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1.
BMA方法在黄河龙门站含沙量过程 预报中的应用研究
曹炎煦
梁忠民
黄清烜
霍世清
许珂艳
常文娟
《水利水电技术》
2013,44(6):14
以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。
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