河南淅川鳞片石墨矿工艺矿物学研究

结合光学显微镜、扫描电镜、能谱以及化学多元素分析等技术手段,系统研究了河南淅川大沟岩矿区产出的有代表性的石墨矿石的工艺矿物学特征。结果表明:该矿属于典型的鳞片石墨矿,矿石中可供回收的目的元素为碳,质量分数为8.12%,矿石类型为石墨斜长片麻岩型。通过偏光显微镜分析和扫描电镜分析发现,石墨在矿石中主要以鳞片状、片状、细小的板状产出,同时矿石中石墨多以独立的石墨颗粒产出,嵌布粒度细小,少部分石墨与含铁矿物如黄铁矿、赤铁矿存在包裹、毗连、交代等关系,不利于选矿过程中石墨精矿品位的提高。另外通过能谱分析可知,石墨原矿中含有一定量的Fe,建议在后续的浮选—化学纯化工艺的确定过程中着重考虑Fe的脱除。     

某铜铅锌多金属硫化矿石的浮选试验

某铜铅锌多金属硫化矿石中的有用金属矿物主要为方铅矿、闪锌矿、黄铜矿，其次是斑铜矿、蓝铜矿、异极矿和铅矾等，为了确定铜铅锌回收工艺，进行了选矿试验。结果表明，矿石在磨矿细度为-0.074 mm占75%的情况下，采用1粗3精2扫铜铅混浮、1粗3精2扫铜铅分离、1粗2精1扫选锌流程处理矿石，可获得铜品位为22.13%、铜回收率为80.08%的铜精矿，铅品位为62.32%、铅回收率为79.63%的铅精矿，以及锌品位为52.56%、锌回收率为82.20%的锌精矿。在铜铅分离过程中，无氰无铬环保型铅组合抑制剂CHP的使用是实现铜、铅高效分离的关键。     

松辽盆地北部深层火山岩气藏的充注：来自流体包裹体的证据

厘清松辽盆地北部徐家围子断陷营城组火山岩气藏天然气的来源和充注特征对天然气的勘探开发具有重要意义。系统研究了营城组储层中次生流体包裹体的成分和均一温度,旨在揭示天然气气藏的来源和充注特征。研究结果表明该储层中发育了富CH₄和富CO₂两类流体包裹体。富CH₄流体包裹体均一温度出现频率最高的区间包括：160～163℃、185.2～225℃和233～243.4℃,说明存在3期含烃流体;富CO₂流体包裹体均一温度为235.2～269.1℃,为一期充注。均一温度高于烃源岩沙河子组地层的最高埋深温度（230℃）的富CO₂流体包裹体和高温富CH₄流体包裹体内的天然气可能来源于深部。流体包裹体主要成分和气藏天然气主要成分对比表明,本区天然气充注存在3种充注方式：①一期天然气充注形成;②多期混合充注形成;③前期充注被后期天然气充注取代形成。     

某细粒嵌布铜锌锡多金属矿全浮选试验研究

针对某细粒嵌布锡铜锌多金属矿进行了浮选试验研究。原矿中可回收矿物锡石的嵌布粒度在0.037 mm以下,属于微细粒嵌布,原矿中黄铜矿、闪锌矿的嵌布状态为中细粒嵌布。微细粒嵌布的锡石重选效果较差,研究摒弃了常规的锡石硫化矿石的浮—重联合工艺,在合理的药剂制度下确定了磁选除铁—硫化矿浮选除硫—锡石浮选的全浮选流程,获得了良好的选矿指标。     

基于虚拟仪器和小波降噪原理的电力故障分析装置设计

提出了一种由工控机和虚拟仪器技术实现的电力系统故障信号降噪与分析装置的设计方案,在软件设计中,把小波降噪和虚拟仪器技术相结合。主要通过设置对采样率和采样通道来完成信号的采集,并且在故障录波时采用多种启动方式,使得系统更加灵活,然后再利用软硬阀值结合的方法对电力系统故障信号进行有效的降噪,提高了电力系统故障类型判断和故障定位的准确度,最后通过自动生成报表的形式来显示所有功能。     

分布式拉曼光纤测温系统研究进展

分布式拉曼光纤测温系统是一种快速、可靠、稳定的实时在线温度测量系统,文章介绍了分布式拉曼光纤测温系统的原理、基本技术、应用范围、研究历史与现状,同时还展望了其可能的未来发展方向。     

广西某低品位硫氧混合型铅锌矿选矿工艺

在工艺矿物学研究的基础上针对广西某大型低品位硫氧混合型铅锌矿进行了选矿工艺研究。结果表明,矿石中的方铅矿属于细粒嵌布,与闪锌矿、黄铁矿相互交代连生,且有部分氧化和泥化,采用优先浮铅—活化浮锌的工艺流程依次获得铅精矿、锌精矿。全流程闭路试验得到含铅52.13%、锌3.15%,铅回收率为61.36%的铅精矿和含锌51.60%,锌回收率为90.04%的锌精矿。     

陕西某微细粒高硫磁铁矿选矿工艺研究

针对陕西某微细粒磁铁矿中部分磁铁矿与极微细脉状脉石矿物互层交互嵌布、含硫高、处理难度大的特点,在工艺矿物学研究的基础上提出了原矿粗碎磁滑轮抛尾—磁选抛尾—磁粗精矿再磨浮选脱硫—浮硫尾矿磁精选联合流程。全流程试验可获得铁品位65.15%、含硫0.11%、铁回收率73.10%的铁精矿,以及硫品位25.12%、硫回收率30.67%的硫精矿。     

基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法EI北大核心CSCD

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

基于LabVIEW的自动测试系统中动态报表的生成方法

介绍了一种在LabVIEW环境下基于Report Generation Toolkit动态生成报表的方法,该方法通过Activex技术将Mi-crosoft Excel与LabVIEW开发环境集成起来,生成的报表具有任选通道、自动排列数据和自动调整页面的优点,更符合测试系统的要求。