松辽盆地北部深层火山岩气藏的充注：来自流体包裹体的证据

厘清松辽盆地北部徐家围子断陷营城组火山岩气藏天然气的来源和充注特征对天然气的勘探开发具有重要意义。系统研究了营城组储层中次生流体包裹体的成分和均一温度,旨在揭示天然气气藏的来源和充注特征。研究结果表明该储层中发育了富CH₄和富CO₂两类流体包裹体。富CH₄流体包裹体均一温度出现频率最高的区间包括：160～163℃、185.2～225℃和233～243.4℃,说明存在3期含烃流体;富CO₂流体包裹体均一温度为235.2～269.1℃,为一期充注。均一温度高于烃源岩沙河子组地层的最高埋深温度（230℃）的富CO₂流体包裹体和高温富CH₄流体包裹体内的天然气可能来源于深部。流体包裹体主要成分和气藏天然气主要成分对比表明,本区天然气充注存在3种充注方式：①一期天然气充注形成;②多期混合充注形成;③前期充注被后期天然气充注取代形成。     

征服黄曲霉毒魔的新武器

据报道,印度某地居民因食用发霉的玉米,一次死亡一百○六人.我国甘肃省康县的一个公社,亦发生类似事件,致使二百七十二名社员严重中毒.事后查明,制造上述事件的罪魁,就是隐藏在霉变玉米中的黄曲霉毒素.它是迄今所知最强烈的化学致癌物质之一,其毒性是敌敌畏的一百倍.梅雨季节,黄曲霉菌猖獗繁殖,大量污染花生、玉米、小麦     

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法

在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法。通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块,可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新;可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证;然后给出该方法的正确性和安全性分析,以及该方法的性能分析;最后通过实验验证了该方法是高效可行的。     

关于建立上海市碳排放监测、报告体系的设想

监测与报告是对二氧化碳排放行为进行定期量化并披露相关信息的行为。排放主体可以采用直接测量、间接计算或者二者相结合的方法核算二氧化碳排放量,按照一定标准通过仪器测量或者统计的形式定期收集相关的数据从而量化二氧化碳的排放,不同的量化方法取决于监测成本与其排放的复杂程度。此外,不同的国家对二氧化碳排放报告的内容大同小异,基本上都覆盖了涉及排放主体的自身组织及地理信息、监测的各种信息和数据以及相关的信息收集行为、质量控制措施等,使其可以成为开展碳排放管理工作的基础。     

DIGIT-ALL火焰检测器应用分析

针对江苏阚山发电有限公司两台600 MW超超临界锅炉所配置的DIGIT-ALL火焰检测器在使用过程中时常出现火检信号波动、检测不到火焰、报警、"偷看"等问题,提出了相应的解决方案,并经试验验证取得了一定效果.     

基于BP神经网络的空调热水一体机除霜控制器模型的研究

针对空调热水一体机空气侧换热器除霜的问题,提出一种新的基于BP神经网络的控制方法,建立除霜控制器模型。以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,其计算结果表明网络的预测效果与训练效果吻合较好,该控制方法是切实可行的,为设计空调热水一体机的除霜控制方案提供参考。     

关于动力配煤的意义及模型讨论

阐述了动力配煤技术的意义,讨论了解决动力配煤问题的数学模型及模型求解方法,并对各模型的优缺点以及适用条件作了比较详尽的阐述。     

激光微纳制造太阳能海水淡化材料研究进展

海水淡化技术在解决水资源短缺的问题上起着重要的作用,其中太阳能海水技术的研究#更是备受关注.激光微纳制造技术作为一种先进、便捷的加工方法,近年来在制备海水淡化材料领域取得了一定的研究成果.本文以太阳能海水淡化技术以及激光加工技术作为研究背景,根据研究材料的多样性,从材料的构成本质出发,将近年来关于激光微纳制造海水淡化材...     

神经网络在动力配煤中的应用

在动力配煤中考虑了混煤这个各煤参数之间的相关关系,建立动力配煤的数学模型,并提出神经网络算法,改进了一般的动力配煤模型。