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本文构建了一种误差自动调节修正因子的神经网络优化算法,并将其应用于变压器故障诊断.实践证明该算法能够克服传统神经网络算法收敛速度太慢、易陷入局部极小值的缺陷,并能及时准确地发现和定位变压器故障,有效克服传统神经网络算法的不足. 相似文献
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