改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

粒子群优化算法的原理较易理解，所需参数较少而易于实现，但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性，同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点，将其应用于该模型参数的率定．并编程实现检验分析。实例应用结果表明，该优化算法可得到较为稳定的模型参数．提高模型在洪水预报中的效率。     

雅鲁藏布江中下游径流变异性识别

对雅鲁藏布江中下游代表站1956年至2011年年平均径流量变化趋势进行判断,进而采用多种方法对其突变性进行识别.分析认为,雅鲁藏布江中下游年平均径流量的趋势性变化不显著,但存在明显的突变性,其最可能变异点出现在1997年,1997年以后年平均径流量显著增大.     

基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测

小波消噪方法，可消除原始数据序列存在的噪声；偏最小二乘回归分析方法，可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此，引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析，对奴各沙水文站1960-2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明，该模型在径流的拟合和预测中表现较好，具有较高的精度和较好的稳定性，可作为径流预测的有效方法。     

尼洋河流域径流时空变化特性初步分析

尼洋河是雅鲁藏布江的5大支流之一,该流域气候温暖湿润,植被覆盖率高,虽地处青藏高原,却具有独特的温带气候特征和下垫面条件.根据尼洋河流域现有测站的径流资料对其年内分配和径流的多年变化进行了初步的分析.结果表明,尼洋河流域主汛期为6月～9月,径流量年内集中程度高,其汛期径流量占总径流量的90%左右,多年期间丰水时段和枯水时段为3～5 a.     

西藏水电开发对河流水生态环境影响探讨

为探讨西藏水电开发对河流生态环境产生的影响,采用比较变化程度的定量分析方法,分析了雅鲁藏布江二级支流巴河流域上所建设的六〇六水电站、雪卡水电站和老虎嘴水电站对河流水文情势、水温、水质及水生物的影响,得到巴河径流基本不受影响、泥沙减少、水温略有升高、水质基本不变和对鱼类有一定影响的结论,为研究西藏大规模开发水电资源对河流的影响提供一定的借鉴作用。     

雅鲁藏布江中下游年径流变化趋势分析

采用滑动平均法、斯皮尔曼秩次相关检验法、肯德尔秩次相关检验法,对雅鲁藏布江中下游奴下站1956—2009年的年径流量变化趋势进行了分析。结果表明:1956—1965年的年径流量呈显著上升趋势;1966—1991年的年径流量存在波动变化,但变幅较小;1992—2003年的年径流量呈显著上升趋势;2004年以后年径流量呈下降趋势但不显著。