基于实时事务预分析处理的内外存数据交换策略

给出了一种合理的内存数据库存贮结构。基于实时事务具有一定的静态可预报性这一特征，提出了一种基于实时事务预分析处理的内外存数据交换策略，即利用预分析处理提取出关于事务对数据库的存取行为的知识，有预见地进行事务存取数据集的装载（包括数据交换）。这不仅能有效地确保事务在执行过程中没有Ｉ／Ｏ，而且能够最大限度地减小系统开销。     

浅谈人造板生产线设备的前期管理

从人造板生产线规划设计、设备选型订货、与设计单位沟通等10个方面阐述了人造板生产线设备前期管理的方法、措施和重要性。     

一种并行内存缓冲系统及其实现技术

为支持数据挖掘应用,对NOW机群系统的分布式共享存储管理机制进行了适当的简化1～2,结合数据挖掘中数据处理的特点,设计了一个并行内存缓冲系统。该缓冲系统为应用程序提供上下两层应用接口,既可以保证内存操作的透明性,又为应用程序自主操作数据提供了极大的灵活性。缓冲系统可以充分利用网络结点的存储空间为应用程序实现网络虚拟存储环境,同时也可以很好地支持应用程序对数据文件的并行化处理。     

一种利它锁协议及其操作原语

针对长事务在较长一段时间占有数据库资料,明显地延迟了短事务和普通事务的执行这一问题,对两步锁进行改进和扩充,给出一种利它锁协议及其操作原理,让长事务按一定的协议较早地释放其占用的锁,使需要存取这些被锁数据的事务在长事务处于唤醒状态时,遵循一定的锁规则同时运行。     

数据挖掘在地铁闸机利用率分析中的应用

本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。     

基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘

本文以地电前兆观测数据流为研究对象,提出了一种新颖的基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘模型。该模型的主要特点是使用一种新颖的位置索引方法,通过一遍扫描创建描述一个序列的所有元素的绝对位置的多元索引后继树,使用索引匹配方法以模式增长的方式生成频繁模式。理论分析与实验表明,该方法简单、高效,具有很好的实用价值。同时,通过对大量持续的地电前兆观测数据流进行分析处理,挖掘隐藏在其中的反映地电参数正常变化规律及趋势的频繁模式,为发现地电前兆异常识别提供依据,从而辅助进行地震预报。     

基于IRST的并行时序模式挖掘算法*

提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率。实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的效率。     

一种内存数据库管理数据组织与管理方法

用内存数据库作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的，本文给出一种合理的内存数据库定义，针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ，讨论相应的ＭＭＤＢ的征兵号管理方法，包括其数据空间组织，索引结构、以及内外存数据交换策略。     

一种针对长事务的两步锁的改进方法

给出了一种两步锁的扩充，称为利它锁，即让长事务较早地释放其占用的锁，使需要存取 些被锁数据的事务在长事务处于唤醒状态时，遵循一定的锁规则同时运行。     

一种内存数据库定义及相关技术探讨

通过对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ＡＲＴＳ－ＭＭＤＢＳ的研究，给出了一种合理的内存数据库定义，认为判断一个数据库是否为内存数据库的标准应该是看其数据库的主拷贝是否常驻内存，而不能取决内存的大小和存取数据所需的Ｉ／Ｏ次数及被调入内存的时机。