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针对某工程实例,利用有限元分析软件建立了单桩桩-土体系有限元模型,分析了桩土模型的荷载-沉降曲线及桩侧与桩端阻力的传递规律.结果表明,模拟分析结果与桩基静载试验数据仍存在一定误差,并对误差产生原因进行了理论分析,分析结果对桩土模拟及单桩设计有一定参考价值,也为群桩基础分析奠定了基础.  相似文献   
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针对目前软土地基预加固处理对桩基竖向承载特性影响的定量分析不足的问题,依托大型围垦工程案例,就软土地基预加固处理对桩基竖向承载力提高、桩顶沉降控制及负摩擦阻力减小等方面产生的影响进行了定量研究,给出了桩基极限侧摩擦阻力定量计算的α法、API-2000法及λ法,同时给出了桩基极限端阻力及桩顶沉降计算公式。通过工程案例,分别对原状淤泥土、预加固处理后的地基土中的试验桩进行竖向静载试验,并依据前述3种计算方法进行对比验证分析。分析结果表明:根据《建筑桩基技术规范》提出的建议值计算的桩基竖向极限承载力比现场试桩值偏保守,而采用α法计算的桩基竖向极限承载力更接近现场试桩值;对深厚淤泥软土地基进行预加固处理,可以有效提高桩基竖向承载力,但工程案例中竖向承载力提高近50%,同时对桩基负摩擦阻力及桩基沉降控制效果显著。研究成果可为类似软土地基加固工程提供参考。  相似文献   
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针对某工程实例,利用有限元分析软件建立了单桩桩-土体系有限元模型,分析了桩土模型的荷载-沉降曲线及桩侧与桩端阻力的传递规律。结果表明,模拟分析结果与桩基静载试验数据仍存在一定误差,并对误差产生原因进行了理论分析,分析结果对桩土模拟及单桩设计有一定参考价值,也为群桩基础分析奠定了基础。  相似文献   
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地下电缆工井具有规模大、范围广、空间分布复杂等特点,为提高地下电缆工井筛查效率,保障地下电缆安全可靠运行,提出了一种基于宽度学习系统(broad learning system, BLS)和编解码器(encoder-decoder)的PointNet++模型,简称B-PointNet++,并将其应用于地下电缆工井点云语义分割。首先,为提高PointNet++对于大规模点云数据的特征学习能力以及学习效率,提出了基于Encoder-Decoder的PointNet++学习框架,并在PointNet核心网络中引入BLS算法替代原有多层感知器(multilayer perceptron, MLP),充分发挥BLS随机化学习效率;其次,采集了雄安新区地下电缆工井点云数据并加入真实语义标签制作模型训练需要的数据集;最后,与PointNet和PointNet++等现有方法相比,B-PointNet++具有更高的精确度、召回率、交并比和F1分数,有利于地下电缆工井场景的多目标分割,有较大的应用潜力。  相似文献   
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