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1.
基于数字流域的水利水电工程诱发地震定量预测与评估   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出了一种根据诱震环境条件对水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性进行了定量预测与评估的理论模型和实用方法,结合数字流域的基本思想,对其技术实现进行了探讨,并以数字清江和数字三峡基础信息平台为例,对长江三峡工程及其周缘地区的诱发地震危险性进行了预测与评估试验。  相似文献   
2.
针对BP神经网络初始连接权值和阈值确定的随机性,以及网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,构建混合GA-BPNN网络模型.利用建立的GA-BPNN模型,对湖北省宜昌地区降雨量进行插值估算,试验结果表明,单纯采用BP神经网络进行降雨量的插值估算,其归一化的平均相对误差为27.68%,而采用遗传算法优化后的BP神经网络进行降雨量插值估算,其归一化的平均相对误差为18.93%,估算的精度以及网络的稳定性和容错性都要好于单纯的BP神经网络模型.  相似文献   
3.
水电梯级开发对水资源时空分布的影响研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
水电梯级开发必然会导致水资源的时空分布发生改变.以清江流域为例,采用两种归一化水体指数模型,分别从TM/ETM 遥感数据中提取水域面积,定量研究水电梯级开发对水资源分布的影响.研究表明,两种模型都能从TM/ETM 遥感数据中准确提取水体信息,并且模型简单、计算速度快,适合用于水资源的动态监测;清江中下游水域面积从梯级开发前1987年的近60km2,提高到2004年的110km2左右.  相似文献   
4.
在简单介绍UML的基本原理及其建模过程、分析流域水电梯级开发生态环境效应中的移民影响因素及其评价指标体系的主要特点的基础上,利用UML建模方法,通过分组、构造包、建立关系、规范和抽象以及建立系统结构类图,构建了梯级水电开发移民评价指标体系的UML用例框架模型。结果表明,UML框架模型不仅提高了移民评价指标体系的规范性和可操作性,而且可以实现评价指标体系的可视化和定量化描述。  相似文献   
5.
MODIS遥感数据产品处理流程与大气数据获取   总被引:11,自引:1,他引:11  
MODIS是美国NASA的ESE计划中最重要的传感器。它具有36个通道,空间分辨率为250~1000m,是新一代的图谱合一的遥感仪器。它的数据在地球长期观测、地球环境监测、自然灾害监测方面具有广泛的应用前景和重大意义。本首先对EOS计划和MODIS仪器的特性进行概述,然后对MODIS的数据产品进行了介绍,再以大气为主,描述了MODIS原始数据到0级数据、1级、2级及更高级产品的处理流程和算法。重点介绍了由0级数据到2级数据的处理过程和IMAPP及其处理结果,并简要的把IMAPP的处理过程与DAAC的进行对比,最后对IMAPP的大气产品进行了详细说明。  相似文献   
6.
数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益,而其在3S集成系统的应用也具有巨大的潜力.文中概要介绍了数据挖掘技术的理论、过程及方法,将其扩展到空间数据库的基础上进行探讨,总结出空间数据挖掘的一般常用规则及方法,并提出其挖掘模型,最后给出其在3S集成系统中的应用实例,结果表明其对空间环境分析、虚拟仿真显示、决策智能支持具有重要基础意义.  相似文献   
7.
针对水电梯级开发将改变水资源时空分布并引起流域植被环境的变化,以湖北省清江流域为例,采用基于归一化差异植被指数的像元分解模型和TM/ETM+遥感数据对研究区域水电梯级开发不同时期的植被环境态变化进行了定量估算.结果表明,该法有效可行,且水电梯级开发对清江流域植被境的影响较大,1987~2004年清江中下游的植被环境有较大改善.  相似文献   
8.
基于MODIS遥感数据的水体提取方法及模型研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
利用遥感数据提取水体,是水资源和洪涝灾害监测的重要手段及其理论基础。本文根据MODIS遥感数据的特点以及水体的波谱特性,分析了水体在MODIS不同通道遥感影像上的反映特征,确定了MODIS遥感数据中对水体敏感的若干通道,以此作为理论基础,提出了利用MODIS遥感数据进行水体提取的方法以及相应的实现模型。  相似文献   
9.
水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性小区划研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性的空间非均匀性,提出了诱发地震小区划的基本思想,初步探索了一种适合于水利水电工程及其周缘地区诱发地震危险性小区划研究的理论模型和方法,并以长江三峡工程库首及其周缘地区为例,对其诱发地震危险性进行了小区划试验研究。  相似文献   
10.
基于归一化水体指数的水域面积估算研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
以ETM+影像为数据源,采用2种归一化水体指数分别从遥感数据中定量提取水域面积,并将提取结果和监督分类提取结果做比较.研究表明,3种模型都能从ETM+遥感数据中准确提取水体信息,并且归一化水体指数模型简单计算速度快,适合用于水域面积的动态监测.选用优良的训练样本,监督分类提取的结果和归一化差异水体指数相同或者更优.  相似文献   
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