高锰酸钾除锰技术在生产应用中的优化

前言 湖州市自来水公司两座水厂的原水一年中有三分之一的时间以西苕溪水为水源；由于西苕溪水体含铁锰量较高，因此我们从2002年开始投加高锰酸钾以去除铁锰。由于当时条件所限，采取了高锰酸钾与聚合氯化铝同时投加的方式，并以原水锰含量做为投加高锰酸钾量的依据。     

面向兴趣点推荐系统的自然噪声过滤算法

推荐系统源数据中存在着固有的自然噪声，给推荐算法带来了误差与干扰。现有研究更加关注以各类安全攻击为代表的恶意噪声，仅有少数文献针对更为隐蔽、更难处理的自然噪声进行研究，且这些研究几乎都集中在传统推荐领域。在兴趣点推荐场景中，无论是源数据特征，还是自然噪声的产生原因和表现方式，均与传统推荐领域有较大差别。针对兴趣点推荐系统中的自然噪声，提出了基于离散特征量化与聚类距离分析的自然噪声过滤算法NFDC。该算法定义并计算用户签到数据的离散度，量化数据驱动的不确定性，利用推荐算法的准确度(F1值)量化预测驱动的不确定性，深入挖掘两者之间的相关性，构建经验模型，推导潜在自然噪声比例；采用模糊C均值聚类方法分析用户行为模式的相似性，在聚类距离分析的基础上筛选可疑噪声，并自定义噪声验证规则，删除真正的自然噪声。在两个真实的位置社交网络数据集(Brightkite和Gowalla)中，分别采用NFDC算法和其他4种基准方法对源数据进行预处理，将处理后的数据集分别输入到5类代表性的兴趣点推荐算法中，对比不同的降噪技术对提升各类兴趣点推荐算法准确性的影响程度。实验结果表明，NFDC算法能够有效降低系统源数据...     

添加剂勾兑出“现榨饮料”

节日期间,与家人朋友团聚用餐免不了要点饮料,这时,酒楼餐厅服务员总是大力推荐酒楼自制的现榨饮料。近年来各地自制饮料频遭媒体曝光,用水和添加剂勾兑鲜榨果     

用于复小波变换去噪的复阈值构造算法

基于复小波变换的特点,提出分别对其系数的实部和虚部进行独立阈值选取,根据噪声水平用复掩码算子调整阈值,由此得到复阈值的一种新算法。将所构造的复阈值用于一种全新的复合信息——WTRI,对仿真局部放电信号的去噪,并引入波形相似性参数和去噪前后的信噪比,对不同复阈值的去噪效果进行综合评价,由此总结出选择复阈值的一般规律;最后针对不同模拟缺陷类型的实测PD信号,构造了与之对应的最佳复阈值。研究结果表明,采用该复阈值技术的复小波变换抑制噪声的能力更强,而且在高信噪比的情况下,对信号的畸变也更小。     

高锰酸钾法降低自来水锰含量的技术运用

在水的pH接近中性的条件下 ,水中的二价锰可被高锰酸钾迅速氧化为四价锰 ,并通过沉淀和过滤去除。以小试的结果为依据 ,考察了不同条件下利用高锰酸钾去除原水中锰的不同效果 ,并运用于生产试验。结果表明 ,在不改变任何工艺参数的条件下 ,根据原水中的锰含量高低投加适最高锰酸钾对锰有很好的去除效果 ,使出厂水的锰含量指标达到国际要求     

如何给职业院校学生上好《建筑应用电工》

通过分析《建筑应用电工》知识能力目标、提高学生学习兴趣、丰实课程内容、结合职业资格标准等方面,以求达到为职业院校学生上好《建筑应用电工》课程.     

论“Q_5”

低压锅炉散热损失“Q_5”为2.5～4.0％,全国仅此项热损失约为九百万吨标煤。但根据现有炉墙结构及运行情况,采取各项行之有效的技术措施,进行改革创新,并正确地予以保温绝热,则“Q_5”减少40％是可以达到的。如采用膜式水冷壁及具有膨胀缝的鳍片,按无机纤维传热机理正确选择炉墙材料,在炉体外壳护板内侧喷刷银粉及铝质涂料,也防止炉墙四周空气剧烈扰动,均是有利的技术措施。由于“Q_5”是整个锅炉机组的散热损     

生物质水蒸气气化利用过程数学模型的建立

分析了甘蔗渣的水蒸气气化过程,基于气化过程的物料平衡和化学平衡关系,建立了一种生物质气化过程的数学模型。用该模型模拟计算甘蔗渣在水蒸气氛围下气化后的气体成分,计算结果与试验数据基本相符,尤其在温度950℃之后,计算值和测量值更接近。以甘蔗渣和木薯渣为例,研究该气化模型的特性。甘蔗渣和木薯渣水蒸气气化的最佳水蒸气/燃料值(S/B)分别为0.3和0.2。气化气组分和气化效果随温度和S/B变化的结果表明:提高温度有利于气化反应的进行,提高S/B,可以增加气体产率,气体热值有所降低。     

一种新的分数阶Fourier时频图示法

分数阶Fourier（FRFT）是传统Fourier的广义形式。分数阶Fourie域（FRFD）是一个统一的时频变换域,分数阶Fourier变换是角度为口的时频面旋转。随着角度α从0逐渐增加到π/2,分数阶Fourier变换展示出信号从时域到频域的全过程。本文依据分数阶FOUrier变换的定义,随着角度α的变化给出了一种新的更为直观的分数阶Fourier的时频图示方法,以供读者参考。     

形态结构特征约束下的树木参数化建模研究

树木建模是构建虚拟森林景观的主要环节,也是三维林业地理信息系统的基础。该文提出一种形态结构特征约束下的树木参数化建模方法,通过引进Bezier曲线控制树干以及树枝形状,并以荔枝树和马尾松为例对该方法进行设计与实现。实验结果表明,该方法能有效提高树木建模过程中的交互能力,较好地突出了树木的形态结构特征。