西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26 784 s,优化后为25 134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25 134 s降低至23 035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。     

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。     

卧式离心铸造裂解炉管缺陷分析

通过控制浇注温度、型筒振动等工艺参数来减少25Cr35NiNb材质裂解炉管中显微缩松、裂纹等缺陷的产生。结果表明,浇注温度控制在1570±10℃可有效减少缩松缺陷的产生;型筒振动控制在0.6mm范围(不考虑其它设备振动)对减少裂纹缺陷的产生最有效。     

服装企业智能制造转型模式的应用

数字化经济的发展为加快新一代信息技术与服装业融合注入一股新的力量。在此基础上,信息化融合下的服装业创新和突破已经成为大势所趋。在以用户为主导的消费环境下,如何改变传统的生产模式,将标准化批量生产转变为个性化规模化定制是服装企业亟待解决的问题。深入分析服装企业实现智能研发和生产一体化模式的主要途径和核心问题,试图找到服装企业在智能制造转型升级过程中可以借鉴的经验,以帮助更多的服装研发及制造企业在信息化、数字化驱动下顺利完成转型升级。