基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

基于软件接收机的GPS信号快速捕获算法

针对GPS信号C/A码的捕获,利用多项式拟合估计多普勒频率偏移值,减少了频率搜索范围;将直接求相关值和利用FFT/IFFT变换的算法相结合,用于确定C/A码相位。且在信号处理上利用抽取避免重复采样。仿真结果表明,该算法在同等的定位精度要求下,降低了计算复杂度,提高了C/A码的捕获速度。     

基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法

阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。     

油罐CAD系统研究

介绍了储油罐的设计计算方法和步骤，提出了采用计算机辅助设计提高储油罐设计速度和精确度的思路，并编制了计算机软件。用30000m^3油罐的设计计算对软件进行了实例分析。     

Buck变换器阻尼输入滤波器的设计

介绍了利用Middlebrook’s extra element theorem滤波器设计准则对Buck变换器阻尼L-C输入滤波器进行设计的具体步骤。无阻尼输入滤波器可能使变换器系统不稳定或者振荡。阻尼输入滤波器尽管有多种形式,但是有些并不实用。本文对实用阻尼输入滤波器进行了具体设计。虽然以Buck变换器为基础进行分析设计,对于其他DC-DC变换器同样适用。     

大数据环境下的数据隐私保护问题研究

在大数据时代,数据的收集和使用已经受到众多方面的威胁,本文主要就大数据环境下数据隐私保护存在的问题、解决的方法两个方面内容进行论述.     

基于完成端口的服务器底层通信模块设计

基于Winsock的网络通信模块中，海量客户端连接请求及其数据通信的效率往往成为影响网络服务器效率的关键所在，特别是Web服务器、代理服务器、网络游戏服务器等应用，对底层通信模块性能的要求更为严格。针对实际应用，提出了一种基于完成端口的服务器底层通信模块设计方法，着重解决客户端连接量巨大、小容量数据包频繁收发等问题，在内存管理方面进行了细节优化，并实现了一个应用于实际的服务器底层通讯模块。经测试，该模块达到了项目需求提出的5000人在线的负载标准。     

基于相关向量机的网络入侵检测算法

针对支持向量机理论中存在的问题：训练样本数量多以及必须满足MerCer条件等,提出了一种基于相关向量机（RVM）的网络入侵检测方法。首先采用“删除特征”法对KDD99数据集中的41个特征进行评级,筛选出针对不同入侵类型的重要特征和非重要特征,然后只选择重要特征进行匹配。结果表明,这种方法与基于支持向量机（SVM）的入侵检测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率。     

改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。     

实时图像跟踪系统中TMS320C6x DSP的软件优化

TMS320C6x系列DSP器件采用了VelociTI TM体系结构的内核,集成了DMA控制器等多种功能强大的外设,并具有以blocks和banks划分的内部数据存储器.要充分发挥硬件潜力,提高系统性能,就必须采取一系列措施来优化DSP软件,实现指令的高度并行和流畅的流水线操作.文章介绍了TMS320C6x C语言优化方面的一些有效的方法,包括硬件特点考虑,指令存储器相关性消除,以及代码结构改善等.并给出了实时图像跟踪系统中的应用和结果.