侧围外板成形工艺分析及改进

针对某侧围外板进行模具结构优化，通过对门槛、C柱及尾灯口区域的缺陷进行分析，在设计与调试环节提出相应的改进措施，解决了成形侧围外板的缺陷问题，提高了成形质量，最终提升了企业的市场竞争力。     

基于趋势点状态模型的时间序列预测算法

针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法.该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的相似子序列,找出相对应的相似序列趋势点,建立趋势点状态模型并求出预测值.算法建模简单,复杂度较低.通过模拟实验,结果表明该算法性能良好,尤其对具有周期性的时间序列预测精度很高.     

汽车车轮弯曲疲劳试验机国内外研究现状综述

文章对汽车车轮弯曲疲劳试验机研究的国内外现状进行了综述,力求为汽车车轮弯曲疲劳试验机的研制提供技术参考。     

用μCLinux开发嵌入式应用

μCLinux以其出色的性能在嵌入式系统中得到了广泛的应用.本文针对μCLinux的特性、μCLinux与标准Linux的区别、软硬件开发平台的构建进行了探讨.并给出了一个基于局域网的μCLinux的开发模式.     

计算思维与新一代互联网技术

网络化思维就是计算思维在计算机网络时代的具体体现。计算思维的实现应当包括计算理论思维、计算技术思维、计算工程思维、计算工具思维、计算服务思维、计算应用思维等方面。文章从计算思维与网络化思维的关系、新一代互联网技术课程中计算思维能力的培养以及计算思维的层次结构等3方面进行深入探讨。     

鲁棒的加权核主成分分析算法

为减弱离群点对数据处理的影响, 提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法。利用核函数将样本投影到核空间, 在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型, 最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰。在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明, 该方法具有很好的识别率, 尤其对离群点样本具有较好的鲁棒性。     

基于仿射传播的有向网络聚类算法

现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络, 已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上, 存在着一定的局限性。针对上述问题, 提出一种基于仿射传播的有向网络聚类算法, 该算法首先采用SimRank作为节点之间的相似度, 并将计算得到的结果转换为适应于仿射传播算法的负值; 然后将相似度矩阵作为输入, 利用具有更好性能的仿射传播算法对有向网络进行聚类。实验结果表明, 所提出算法的聚类性能优于其他几种具有代表性的有向网络聚类算法。     

关系数据库性能优化研究

效率是数据库开发中经常遇到的问题，数据库性能的优劣将直接关系到软件的运行效率。为了提高数据库产品的性能，对影响关系数据库性能的一些主要因素进行了阐述。结合实际给出了数据库性能优化的一些建议并用实验数据证明之。分析和比较了不同设计方案可能对数据库性能的影响，提出了目前关于数据库性能优化的问题是没有通用方案的观点。     

整合SSL协议的Java RMI的研究与设计

Java RMI机制是分布式技术的一种理想解决方案,其目标是使得网络中任意节点上的应用都可以透明的访问存在于网络上的其它节点上的远程对象.但是默认的RMI机制并不提供认证和加密传输,其安全机制还存在一定隐患.介绍了JavaRMI机制的运行机理,详细阐述了整合SSL协议的Java RMI的方案,设计了整合SSL协议的安全RMI接口,并通过实例的设计与运行,验证了其可行性.     

数据挖掘系统结构的研究

介绍了典型的数据挖掘体系结构,然后分析其中存在的一些不足和主要问题.针对这些问题,主要选定存储数据挖掘结果的方向进行研究,提出了改进的数据挖掘体系结构,并对它的特点进行了分析.这种新结构为数据挖掘结果的共享及数据挖掘效率的提高提供了一种新的途径.