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本文阐述了一种表示多源视觉传感信息的有效方法和一种基于Dempster-Shafer证据理论的多传感器信息融合技术。着重分析了移动机器人视觉传感器信息中存在的相关性及其解决方法,提出了相关函数、相关证据等概念,并针对证据之间存在的相关性给出了一种改进的综合函数。 相似文献
4.
时效和重新训练对Cu-Zn-Al合金组织与记忆性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
用约束训练法对时效后的Cu-Zn-Al形状记忆合金进行了重新训练。结果表明,在未发生贝氏体转变的条件下,时效所导致的记忆衰减可以通过重新训练予以改善。透射电镜分析指出,重新训练后,发生了马氏体的再取向,因时效而导致的细条状、台阶状变体大部分消除,且变体间的结合方式变为自协作性良好的孪晶关系,从而改善了合金的记忆性能。 相似文献
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7.
纳米晶镁铝尖晶石透明微晶玻璃的晶化行为研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用DTA、XRD和TEM研究了制备工艺对微晶玻璃晶化行为的影响,并制备出具有纳米镁铝尖晶石为晶相的微晶玻璃。 相似文献
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9.
2DPCA-SIFT:一种有效的局部特征描述方法 总被引:7,自引:0,他引:7
PCA-SIFT (Principal component analysis—scale invariant feature transform)方法通过对归一化梯度向量进行PCA降维,在保留特征不变性的同时,有效地降低了特征矢量的维数,从而提高了局部特征的匹配速度. 但PCA-SIFT中对本征向量空间的求解非常耗时,极大地限制了PCA-SIFT的灵活性与应用范围. 本文提出采用2DPCA对梯度向量块进行降维的特征描述方法. 该方法相比于PCA-SIFT,可以快速地求解本征空间. 实验结果表明:2DPCA-SIFT在多种图像变换匹配和图像检索实验中可以实现与PCA-SIFT相当的性能,并且从计算效率上看,2DPCA-SIFT具有更好的扩展性. 相似文献
10.
提出了一种基于改进的混合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的高斯混合模型地形分类方法。高斯混合模型的求解通常是使用期望最大化算法(expectation maximization,EM),然而EM算法易陷入局部最优,收敛速度不稳定且对初值敏感。因此引入混合PSO算法,并对其进行了一系列改进。实验结果表明:改进后的算法较其它优化算法提高了全局搜索能力和收敛速度,利用该算法求解高斯混合模型可以提高参数估计的精度,并且在户外场景图像的地形分类实验中所提出的地形分类方法也表现优良。 相似文献