油气微生物分子勘探技术与初步应用

油气微生物勘探技术因其多解性小、信噪比高、受环境影响小、经济快速的特点，越来越受到勘探家的重视。随着高通量测序、分子生物学技术及生物信息学的快速发展，从微生物群落整体的角度描述特定油气指示微生物的变化，已成为未来微生物勘探技术的重要发展方向。介绍土壤样品采集、DNA提取与分析、判别模型建立和有利区预测等4个油气微生物分子勘探技术关键环节，并针对土壤DNA提取和油气指示微生物检测进行重点阐述。工业级DNA提取技术研究发现，Griffth方法提取并纯化土壤微生物DNA效果最佳。针对大样本量工程，使用高通量移液工作站和商用多孔板DNA抽提试剂盒可大幅提高勘探效率；综合稳定性同位素探针和高通量测序的分子检测技术研究探明了典型含油气区主要油气指示微生物菌种分布规律，高频油指示菌(AMNR族)为节杆菌、分枝杆菌、诺卡氏菌和红螺菌，高频气指示菌为甲基球菌、甲基杆菌、甲基孢囊菌。微生物分子勘探技术在鄂尔多斯盆地杭锦旗地区的初步应用表明，该技术在黄土塬地貌区油气识别精度显著提升，在含油气性评价方面效果良好，为鄂尔多斯盆地北部致密气有利区带筛选提供了参考依据。      

汽阳极多管AMTEC辐射与导热模型的研究

针对研制并改进新一代汽阳极多管碱金属热电转换装置(AMTEC)需要准确计算汽阳极多管AMTEC内的辐射和导热损失,以PX-3A型装置为分析对象,利用RadCAD软件计算了装置内各辐射面之间角系数,角系数计算结果满足完整性要求;以此角系数作为输入数据建立了装置辐射与导热模型,计算了不同负载电阻下装置的输出功率、负载电压和BASE管冷端温度等参数,结果表明计算值与文献实验值相吻合,从而验证了模型的正确性和合理性;最后对不同热端温度对转换效率的影响进行了分析,推荐装置热端运行温度为1123 K。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

基于CFD的池式快堆多物理耦合分析方法研究

基于临界/次临界点堆中子动力学模型、燃料棒传热模型、热交换器和多孔介质等辅助热工水力模型，采用显式迭代和动态链接库技术（DLL），利用商用计算流体力学（CFD）程序FLUENT的用户自定义函数（UDF）实现中子动力学、燃料棒热传导等和快堆堆池冷却剂流动换热的耦合计算，开发池式快堆多物理耦合计算程序CFD/PF。采用CFD/PF开展小型自然循环铅铋快堆SNCLFR-10无保护超功率事故（UTOP）模拟，并与国际知名快堆多物理耦合分析程序SIMMR-III的计算结果开展Code-to-Code对比分析。研究结果表明:CFD/PF与SIMMER-III的分析结果吻合良好，耦合程序的开发取得了初步成功，可用于分析池式快堆堆池内的复杂三维流动和换热现象。      

阿尔塔什水利枢纽工程坝体三维渗流有限元计算分析

鉴于阿尔塔什水利枢纽坝址区面临河床覆盖层深厚,砂卵砾石层渗透性强,两岸基岩均有断层带、高地震烈度等诸多设计难点,该工程河床段采用混凝土防渗墙,两岸采用趾板、固结灌浆、帷幕灌浆,坝体采用混凝土面板,并提出相应压实指标,封堵断层带等措施进行防渗堵漏。通过建立三维模型进行渗流计算分析。结果表明:当满足设计要求的渗控标准后,工程防渗系统、坝体、坝基覆盖层及两岸坝肩岩体的孔隙压力、水头分布合理,水头等值线在防渗系统等处较为密集,水流在通过防渗系统后上游水头明显折减;覆盖层及下游出逸点的最大水力比降均小于允许比降;灌浆帷幕伸入两岸长度符合规范要求,坝料分区、断层封堵及坝基处理较为合理。     

广西产青天葵中鼠李秦素检测的研究

对广西产青天葵中对照品鼠李秦素的制备及检测进行研究,为青天葵质量分析提供依据。采用传统中化方法进行制备;采用常规分析方法进行检测。结果经检测,广西产青天葵含有对照品鼠李秦素,其含量在0.87%~1.78%。本实验为青天葵对照品鼠李秦素的制备和质量分析提供了依据,对今后完善青天葵的质量标准制定和深入开发提供了科学的依据。     

基于VPN技术的带式输送机控制系统

从设备实际生产角度出发,根据设备使用方对设备远程维护的需求,利用现有的网络技术,设计一种基于VPN技术的带式输送机PLC远程通信系统,通过VPN网络技术将数据传输到设置在公司总部的远程工程师站、公司总部的远程工程师站,通过软件可进行远程诊断程序、修改程序、售后维保等服务,即可节省设备供应商的人力和差旅费等成本,也可降低因设备停机造成的成本损失。     

人工智能技术在电气自动化中的应用

在计算机信息技术高速发展的同时,也带动了相关技术的诞生。人工智能技术就是随着计算机信息技术的出现而发展起来的,现如今已经广泛应用在各个领域,并且取得了非常显著的成效。将人工智能技术应用在电气自动化中,就是紧跟时代发展的步伐与潮流,带动工业生产更加高效便捷的一种方式,值得在今后的发展中广泛推广与应用。本文探讨了人工智能技术的基本内容与优势,并且针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行了详细分析。     

响应面法优化农产品中抗性淀粉的体外检测

目的 采用响应面法优化农产品中抗性淀粉(Resistant Starch, RS)的体外检测方法。方法 选择谷类、薯类、豆类3类抗性淀粉主要来源的农产品，设计单因素试验和Box-Behnken试验。单因素试验考察了水浴时间、淀粉葡萄糖苷酶（AMYLOGLUCOSIDASE, AMG）作用温度、AMG作用时间、AMG添加量和离心力与离心时间5个条件，并选择AMG作用温度、AMG作用时间、AMG添加量来设计Box-Behnken试验。结果 根据单因素试验，确定了水浴时间为14 h，离心条件选择4500 g离心5 min；根据响应面实验确定对RS含量检测结果影响程度排序为AMG添加量＞AMG作用时间＞AMG作用温度。结合单因素响应面试验，确定最佳检测方法为水浴14 h，4500 g离心5 min，AMG作用温度49℃、AMG添加量0.2 mL、AMG作用时间38 min。结论 优化后的方法重复性良好，适用于玉米、马铃薯和红豆3类样品，且有望适用于其他主要农产品。