直触式超声强化热风干燥梨片的干燥特性

为探讨直触式超声强化热风干燥梨片的干燥特性,进行梨片超声强化热风干燥试验,研究超声功率及热风温度对梨片干燥过程及产品品质的影响规律。结果表明:提高热风温度及直触式超声功率能够明显缩短干燥时间,较低温度下的超声强化效果要好于较高温度下的。BP神经网络模型能较好地预测梨片超声强化热风干燥过程中的水分变化规律。超声产生的空化效应和机械效应可增大水分流动性及提高梨片的复水率,且有利于保留梨片营养成分,但干燥温度过高则不利于总酚、总黄酮、VC等热敏性营养成分的保留。梨片超声强化热风干燥过程的层次分析法优化结果表明,最优干燥参数为热风温度35℃、超声功率48 W,此时梨片总酚含量为408.88 mg/100g,总黄酮含量为157.94mg/100g,VC含量为42.36mg/100g,复水率为3.32。因此,将直触式超声强化技术用于梨片热风干燥中,能够显著缩短干燥时间、明显提高梨片干燥品质。     

基于高光谱成像技术的金银花与山银花快速鉴别

利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损的鉴别金银花与山银花的方法。通过对比3种预处理方法对偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)建模效果的影响,得到SNV为建模最优预处理方法。使用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和最小二乘支持向量机(Last Squares Support Vector Machine,LSSVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SNV预处理后,应用SPA提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花和山银花最优判别模型,其建模集与预测集识别率均达到了100.00%。因此,利用高光谱成像技术能够无损、有效地鉴别金银花与山银花,并且在全光谱和特征波长下均能实现金银花与山银花的快速判别分析。     

超声—远红外辐射干燥对香蕉片品质的影响

采用超声—远红外辐射干燥技术对香蕉片进行干燥,比较不同辐射温度(150,210,270℃)和超声功率(0,30,60 W)对香蕉片质构、复水比、收缩率、色差、感官品质、总酚含量、维生素C含量和抗氧化活性的影响。结果表明,辐射温度和超声功率对干燥香蕉片的理化品质均有影响。香蕉片质构、复水比和收缩率等品质以辐射温度270℃和超声功率60 W时较优。当辐射温度为210℃、超声功率为60 W时,香蕉片色差最小(△E=12.20±0.33),总酚含量[(27.18±0.33)mg/100g]和维生素C含量[(20.25±0.68)mg/100g]最高,抗氧化活性最强,感官评分值最高。加权综合评分结果表明,210℃的辐射温度和60 W的超声功率为超声—远红外辐射干燥香蕉片的最优参数,此条件下香蕉片的综合品质最佳。     

基于高光谱成像技术的金银花霉变检测模型

利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损检测金银花霉变程度的方法。通过比较Savitzky-Golay(SG)卷积平滑、多元散射校正(MSC)和SG-MSC 3种预处理方法对偏最小二乘算法(PLS)建模效果的影响,得到SG-MSC为建模最优预处理方法。使用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立偏最小二乘判别(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SG-MSC预处理后,应用CARS提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花不同霉变程度最优判别模型,其训练集与验证集的正确率均达到100%。利用高光谱成像技术能够快速无损、有效地鉴别金银花霉变程度,并且在特征波长下能实现金银花霉变程度的快速判别分析。