基于运动模型分解的多实例学习跟踪

多实例学习跟踪算法在目标物经历较大姿势变化后,容易导致目标物跟踪漂移。针对这个问题,提出将粒子滤波与多实例学习模型相结合,利用多运动模型约束与K－means聚类构建分类器来在线检测与跟踪目标。特征模型的构建基于稀疏随机矩阵,使得图像采样得到的低维特征能保持来自图像的多尺度信息。多实例学习算法用来采样正负样本集合,并使用在线增强技术来构建强分类器。大量的实验结果表明,提出的算法在光照变化、遮挡、以及形变的变化下都能准确跟踪目标,并具有很高的实时性。     

柱前衍生化HPLC法分析马卡列丙多糖中单糖的组成

建立了柱前衍生化测定马卡列丙多糖中单糖组成的方法,采用柱前1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)衍生化结合高效液相色谱法(HPLC),分析侗药马卡列丙多糖中单糖的组成及摩尔比值。马卡列丙多糖经硫酸水解,PMP衍生化后,采用Thermo Scientific BDS Hypersil C_(18)(250 mm×4. 6 mm,5μm),以0. 5%的磷酸水和乙腈为流动相,在245 nm波长下检测,测得马卡列丙多糖主要由甘露糖,葡萄糖,阿拉伯糖,木糖组成,其摩尔质量比为0. 10∶3. 87∶1. 00∶0. 07。该方法重现性良好,能够快速对多糖样品进行组成分析。     

多糖生物絮凝剂在酸性煤矿废水处理中的应用

研究了运用石灰中和沉淀法处理贵州某酸性煤矿废水的处理效果,使用多糖生物絮凝剂代替了传统的无机(聚氯化铝,PAC)和有机絮凝剂(聚丙烯酰胺,PAM)。在pH为9,以1∶10的气水比曝气10min,沉降时间为1min的条件下,单位废水石灰添加量为3kg/m3,多糖生物絮凝剂投加量为30g/m3,絮凝沉淀后的上清液中铁、锰含量均达到了《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)标准,可直接排放。