温度对氢气还原铁氧化物过程膨胀性能的影响

摘要：为探究球团矿还原过程中产生恶性膨胀的问题，研究了温度对H2还原Fe2O3样条过程中膨胀性能的影响，并采用PCY G膨胀仪进行在线检测，通过对比不同温度条件下还原产物的外观形貌与显微结构，解释还原反应产生膨胀差异的原因。实验结果表明，H2还原气氛下，随着还原温度的升高，800℃下样条膨胀最大，样条的最大膨胀量出现先增加后减小的趋势；还原反应达到最大膨胀量所用时间逐渐缩短。随着还原温度的升高，铁相连接更加紧密，样条内外产生更大应力差，致使900℃条件下的还原反应提前进入铁相收缩的状态。     

钇-90微球的特性、放射栓塞的操作技术及安全防护——钇-90微球放射栓塞系列回顾（一）

【摘要】 钇-90（90Y）微球放射栓塞是一种局部治疗方法，它将载有发射β射线的90Y树脂或玻璃微球选择性地注射到肝动脉。90Y微球随血流被阻塞在肿瘤血管床，其发出的射线对靶肿瘤具有细胞毒性作用。该方法的安全性和有效性已经在不可切除的肝脏恶性肿瘤患者中得到证实。本文作为90Y微球放射栓塞系列综述的第一部分，将讨论90Y和90Y微球的基本特性，90Y微球放射栓塞的基本操作方法，以及放射性安全与防护。
     

钇-90微球放射栓塞治疗肝脏恶性肿瘤患者的术前评估与术后随访——钇-90微球放射栓塞系列回顾（二）

【摘要】 钇-90（90Y）放射栓塞治疗可以直接将大剂量的放射性物质带到靶肿瘤组织内，是治疗肝脏恶性肿瘤的一种有效方法。与TACE治疗不同，90Y微球放射栓塞术后不良反应的发生率更低，如腹痛、发热、恶性、呕吐。然而，90Y微球放射栓塞治疗的有效性和安全性取决于术前仔细的评估和术后密切的随访。本文将详细讨论肝脏恶性肿瘤患者接受90Y微球放射栓塞治疗前的准备工作和术后随访。

     

复模态整体识别法在车床模态参数识别中的应用

介绍了复模态整体识别方法的理论基础,并对车床进行试验模态分析,识别出车床的模态参数,所得结果可为进一步的理论分析和结构优化提供参考.     

蒸汽爆破预处理对油茶籽水代法提油品质的影响

利用蒸汽爆破对油茶籽进行处理,探究不同蒸汽爆破压力、维压时间对油茶籽油提油率、油品理化性质、活性物质含量变化的影响,并分析影响其品质变化的内部因素。结果表明：当蒸汽爆破压力在0～1.6 MPa时,油茶籽油提油率随着压力的升高而增加,超过1.6 MPa时,提油率下降;当维压时间为30 s时,提油效果优于其他处理时间;因此蒸汽爆破处理最佳条件为1.6 MPa处理30 s。蒸汽爆破处理可以降低油茶籽油的酸价、过氧化值,提高油茶籽油的碘值、多酚质量浓度和角鲨烯、VE含量。经汽爆处理的油茶籽表面变得粗糙,结构遭到破坏,进而有利于油茶籽油和活性物质的释放。蒸汽爆破处理加速了油茶籽油美拉德反应的发生。因此,蒸汽爆破预处理有利于油茶籽油的提取和活性物质的释放。     

高速铁路用CA砂浆的研究进展

乳化沥青水泥（Cement Asphalt,以下简称CA）砂浆是板式无碴轨道核心技术之一,作为板式无碴轨道的弹性调整层,其高温老化、低温疲劳破坏导致失去弹性是影响无碴轨道使用寿命的重要原因。综述了CA砂浆的关键组分沥青乳液的研究进展、CA砂浆的研究进展,并对CA砂浆在我国的研究和应用做了展望。     

基于学科交叉融合的高校创新创业教育的改革——以闽南科技学院为例

在新经济背景下,为了满足当前和未来需要,推动和引领未来技术、产业和经济社会的发展,培养出复合型、创新创业型人才,需要引发创新创业教育深层次的改革,多学科交叉融合成为高校教育发展的必然趋势。通过分析高校创新创业教育存在的问题,以闽南科技学院为例,探索如何基于学科交叉融合有效地在相关学科领域之间完成从基本交叉到深度融合的方式、方法和实践路径,以期为复合型创新创业人才培养的改革提供一定的参考和借鉴。     

交通监控场景中的车辆检测与跟踪算法研究

考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilenetv2中引入Bottom-up连接,增强多尺度特征图间的信息融合;然后构建基于LSTM的运动模型,解决卡尔曼滤波在非线性系统中产生的预测误差,基于Deepsort跟踪算法,引入LSTM运动模型,形成L-Deepsort跟踪算法;改进L-Deepsort跟踪算法外观匹配策略,提升目标间的关联性;最后融合轻量级目标检测算法YOLOv3-Mobilenetv2与多目标跟踪算法L-Deepsort,形成MYL-Deepsort多车辆跟踪算法,实现多车辆的实时准确跟踪。实验结果表明,该方法在跟踪性能提升的情况下,速度较YOLOv3-Deepsort提高21 frame/s,在TX2平台达到13 frame/s。