近红外光谱快速检测婴幼儿配方乳粉中主要成分的方法研究

目的研究利用近红外光谱技术快速检测婴幼儿配方乳粉中主要成分的方法。方法收集12个品牌的婴幼儿配方乳粉共100份样品,采集10 000~4 000 cm-1波数范围内的近红外光谱,采用主成分回归和偏最小二乘法建立校正模型,并对比光谱预处理方法对模型的影响。结果采用偏最小二乘法建模,光谱采用标准正态变量变换预处理,模型预测效果最佳,主要成分蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分、灰分、可获得碳水化合物和能量的预测方差分别为98.44%、97.40%、96.18%、96.74%、96.97%、96.55%和95.35%,估计标准误差分别为0.354 2、0.473 8、0.201 4、0.105 8、0.093 61、0.520 7和13.64。对模型进行外部验证,将预测样品的7项主要成分的预测结果与实验室检测结果进行比较,相对误差及相对偏差均在5.00%以下,7项主要成分符合国家标准的精密度的要求。结论本方法能快速有效的测定婴幼儿配方乳粉中蛋白质、脂肪、膳食纤维、水分、灰分、可获得碳水化合物的质量分数及能量的含量。     

基于近红外光谱对婴幼儿配方奶粉中非法添加物的快速鉴别方法

利用近红外光谱技术结合Adulterant Screen算法建立婴幼儿配方奶粉中非法添加物快速鉴别方法。采集婴幼儿配方奶粉样品及非法添加物近红外光谱,建立婴幼儿配方奶粉分类模型及掺假物模型,运用Adulterant Screen算法进行计算分析,建立了婴幼儿配方奶粉中非法添加物的快速鉴别方法。方法对单组份掺杂婴幼儿配方奶粉的识别最低检出浓度为:三聚氰胺0.04%、环丙氨嗪0.05%,尿素、双缩脲及硫脲0.1%,双氰胺0.2%。对于二组分和三组分掺假奶粉在两倍到十倍检出限浓度的准确识别率分别达到了83.3%和50%,对无掺假样品的识别率100%,同时,该鉴别模型可以通过一个模型即可实现快速鉴别多个非法添加物。本研究建立的模型能为婴幼儿配方奶粉提供了一种操作简单、快速、可靠、样品无损的掺假鉴别方法,能有效的运用于掺假鉴别的日常检测工作,为婴幼儿配方奶粉的检测和监管提供强有力的技术支持。     

灶具环保综合性能及影响因素分析

1 前言 随着社会的进步和人民生活水平的提高,人们对生活质量、对居住环境的空气质量也给予更多的重视。我国已将室内空气质量作为居住环境质量的一个重要指标来考虑。随着燃气用具的普及与广泛使用,高效率低排放低污染的家用燃气具成21世纪降低居室与环境空气污染的主要研究课题。 燃气具在燃烧过程中所产生的CO与NO_x对人体是极其有害的。以前我们只密切注意燃烧烟气中CO的排放量,对CO含量     

科技创新重塑物企品牌价值

<正>2023年12月中央经济工作会议强调,全面深化改革开放、强化创新驱动,持续激发经济发展动力活力。在全球化和数字化时代,创新能力已经成为各行各业的核心竞争力,物业管理行业亦不例外。如何通过科技创新和品牌创新提升行业竞争力、实现高质量发展,是当前所有物业服务企业都在面临的重要课题。笔者在文中着重探讨中国式现代化背景下,物业服务企业科技创新与品牌创新的路径思考。     

红外线燃烧器辐射板性能及其燃烧特性分析

本文结合生产实践和产品适用性，综合分析了不同燃烧辐射板的燃烧特性、结构组成及所用材质、适用性及其优缺点。使得人们能正确识别和科学使用不同的燃烧器。