球形钛酸镍的制备及其电化学性能表征

钛酸镍(NiTiO3)是一种新型锂离子电池负极材料,采用溶胶.沉淀法可制备尺寸均匀、表面粗糙的球形NiTiO3颗粒.将制备的球形NiTiO3作为锂离子电池负极材料,具有良好的电化学性能,在0.1 C(50mA/g)时,其初始充电比容量约为375.6 mAh/g,库仑效率为52.1％;第二次充电比容量为331.3 mAh/g,库仑效率为90.9％;在1C时,其初始充电比容量为295.4mAh/g,经过前十次电池活化,循环20～100次的容量基本没有衰减,容量保持率高达99.7％.将球形NiTiO3与片状石墨复合,可提高首次库仑效率,改善循环性能,增加电子导电率,减小电池极化,有利于NiTiO3锂离子电池负极材料的工业应用.     

电位调控浮选在金东高硫铅锌矿的应用

本文介绍了金东高硫铅锌矿电位调控浮选,通过调整剂石灰及组合抑制剂硫酸锌 亚硫酸钠添加至球磨,营造了高碱性及低氧化电位矿浆环境。乙硫氮为捕收剂,铅精矿铅品位及回收率分别提高了26%、25%。并通过分析矿物表面氧化反应及矿浆电位揭示了高硫铅锌矿浮选过程中方铅矿与闪锌矿及黄铁矿的分离机制。     

溶胶凝胶法制备锂离子电池负极材料ZnMn_2O_4

采用溶胶凝胶法合成出锂离子电池用Zn Mn2O4负极材料,并用XRD,SEM和电化学性能测试对材料进行了表征。实验结果表明,随着焙烧温度与时间升高,晶体结晶更好。在焙烧温度达到800℃,焙烧时间为12 h时,能够形成单一四方相尖晶石结构的Zn Mn2O4粉体,结晶良好,当焙烧温度和时间继续升高,颗粒会出现较大的团聚体;将所制备的Zn Mn2O4粉体组装成扣式电池进行电化学测试的结果表明,800℃焙烧12 h的样品具有较好的电化学性能。首次充放电比容量分别为1096 m Ah·g-1和1310 m Ah·g-1,库伦效率为83.66%。有望成为锂离子电池石墨负极替代材料。     

苦杏仁油的提取及其理化性质的检测

苦杏仁可用于提取杏仁油。杏仁油为淡黄色液体,无异味,出油率高,油质好,苦杏仁油中不饱和脂肪酸含量很高,其中人体不能合成的必需脂肪酸含量较高,亚油酸和亚麻酸含量分别为24.75%和0.12%。杏仁油除可食用外,还是一种理想的工业润滑油,其凝固点是一20℃,而一般植物油凝固点是318.5℃,苦杏仁富含脂肪,是一种很好的油料资源。     

建筑给排水施工图审查问题分析

施工图审查是政府主管部门对建筑工程勘察设计质量监督管理的重要环节,是基本建设必不可少的程序。笔者对施工图审查中发现的问题进行分析,找出原因,以利改进。     

中国南方农田蒸散量实测及其影响因素分析

利用基于闭路QCLAS-EC激光分析仪的涡度相关法对湖南省岳阳市郊区的一片蔬菜地的实际蒸散发、水汽通量以及潜热通量进行了连续两年的野外观测,并对原始观测数据进行处理,计算蒸散量,以分析研究区域实际蒸散量的年际尺度周期变化趋势和季节变化规律。结果表明,实验区域全年蒸散量在730~803 mm之间;季节变化大,8月达到全年最高水平3.5 mm/d,而1月只有0.4 mm/d。整个研究区域实测蒸散量变化规律是:春夏季较高,秋冬季较低;种植季较高,非种植季较低;每天的正午以及下午较高,夜晚较低。此外,利用高分辨率的实测工具观察不同的农业活动对实际蒸散的影响,发现种植引起蒸散发上升,收割引起蒸散发下降,并且收割使蒸散发下降的幅度要明显高于种植使蒸散发上升的幅度;灌溉对蒸散发有促进作用但是作用较小,施肥对蒸散发的影响目前尚不明确。     

新型锂离子电池负极材料Li1.1VO2的合成和电化学性能

采用高温固相反应法合成了新型锂离子电池负极材料Li1.1VO2。用X射线衍射仪、扫描电子显微镜和恒电流充放电法研究了不同温度下合成的Li1.1VO2试样的结构、形貌和电化学性能。实验结果表明：1 100℃下合成的Li1.1VO2试样结构完整、颗粒大小均匀,具有最佳的电化学性能。在0.1C、1C倍率下,放电容量分别为313.2,210.5 mA.h/g;在1C倍率下,经过50次循环后,放电容量保持率高达95.45%。     

石墨烯/ Pd复合材料的制备及其形成机制研究

采用氯化双乙二胺钯Pd(en)2Cl2为钯的前驱体、氧化石墨为炭的前驱体,先将Pd(en)22+插入氧化石墨层中,再用NaBH4化学还原插层的氧化石墨,从而制备出石墨烯/Pd复合材料。并用X衍射(XRD)、场扫描电镜(FE-SEM)、透射电镜(TEM)和N2吸附表征复合材料的结构,且在此基础上推导出石墨烯/Pd复合材料的形成机制。     

基于深度学习的图像超分辨率重建方法浅析

图像超分辨率是图像处理中一个经典问题,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的不确定性给问题的求解带来了极大的挑战。作为一个热门的应用领域,从问题提出至今,研究者们提出了许多的解决方法。随着科技进步和深度学习的发展,基于卷积神经网络等的深度学习方法应用于图像超分辨率重建,使得重建图像的质量得到了极大的提高。文章对基于深度学习的图像超分辨率重建的一些较为经典的方法进行了总结与探讨,分析了其中的优势与不足,并指出了目前方法中存在的问题和今后研究可以努力的方向。     

离心式风机边界层流场计算

应用微分法和动量积分法对风机叶片理想流动湍流边界层流场进行了计算,分析了旋转与曲率对边界层的影响并对2种计算方法进行了比较.