基于能级理论的二次再热机组热力系统分析方法

基于能级效率法,经过理论分析与推导,得出了二次再热机组热力系统的热经济性能级效率分布矩阵方程。该方法具有快速、精确、易程序化等众多优点。该方法不仅适用于二次再热机组,还能应用于具有复杂能级耦合的热力系统的热经济性计算。该方法能够简化热力系统经济性的计算过程,满足工程精度要求,对电站热力系统的优化和改造具有一定指导意义。通过实例进行了验证。     

电解弹簧圈介入治疗冠状动脉瘘的单中心经验 ——可行性、安全性分析

【摘要】 目的 总结电解弹簧圈介入治疗冠状动脉瘘（CAF）的经验。方法 回顾性分析2009年7月至2014年11月第二军医大学附属长海医院采用电解弹簧圈治疗40例CAF患者的临床资料,了解电解弹簧圈介入治疗的可行性、安全性及疗效。结果 40例患者经电解弹簧圈介入封堵均获得成功,平均植入弹簧圈（2.33±1.38）枚,未发生手术相关并发症。术中DSA造影显示12例（30%）残余分流完全消失,28例（70%）血流明显减少。术后随访1～65个月未发生再出血及缺血并发症,无相关血管狭窄、闭塞及瘘腔破裂。结论 采用电解弹簧圈介入治疗CAF安全有效、疗效显著,长期疗效需进一步随访验证。     

压电式喷墨头打印机压电陶瓷驱动电源研究

数字印刷将成为印刷行业的主要研究方向,被业内认为未来的主流印刷技术,未来该行业大有可为。喷墨印刷是数字印刷的最主要的方式之一,喷头和供墨系统是保证工业高速喷墨印刷机连续可靠且高质量运行的关键因素,然而喷墨喷头专利长期被国外垄断。本文的研究,开发出与压电式喷墨打印机配套的压电陶瓷驱动电源,是国内首次对应用与工业级的喷墨头进行设计与开发,提出整体的结构设计和驱动技术,符合现代印刷市场发展的潮流与趋势。     

基于BP神经网络的重塑黄土冻融过程抗剪强度劣化特性研究

冻融循环导致黄土强度的损伤规律十分复杂,传统单一因素评价方法难以确定冻融过程黄土抗剪强度指标损伤规律与多因素之间的量化统计关系。基于此,首先针对西安Q3重塑黄土进行室内冻融试验,得到不同干密度、含水率及冻融次数下的抗剪强度指标数据;然后采用BP神经网络算法对试验数据进行学习训练,得到各因素与抗剪强度指标间的预测模型。研究发现:黄土试样黏聚力随冻融次数增加呈指数衰减趋势;黏聚力随含水率和干密度增加分别表现出线性衰减和增加特征且冻融后黏聚力与含水率和干密度的变化曲线近似重合;内摩擦角呈波浪形变化趋势且波动范围较小,无明显变化。冻融过程黄土黏聚力神经网络模型的预测值和试验值之间相对误差较小,表明该方法具有较好的预测精度,能够综合描述诸因素与黏聚力的量化关系。     

喷墨印刷机压电陶瓷驱动电源研究

目的研究开发喷墨印刷过程中压电陶瓷的驱动电源。方法提出以单片机AT89C52和CPLD为控制核心的驱动电源设计方案,设计考虑了抗干扰、纹波和相位补偿的影响,开发控制电路板和编写控制软件,并进行实验测试。结果得到了±100 V的电压脉冲,输出电流0～5 A,脉冲宽度数字可调。结论电源具有精度高、纹波小、驱动能力强和稳定性好的特点,为开发能应用于喷墨印刷的驱动电源设计提供了理论和技术支持。     

基于超高速线程并行处理技术的民机试飞数据预处理系统设计

试飞数据作为民机试飞过程中最重要的产物,是表明符合性、验证设计合理性的依据。传统模式下,需要在航后卸载机载记录器中的原始数据,通过4-5小时的预处理才能完成试飞数据的工程量转换,耗时耗力,严重影响试飞效率;立足于实际试飞场景,提出了在机载环境下实时进行试飞数据预处理的理念,采用超高速线程并行处理技术,集成了IoTDB时序数据库,设计研制了机载数据在线完全预处理系统;经实验测试,系统实现了国产某大型客机200 Mbps试飞数据流的实时接收、预处理和数据库存储,将以往的预处理周期压缩至20分钟,支持了高强度、大密度试飞要求。     

民机试飞遥测地面实时数据处理软件设计与研发

为了满足大型民机试飞实时监控的需求,针对遥测数据设计研发了一套实时处理软件,软件包含后端解析服务和前端显示软件两大部分;后端解析服务采用多线程调度技术,实现实时处理及数据回放等不同工作模式下IRIG 106 CH10数据的接收、PCM数据的解析和数据的实时存储;前端显示软件基于WPF框架采用MVVM设计模式开发,包括任务管理、参数配置、算法处理和数据同步等子模块;经实际测试,软件实现了国产某大型客机不少于8000个遥测数据和多路视频的实时解析、分析和转发,满足了试飞过程中的实时监控需求,为试飞任务的安全开展提供了有力保障。     

糖水桔子罐头生产中桔片硬度的探讨

本文仅从生产加工设备、工艺两方面来探讨提高糖水桔子罐头桔片的硬度的方法，经过多次试验探寻一直以来因桔片硬度而影响产品形态的问题。     

压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波 ISAR系统回波观测模型基础上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的 ISAR压缩感知成像模型,通过将该优化模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB 时,本文方法明显优于距离-多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。     

一种新的两分类器融合的空谱联合高光谱分类方法

本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据满概率将每个像元分至概率最大的两个最可信类别,并在原始空间中构建最可信类别字典,利用稀疏解混对每个像元在最可信类别字典下进行稀疏表示,得到稀疏概率图;最后将满概率图和稀疏概率图线性融合,并利用边缘保持的马尔可夫正则项挖掘图像空间信息,得到具有边缘保持的空谱分类模型.实验表明,提出的两分类器融合方法即使在训练样本较少时也比现有方法得到更好的分类结果.