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社交网络已经成为人们获取信息、交友的主要媒体,但其自身虚拟性、匿名性等特点在给人们带来便利的同时也使用户身份不易确认.为此,文中提出基于完全子图的社交网络用户身份特征识别方法,根据三度影响力原则,构建推测模型,通过分析社交网络拓扑结构图中构成完全子图的用户属性,推测未知用户的未知身份特征.提出多度包含完全子图身份特征识别方法和多度传递的完全子图身份特征识别方法,利用未知用户的三度互粉社交网络拓扑结构图的邻接矩阵搜索完全子图,通过多数投票器方法进行身份推测,有效改善因社交关系稀疏而导致的用户身份特征识别结果不稳定的问题.实验表明文中方法具有较高的准确率. 相似文献
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抓住产业技术变革契机 发展我国新一代网络操作系统 总被引:1,自引:0,他引:1
许洪波 《信息技术与标准化》2012,(11):5-8
分析了目前国际主流的移动操作系统及其产业生态环境,探讨以HTML5为核心的新一代网络操作系统的关键技术及发展路径,并对如何抓住移动互联网新兴技术,发展我国移动互联网产业提出建议。基于HTML5,发展网络操作系统尤其对促进我国移动互联网产业的发展意义重大,它有助于我国在移动智能终端上摆脱iOS、安卓、WP等原生态应用的垄断与限制。HTML5应用良好的跨平台、跨终端的特性有助于为我国的移动智能终端、操作系统提供大量的内容与应用。 相似文献
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一种基于语料特性的聚类算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为寻求模型不匹配问题的一种恰当的解决途径,提出了基于语料分布特性的CADIC(clustering algorithm based on the distributions of intrinsic clusters)聚类算法。CADIC以重标度的形式隐式地将语料特性融入算法框架,从而使算法模型具备更灵活的适应能力。在聚类过程中,CADIC选择一组具有良好区分度的方向构建CADIC坐标系,在该坐标系下统计固有簇的分布特性,以构造各个坐标轴的重标度函数,并以重标度的形式对语料分布进行隐式的归一化,从而提高聚 相似文献
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基于随机游走模型的跨领域倾向性分析研究 总被引:2,自引:1,他引:1
近年来,研究者们已经在跨领域倾向性分析方面取得了一些进展.然而,现有的方法和系统往往只根据已标注文本或者已标注情感词对目标领域文本进行倾向性分析,却缺乏一个统一的模型框架将文本与情感词之间全部知识进行有机的融合.提出了一种基于随机游走模型的跨领域倾向性分析方法,该模型能够同时利用源领域和目标领域文本与词之间的所有关系来对文本与词进行互相增强,旨在将文本之间的关系、词之间的关系、文本与词之间的相互关系集成到一个完整的理论框架中.实验结果表明,提出的算法能大幅度提高跨领域倾向性分析的精度. 相似文献
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