建设智能化系统为三峡梯级水库联合优化调度提供有力支撑

随着长江经济带地区社会经济不断发展、国内电力市场化改革逐步深入、长江上游水库陆续建成投运,梯级水库面临的调度需求越来越多,信息量处理越来越大,调度关系越来越复杂。为充分发挥三峡梯级水库的综合效益,在建设新的水库调度系统时,依托云计算和大数据平台,将不同区域的调度业务进行整合,建立统一的智能化水调自动化系统,加强对数据的存储、计算和分析,提供丰富的数据产品及可视化展示等新功能,可为三峡梯级水库的联合优化调度提供强有力的技术支撑。     

梯级水电站群水位最优控制的知识推理方法

针对梯级水电站群调节水库长期调度缺乏成熟方法,难以指导水电站水位有效控制的问题,提出一种新的水库调度决策方法,该方法应用知识推理技术,以调度函数建立知识库指导水库调度决策。通过模拟对比分析,结果表明,按此方法进行水库调度决策是合理可行的,同时克服了传统方法的缺点,能够应用于指导水库调度决策。     

基于改进人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

针对水电站群的运行依靠经验、缺少科学依据的问题,根据人工神经网络的非线性决策特点,提出了水电站群最优调度规则的改进人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算。结果表明,模型合理、可行且实用。     

基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合交叉赋权法的原理,在不同研究问题中对相似指标赋予不同权重,然后利用相似指标结合权重查找出相似水文时间序列。以嘉陵江北碚水文站历史洪水过程在不同研究问题时的相似性分析为例,对该方法进行验证,结果表明基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法可有效识别相似洪水.在实际问题分析中具有可行性。     

空调噪音舒适性评价的探讨

近年来,随着人们生活水平的日益提高,人们对空调的需求量逐渐增大,同时也对空调的舒适性提出了更多的要求。根据笔者的统计,在最近几年内,关于空调噪音的投诉率逐渐上升,在这些投诉中有60％与噪音值大小无关,而与噪音的音质,即本文所指的舒适性密切相关。这就意味着,在未来的设计中,空调企业一方面要继续研究低噪声空调,另一方面需要大力研究噪音的舒适性控制。而对噪音舒适性的控制需要建立在一套有效的噪音舒适性评价方法的基础上,本文即围绕该问题展开讨论。     

长江上游水库群调蓄对三峡水库流量预报的影响分析

随着长江上游水利工程的不断兴建投运,上游水库的调度运行对三峡入库流量预报的影响也越来越大。为了提高三峡水库流量预报精度,结合上游主要大型水库的调度规则,分析了上游水库兴建前后,三峡入库流量年内变化情况;结合长江上游关键水库的典型调度过程,重点分析了对三峡短期入库流量预报的影响;结合分析结果,提出了提高预报精度的方法和改进措施,为提高三峡水库入库流量预报的精度和更好地发挥三峡工程的综合效益服务。     

电网峰谷出力比约束下的梯级水电站短期优化调度模型研究

研究在电网对水电站各时段出力要求情况下的梯级水电站短期优化调度问题,建立了优化运行模型,并用逐步优化算法求解.结合实际算例,通过对比在单一电价及在分时电价和峰谷出力比约束情况下的梯级水电站各个时段的发电量和收入,认为此模型使得梯级电站更加可靠,符合电厂和电网双方的利益,表明了模型的合理性、可行性及实用性.     

流域梯级水电站经济运行效益评价体系研究

针对现行水电站经济运行效益考核办法存在的问题和不足,为合理评价梯级水电站经济运行效益,并为今后工作的改进提供指导,基于现有水电站经济运行评价办法,分析了流域梯级水电站经济运行效益影响因素,构建了一套定性和定量指标相结合的指标体系,并给出了相应的评分办法.该套评价体系选择的指标较全面,避免了采用单一指标评价的片面性,为今后制定梯级水电站经济运行效益评价办法提供了新思路.     

彭水水电站对重庆电网运行方式的影响研究

针对彭水水电站投产后将对重庆电网运行方式产生重大影响,结合重庆电网的实际情况和彭水水电站各月的发电量,分析了该站对重庆电网运行的影响,并提出了合理化建议,可为重庆电网解决此问题提供参考.     

长江上游流域数值降雨预报产品精度评估

根据实测站点降雨数据和ECMWF、梯调降雨预报数据，评估两种降雨预报产品在长江上游流域51个降雨分区的面雨量预报精度。各分区面雨量预报值采用网格算术平均法计算，观测值采用泰森多边形法计算。相关系数、平均绝对误差和ROC曲线的AUC数值指标的计算结果表明，两种产品在长江上游流域均具有较好的预报效果，其中梯调降雨预报数据在预见期较长时相对精度更高，质量更为稳定；梯调降雨预报数据相较于ECMWF数据更适用于流域的上游和下游区间，中游区间ECMWF数据的预报效果更好。