍了两种冰淇淋的生产工艺、生产中的关键问题及操作参数。     

响应面法优化超声辅助溶剂提取香蕉5-羟色胺的工艺

采用超声波辅助乙醇溶剂萃取法提取香蕉中的5-羟色胺,提取收率以埃尔利希试剂分光光度法测定。通过单因素试验,考察乙醇的体积分数、超声时间、超声温度以及料液比4个因素对香蕉中5-羟色胺提取收率的影响,在此基础上,利用Box-Behnken原理设计响应面法优化5-羟色胺的提取工艺条件。结果表明,5-羟色胺最佳提取工艺条件为:料液比1∶20(g/mL),乙醇体积分数72%,超声时间33 min、超声温度32℃。此工艺条件下香蕉中5-羟色胺提取收率为32.986 7 mg/g,预测值和实际测定值接近。