鄂尔多斯盆地化子坪地区延长组长6沉积特征及其与油藏分布关系探讨

根据岩性、沉积结构与构造、测井相综合分析认为,本区长6油层组为三角洲前缘哑相沉积,可细分为三角洲前缘水下分流河道、分流间湾微相.水下分流河道砂体为其主要的储集层.这些砂体横向上复合连片往往呈带状展布,岩性以细粒长石砂岩为主,残余粒间孔和次生溶蚀也为主要的孔隙类犁.通过沉积相与油藏分布的关系研究,认为油气的聚集受沉积微相的控制,水下分流河道砂体为长6油层组良好的储集层,是有利的油气聚集场所.     

稀疏差分网络和多监督哈希用于高效图像检索

针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络（CNN）特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题,提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH（sparse difference networks and multi-supervised hashing）,并将其用于高效图像检索。SDNMSH以成对的图像作为训练输入,通过精心设计的稀疏差分卷积神经网络和一个监督哈希函数来指导哈希码学习。稀疏差分卷积神经网络由稀疏差分卷积层和普通卷积层组成。稀疏差分卷积层能够快速提取丰富的特征信息,从而实现整个网络的高效特征提取。同时,为了更加充分地利用语义信息和特征的成对相关性,以促进网络提取的特征信息能够更加有效地转换为具有区分性的哈希码、进而实现SDNMSH的高效图像检索,采用一种多监督哈希（MSH）函数,并为此设计了一个目标函数。在MNIST、CIFAR-10和NUS-WIDE三个广泛使用的数据集上进行了大量的对比实验,实验结果表明,与其他先进的深度哈希方法相比,SDNMSH取得了较好的检索性能。     

延长油田致密油藏注水吞吐机理及应用

为探索致密油藏采收率提高方法,解决该类油藏能量补充困难问题,以延长油田南部地区长₈储层为研究对象,开展长岩心室内吞吐实验,结合核磁共振测试,分析了注水吞吐作用机理及主控因素。结果表明：相同开发条件下,回采速度越低采出程度越高,憋压时间和压力存在最佳值,吞吐周期建议开展3次;渗吸作用是注水吞吐的主要机理,致密岩心自发渗吸驱油效率平均为15.61%。以王平X井为例,初期日产油为14.6t/d,衰竭开采12个月日产油降为3.9t/d,注水1630m³,闷井15d后开井,日产油为13.3t/d。注水吞吐技术在致密油藏能量补充、提高单井产量方面效果显著。该项研究为类似油藏注水吞吐开发提供了借鉴。     

杏子川油田郝84井区长6储层地质研究

目的：研究鄂尔多斯盆地杏子川油田郝84井区长6层沉积特征、储层特征、油气分布特征、油藏类型及油气分布的主控因素。方法：通过岩心化验、测井资料及生产动态等资料对长6各小层的砂体厚度及砂地比值在平面上的分布规律和油气分布的平面和剖面特征进行综合分析研究。结果：长6储层为三角洲前缘沉积,水下分流河道和河口坝发育,油气分布于岩性圈闭中。结论：郝84井区长6油藏为构造一岩性油藏,主要受岩性控制,一定程度上受构造的影响。长6油层组的石油呈条带状分布,主要富集在水下分流河道砂体、河口坝砂体中。     

作动器性能检测实验系统的设计与研究

研究了一种作动器直线位移检测的新方法,克服了传统直尺检测方法精确度不高和读数误差大的缺点.研制出利用直线位移传感器KPC1-KPC6及数据采集卡PCI1711的作动器行程检测系统,该系统用VB程序为基础程序软件进行编程,经过A/D转换及多重数据处理,及时得到位移位置,可满足检测精度要求、实现电子化读数和输出,达到了更高的效率及稳定性.     

毓医热水机组缺陷分析与改进

简述烟台毓璜顶医院原热水机组的基本情况;从热水箱满、浮球阀关闭,水位下降、浮球阀开启和停蒸汽的角度分析了该机组的缺陷;从增加内循环装置并改设温控器的测温点、增设电磁水阀和加设电接点压力表三方面,介绍了局部改造措施及其电控装置控制原理;改造后,取得理想效果。     

依托公安消防部队建立危险化学品专业抢险救援队伍的基本构想

如何建立完善危险化学品应急救援体系,是当前国家及各省市十分关注的话题,不少地方也开始为建立和完善危险化学品社会救援体系进行积极的探索。本文针对现行国家危险化学品救援工作现状,对依托公安消防部队建立专业抢险救援队的可行性进行了有益的探讨。——编者按     

基于四叉树分解和自适应焦点测度的多聚焦图像融合

为了克服基于块的融合方法对块的大小敏感以及融合图像中存在伪影等问题,提出一种新的基于四叉树分解和自适应焦点测度的多聚焦图像融合方法。首先,设计一种新的基于修正拉普拉斯能量和（SML）和导向滤波的自适应焦点测度,用于获得源图像的焦点图。然后,采用一种新的四叉树分解策略,并结合已经得到的焦点图,进一步将源图像分解成最优大小的树块;同时,从树块中检测出聚焦区域,并构成决策图。最后,对决策图进行优化和一致性验证,并重构出一幅全聚焦图像。通过公共多聚焦图像数据集进行实验,与11种先进的融合方法进行视觉质量和客观指标比较。实验结果表明,本文所提出的融合方法取得了更好的性能。     

基于多特征融合的HSV空间彩色纹理图像检索

针对目前彩色纹理图像检索系统结构复杂且时间成本较高的问题,提出一种融合图像颜色与纹理特征的彩色纹理图像检索方法.首先,在HSV空间中分别量化H、S、V三个通道的数据并提取组合直方图的颜色特征.然后,提取V通道数据子带系数的幅值与相位两种分布参数特征作为全局纹理特征;同时,使用局部邻域差分模式(Local Neighborhood Dif-ference Pattern)算子提取V通道数据的局部纹理特征,并将所得到的颜色特征、全局纹理特征和局部纹理特征进行有机融合.最后,通过合适的相似性测度完成彩色纹理图像的检索.在VisTex和STex两个流行的彩色纹理图像数据库上进行的检索实验表明,由论文方法所得到的平均检索率较目前典型方法的最优结果分别高出0.96％和0.78％,且检索时间成本更低.因此,论文所提出的彩色纹理图像检索方法是有效的和可行的.