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提出一种半监督K均值聚类和带状区域增长的三维网格模型层次分割算法,包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段.该算法在多维标度法的基础上进行显著性特征点提取;利用半监督K均值聚类算法来对原始模型进行初步的粗分割,以提高算法的整体效率;根据预分割结果,利用离散高斯曲率逼近,以带状推进的区域增长法进行层次的后分割.与同类算法相比,文中算法得到的分割边界更有意义,具有较高的边缘准确性和分割区域一致性. 相似文献
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为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。 相似文献
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以台式PC机组装为典型案例,从客户和生产商两个角度出发,将性能和成本两个因素作为考察对象,研究一般性商品的模块化优化配置。建立了基于单位成本的客户需求与模块实例相关度最大优化配置模型。通过改进的离散二进制粒子群优化(BPSO)算法,进行优化求解。最后通过实例证明BPSO算法的优化配置模型具有实用可行性。 相似文献
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为了弥补传统体绘制静止画面时,不能明确判断场值集中部位的不足,提出了一种快速体绘制算法,针对大坝地震反应有限元计算数据场,根据每个单元法线与视线夹角最小的表面来选择剖切方向,将单元剖切成多个四边形面后进行颜色融合和叠加,大大提高了体绘制速度,实现了动态观察体绘制图,从而清楚地分析场值集中部位。 相似文献
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从理论计算、数值仿真和实验验证三个方面研究一类平面单质体非线性振动系统在非共振工作时的振动同步特性。首先,以反向回转双电机驱动的振动系统为研究对象,考虑其弹性元件的非线性因素,采用拉格朗日法建立其动力学模型;其次,基于Hamilton原理求出系统实现自同步的条件,利用一次近似判别法求出系统稳定同步运行的条件;然后,基于Matlab/Simulink软件,采用4阶龙格库塔法进行数值仿真,对理论推导的自同步条件及稳定性条件进行计算;最后,对一单质体振动样机进行实验测试。仿真结果表明,该非线性振动系统可以实现稳定的0相位自同步运动。通过理论计算结果、仿真结果以及实验结果的相互对比,验证该非线性振动系统同步特性理论的准确性。 相似文献
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为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别方法.投影函数是进行人脸检测时常用的方法,它可以在很大程度上反映出人脸的特征.将归一化后的图像看成一个二维矩阵,将一维的水平积分投影向量转换成一维向量序列,通过HMM对这些一维向量序列进行训练,从而得到一个优化的HMM.实验结果表明,这种方法的计算量小,运行速度较快,识别率较高. 相似文献
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