竹木筷中过氧化氢在食品模拟物中迁移量的测定及其迁移规律的研究

目的:建立过氧化氢在不同食品模拟物中的测定方法,研究竹木筷中过氧化氢在不同食品模拟物中的迁移量及其迁移规律。方法:应用分光光度法测定过氧化氢,以不同食品模拟物（水基非酸性食品模拟物、水基酸性食品模拟物、酒精类食品模拟物、油基食品模拟物）中过氧化氢的质量对吸光度建立标准曲线,以相关系数、准确度和精密度为考察指标进行方法学验证;以食品模拟物的种类、迁移时间、迁移次数和迁移温度为考察因素,初步探索竹木筷中过氧化氢在食物模拟物中的迁移规律。结果:不同食品模拟物中过氧化氢建立的标准曲线相关系数均大于0.999,加标回收率范围84%~113%,加标平行样品间相对偏差（RSD）均小于10%。相同条件下,竹木筷中过氧化氢在油基模拟物中的迁移量最小;竹木筷中过氧化氢迁移存在一段快速迁移释放过程,而后转换为长时间缓慢迁移释放;过氧化氢的迁移为长时间反复迁移过程,试验至第8次仍有过氧化氢的迁移;随着温度的升高,过氧化氢迁移量会显著增加。结论:分光光度法测定竹木筷中过氧化氢在食品模拟物中迁移量准确可靠;市场部分竹木筷在不同食品模拟物中存在不同程度的过氧化氢迁移检出;其迁移规律为长时间,反复迁移的过程,增加温度可显著提高迁移速度;100 ℃煮沸处理可有效降低竹木筷中的过氧化氢的再迁移量。     

水质数据合理性检验方法探讨

本文利用数理统计方法，建立了水质指标间时间关系和空间关系的检验方法，并以太湖流域为例，通过统计分析，建立了几个重要水质指标间的检验关系，在水质数据的质量控制方面作出了初步探索。     

筷子中有害物质分析及检测方法研究进展

筷子作为中国人常用的用餐工具,其产品的质量与老百姓的生命健康息息相关。本文从筷子的材质和筷子的生产工艺两个方面出发,探讨筷子中有害物质的可能来源,对不同有害物质进行分类,分析各类有害物质对人体健康的影响,并对不同有害物质的检测方法研究进展进行总结,以期为筷子产品的质量监控方向和质量检测技术提供一定的参考。     

BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用

针对洪水灾情评价指标与洪水灾害灾情等级之间的复杂的、不确定的关系，建立了适于洪水灾害灾情等级评价的BP神经网络模型，运用MATLAB来快速估算洪水灾害灾情的等级。经实例验证，该方法为一种快速、可靠的灾情评价方法。     

BP神经网络在吴淞口潮位短期预报中的应用

结合潮汐数据的规律性,利用人工神经网络建立吴淞口逐时潮位之间的非线性关系,从而对昊淞口潮位进行短期预报。实例证明,非风暴潮期间,这种方法的预报精度符合水文情报预报标准,6h以内的预报精度较高。