HXN5B型内燃机车散热器总组装焊接

HXN5B型机车散热器室是整个车架的一个重要组成部分,由于部件比较多,结构相对较为复杂,因而对焊工的焊接水平有较高要求本文主要对散热器室的焊接工艺、焊接方法及技巧、应注意的安全问题进行论述。     

单糖高效液相色谱法检测技术研究进展

高效液相色谱法因操作简单、高效和灵敏度高成为单糖分析的重要方法之一。文章介绍几种常用单糖分析的高效液相色谱方法,即液相色谱示差折光检测法、液相色谱蒸发光散射检测法、PMP柱前衍生化检测法、对氨基苯甲酸柱前衍生法、邻氨苯甲酸衍生法、柱后衍生法,指出它们的优缺点,并从灵敏度、操作方法、精确度等方面进行分析比较。     

食源性抗氧化肽分离纯化方法研究进展

食源性抗氧化肽是以食用蛋白质为原料经过酶解制备的具有抗氧化活性的肽。近几年来,食源性抗氧化肽因为具有分子质量小、结构简单、易于人体吸收、抗氧化活性高、在不同环境条件下稳定性强等特点,逐渐成为一种安全有效的抗氧化剂。分离纯化是获得较纯的食源性抗氧化肽的重要的一步,本文综述了几种抗氧化肽的分离纯化的方法,分别介绍了大孔树脂法,膜分离技术,色谱法,毛细管电泳法,质谱法,阐述了其在提高食源性抗氧化肽纯度方面的优缺点。未来,食源性抗氧化肽的分离纯化将是食品科学领域发展的重要研究方向。     

气相色谱及其联用技术在肉品检测中的应用进展

气相色谱作为一门发展成熟的技术在物质组分及含量分析方面得到了广泛应用,该技术具有简便、快速等优点,是食品营养组分及质量安全分析的主要技术之一。文章对气相色谱及其联用技术在肉及肉制品中营养成分分析、风味物质、新鲜度、农药和兽药残留、环境富集和加工过程中产生的有毒化合物检测几个方面的应用进行综述,并对其在肉类检测方面的应用前景进行展望。     

青稞麸皮油提取工艺优化及其抑制α-葡萄糖苷酶活性研究

本研究以正己烷为溶剂,通过优化提取工艺增加青稞麸皮中油脂的提取率,随后通过扫描电镜探究超声辅助提取对青稞麸皮结构的影响,之后对青稞麸皮油的体外α-葡萄糖苷酶抑制能力和酶抑制作用类型进行研究。结果表明：在提取工艺为超声时间30min,超声功率225w,超声温度30℃,浸提时间12h,提取率可达到3.62%。通过体外α-葡萄糖苷酶抑制实验表明青稞麸皮油的抑制作用强于市售的阿卡波糖,IC₅₀值为0.736 mg/mL。相较于乙酸乙酯、乙醇作为提取溶剂,正己烷的抑酶效果强于其他溶剂。通过酶动力学实验分析,青稞麸皮油的抑制类型属于混合竞争型抑制。该文为青稞麸皮油作为α-葡萄糖苷酶抑制剂的开发提供了参考。     

凤冈绿茶中原花青素的提取工艺优化

对凤冈绿茶中原花青素的提取工艺条件进行优化。本文在单因素试验基础上,采用响应面法研究原花青素提取工艺中乙醇浓度、超声温度、超声时间和料液比四个因素对凤冈绿茶中原花青素得率的影响。结果表明,最佳提取工艺参数为:乙醇浓度83%、超声温度58 ℃、超声时间40 min、料液比1:33 g/mL。在此条件下,凤冈绿茶中原花青素得率为4.798%±0.05%,与模型预测值(4.804%)接近,且其相对误差为1.05%,说明该模型回归项良好,拟合度较好,优化后的工艺条件可行,可以为凤冈绿茶中原花青素的进一步开发利用提供理论依据。     

机车总风缸组焊质量控制

本文通过分析机车总风机缸的结构特点,指出风缸的制作难点,确定新的制作工艺,并通过对比相应介绍了新工艺在制作过程中的优越性。     

坚果品质检测方法研究进展

坚果含有优质蛋白质、脂肪等丰富的营养物质,深受消费者喜爱。由于富含不饱和脂肪酸及油脂,坚果的品质易受贮藏条件、加工方式及包装方式等外部因素的影响而发生变化,不当的处理会加速其氧化哈败,甚至产生对人体有害的毒素。另一方面,坚果品质受产地、品种、土壤环境及遗传因素等方面的影响表现出不同的外观性状及理化特征。随着科学技术的发展,坚果品质的检测趋向于无损、快速,电子鼻在这方面有着突出的优势,因此电子鼻对坚果品质的无损检测成为研究的新热点。本文从口感、色泽、风味、外观性状等感官检测,营养品质（蛋白质、脂肪等）、油脂品质（酸价、过氧化值等）等理化检测,光谱分析技术（近红外光谱、高光谱等）、电子鼻技术等快速检测方法综述了坚果品质检测方法的研究现状,为坚果品质的监控和检测提供技术参考。     

基于电子鼻气味信息区分4个品种红景天

采用电子鼻技术测定4个品种红景天的挥发性气味信息，结合负荷加载分析(LA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、Fisher判别、多层感知器(MLP)神经网络对其进行品种区分。结果表明：W1W(硫化物)、W2W(芳香成分、有机硫化物)、W5S(氮氧化合物)传感器对红景天顶空气体信号较为敏感，是区分不同品种红景天的主要传感器；PCA分析主成分1贡献率为46.925%,主成分2贡献率为36.133%,总贡献率为83.058%,可有效区分出大花红景天，但其他3个品种之间不能有效区分；LDA分析主成分1贡献率为94.6%,主成分2贡献率为5.2%,总贡献率为99.8%,可将4个品种完全区分；Fisher判别对红景天品种判别率为100%,交叉检验判别率为97.5%,错判率为2.5%;多层感知器神经网络对红景天品种判别率为98.48%。     

牦牛乳的研究进展

牦牛乳是由生活在高海拔地区的牛种——牦牛所产生的一种天然乳,其乳中蛋白、脂肪、乳糖及干物质含量均高于其它牛种乳汁,且富含氨基酸、钙、铁、锌、维生素等营养物质。该文主要对牦牛乳的营养成分、功效以及其主要乳制品研究现状进行阐述,以期对牦牛乳及乳制品的开发和利用提供理论参考。