P355GH超厚钢板超声波探伤不合格原因分析

P355GH超厚钢板长度定尺探伤不合格严重影响了国内某钢厂的产品质量和效益。为提高超厚钢板探伤合格率,以120 mm超厚钢板探伤不合格部位为研究对象,利用金相显微镜、万能拉伸试验机对金相组织、拉伸断口进行检测分析。结果表明:板厚1/2处的中心裂纹是导致探伤不合格的主要原因。通过冶炼工艺及设备改进,P355GH超厚钢板的探伤合格率由94%提升至98%。     

基于声发射技术的含初始缺陷混凝土破坏分析

初始缺陷对混凝土的变形和破坏特性有着重要的影响。本文对含有不同尺寸、不同倾斜角度初始缺陷的混凝土试件进行单轴压缩试验,并基于声发射技术分析混凝土的变形和破坏特性。试验结果表明：（1）与完整试件相比,含有初始缺陷的混凝土试件对应的峰值应力和峰值应变均减小,应力应变曲线在加载初期表现出较为明显的上凹趋势,卸载段曲线更为平缓,但是残余强度的变化没有明显规律。（2）含有初始缺陷的混凝土试件破坏过程可分为4个阶段：裂缝萌生、扩展、聚结、贯穿破坏。（3）当初始缺陷的倾斜角度为0°和90°时,混凝土试件主要以拉伸破坏为主,当初始缺陷的角度为30°、45°和60°时,混凝土试件沿着初始缺陷方向发生剪切破坏。     

基于字符级CNN的调水工程巡检文本智能分类方法

日常安全巡检是维护长距离调水工程安全运行的重要手段。目前巡检采集的非结构化文本数据主要依靠人工进行安全等级评判,在工作效率和准确率方面存在明显不足。本研究基于自然语言处理技术,提出了一种面向字符层面的卷积神经网络的巡检安全文本智能分类方法。该方法通过引入预训练的单个字符向量改进卷积神经网络的输入层,使得分类模型直接从原始文本中提取特征信息,不仅避免了传统分类方法对专业词库的依赖,而且不易受文本中出现的口语化表达和错别字的影响。以国内南水北调工程的巡检文本为案例,通过与多种深度学习算法进行全面比较,对比验证了所提方法的有效性和优越性。结果表明,字符级的分类方法明显优于传统基于词的分类方法,且卷积神经网络在巡检文本分类方面明显优于其他深度学习网络。该方法具有较高的分类准确率,以此为调水工程安全维护提供新的智能化手段。     

核电厂防商用大飞机撞击的火灾效应分析

为满足国内第三代核电技术提出的"提高抗商用大飞机撞击能力"的要求,研究了核电厂防商用大飞机撞击的火灾效应的分析方法,全面考虑了商用大飞机撞击核电厂核岛不同厂房的情形,并评估了可能造成的后果。特别是对于无安全壳或者APC壳保护的厂房,以某核电厂的核辅助厂房为例,详细介绍了商用大飞机撞击造成的内部火灾效应的分析流程。该研究为国内其他同类核电厂防商用大飞机撞击的火灾效应的评估和控制奠定了基础,也为核电厂防大飞机撞击的设计改进提供了重要参考。     

某在建核电厂安全防火分区设计改进

通过提高相关防火空间边界耐火极限要求、增设防火空间等方式,对某在建二代加改进核电厂的安全防火分区设计进行了改进,降低了火灾风险,完善了该核电厂的消防设计,降低了工程造价和经济成本。     

生物破乳剂对油田采出水处理系统的影响

从新疆克拉玛依油田某采油井附近长期受石油污染的土壤中筛选得到了生物破乳剂——TR-1，研究了该生物破乳剂对油田采出水处理系统的影响。结果表明，与化学破乳剂脱出水相比，生物破乳剂脱出水的COD浓度较低，而SS浓度较高。对排放系统而言，使用生物破乳剂具有优势，可使混齑乏／过滤工艺出水的COD降至150mg／L左右，同时其可生化性相对较好，再经生物法处理后有望实现达标排放；而化学破乳剂脱出水经混凝／过滤工艺处理后，其COD浓度仍维持在350mg／L以上。对回注系统而言，生物破乳剂脱出水无硫酸锶结垢趋势，对挂片的腐蚀速率也远低于化学破乳剂脱出水。该生物破乳剂有较好的应用前景。     

水利施工事故文本智能分析的BERT-BiLSTM混合模型

水利工程施工往往具有施工环境复杂、施工难度大的特点,施工事故频发。事故报告作为事故分析的文件,通常包含了事故发生的总结和原因,可以作为预防事故发生的依据。然而,目前水利领域的事故分析多依赖于现场管理人员的手工分析,不仅容易出错,而且耗时耗力。此外,现有的模型无法直接对水利事故文本进行高精度的分析和预测。因此,本文提出了一种结合变压器双向编码表示（BERT）和双向长短时记忆模型（BiLSTM）的混合深度学习模型深入分析水利工程施工事故原因。混合模型的上游采用BERT模型生成事故文本的字符级动态特征向量,模型下游基于改进的BiLSTM模型挖掘事故报告文本的语义特征,实现事故报告文本智能分析。最后,通过将本文提出的模型和目前先进的七种深度学习模型进行实验对比,对所提出的混合模型的有效性进行验证。结果表明,本文提出的混合模型优于其他几种深度学习算法,该模型可为水利施工事故的分析与决策提供算法支撑和依据。     

基于分类树的长距离引水工程多源数据管理系统设计

针对目前长距离引水工程在运行管理过程中存在的监测和检测数据异构、数据种类繁多、管理不规范、效率低下等问题,通过对多源数据种类及获取方式进行分析,构建了基于分类树的数据管理体系,并结合数据库技术,对数据库表结构进行设计,实现对多源数据的优化分类管理。基于此设计了基于B/S架构的长距离引水工程运行期多源数据管理系统,该系统严格按照数据管理体系进行设计,层次明确、结构严谨,方便了系统用户对数据进行统一、高效的管理,为引水工程运行期多源数据管理提供了一种新的解决方法。目前该系统已在某引水工程中投入使用,运行效果良好。     

如何选择数据中心服务

IDC(Internet Data Center),也就是数据中心,是一种以电信级机房设备,向用户提供专业性和标准化的数据存放业务和相关服务的中心。网站通过使用数据中心,为互联网用户提供高速、稳定的网站连接和安全、可靠的互联网平台服务。极大地提高了网站的运营效率、服务水平,极大地降低了自身的运营成本。在美国等互联网发达的国家,数据中心已成为互联网行业中必不可少的一层服务,而目前国内的数据中心也正初露端倪。     

运营商IPv6规模商用工程部署实践

通过对IPv6过渡技术原理及部署情况的分析,结合中国电信股份有限公司陕西分公司下一代互联网规模商用部署情况,简要分析了运营商从IPv4向IPv6过渡的思路和技术的选择,以帮助运营商向IPv6技术平滑演进,缓解IPv4地址枯竭带来的困扰。